3 Minutės
Konferencija ir dalyviai
Rugpjūčio 25–29 d. VILNIUS TECH rengia tarptautinę konferenciją „Workshop on Survey Statistics 2025“, kurią organizuoja Baltijos, Šiaurės šalių ir Ukrainos apklausų statistikos tinklas (BNU tinklas). Daugiau nei 60 mokslininkų ir praktikų iš Suomijos, Švedijos, Latvijos, Estijos, Ukrainos, Lenkijos, Prancūzijos, Šveicarijos, Jungtinės Karalystės ir Lietuvos susirinko aptarti apklausų statistikos ir duomenų analizės iššūkių.
Programos akcentai ir technologijų temos
Imčių teorija ir metodologija
Penkių dienų programa apima imčių teorijos pagrindus ir šiuolaikines metodologijas, skirtas gerinti apklausų rezultatus. Dėmesys skiriamas duomenų kokybei, neatsakymų į apklausas modeliavimui ir neatsitiktinių klaidų valdymui.
Mašininis mokymasis ir algoritmai
Konferencijoje gvildenami praktiniai mašininio mokymosi (ML) ir dirbtinio intelekto (AI) pritaikymo pavyzdžiai — nuo imputacijos algoritmų iki modelių integracijos į oficialiosios statistikos procesus. Diskutuojama apie ML įrankių produktines savybes, jų privalumus ir ribotumus lyginant su tradiciniais statistikos metodais.
Funkcijos, palyginimai ir privalumai
Produktų ir metodų savybės
Pateikiami įrankiai ir metodai pasižymi šiais bruožais: automatizuota duomenų valymas, adaptacinė imputacija, skalabilūs ML modeliai ir vizualizacijos duomenų kokybės stebėsenai. Lyginant tradicinę statistiką su ML sprendimais, aptariama, kada verta taikyti kiekvieną požiūrį ir kaip derinti juos hibridinėse darbo eigose.
Privalumai
Modernūs metodai leidžia pagerinti tikslumą, sumažinti šališkumą, spartinti apdorojimą ir gerinti sprendimų priėmimą valstybiniame bei verslo sektoriuose.
Panaudojimo scenarijai ir rinkos aktualumas
Konferencijos tematiką lengva pritaikyti oficialiajai statistikai, rinkos tyrimams, sveikatos duomenų analizei ir viešosios politikos vertinimui. Valstybės duomenų agentūra, universitetai ir statistikos organizacijos dalijasi technologinėmis inovacijomis ir integracijos pavyzdžiais. Rinkos požiūriu tai — svarbi platforma, skatinanti skaitmenizaciją, duomenų valdymo produktų kūrimą ir bendradarbiavimą tarp mokslinių bei komercinių subjektų.
Organizavimas ir bendradarbiavimas
Renginį koordinuoja VILNIUS TECH Matematinės statistikos katedros asistentė ir BNU tinklo valdybos pirmininkė dr. Vilma Nekrašaitė-Liegė, o programos komitetui pirmininkauja profesorė dr. Danutė Krapavickaitė. Organizatoriai — VILNIUS TECH Fundamentinių mokslų fakulteto Matematinės statistikos katedra — dirba kartu su Valstybės duomenų agentūra, Vilniaus universitetu ir Lietuvos statistikų sąjunga, siekdami taikyti naujausias technologijas duomenų rinkimo ir analizės praktikoje.
Šaltinis: vilniustech
Komentarai