5 Minutės
Google Gemini ir Nano Banana atveria naują puslapį dirbtinio intelekto vaizdų kūrime ir redagavime. Šiame straipsnyje rasite šešis praktiškus promptų pavyzdžius, patarimus, kaip gauti fotorealistinius rezultatus, ir kur šias technologijas verta pritaikyti, įskaitant mokslines ir astronomines vizualizacijas.
Kaip veikia Gemini ir Nano Banana: trumpas techninis kontekstas
Google integravo Nano Banana į Gemini 2.5 Flash Image, o tai pagerino tiek vaizdų generavimo, tiek redagavimo galimybes. Nano Banana – tai mašininio mokymosi modelis, apmokytas dideliais vaizdų ir anotacijų rinkiniais, todėl jis efektyviai atlieka užduotis nuo detalios fono modifikacijos iki sudėtingų stilizacijų. Kompiuterinis regėjimas ir neuroniniai tinklai leidžia modeliui interpretuoti kompoziciją, šviesą ir šešėlius – būtent tai svarbu, kai norite, kad pakeitimai atrodytų integruoti į originalią nuotrauką.
Tai nėra tik „automatinis stebuklas“; norint pasiekti geriausią rezultatą reikia tikslaus prompto, kokybiško pradinio vaizdo ir, dažnai, kelių iteracijų. Gemini ypač stiprus kaip redagavimo įrankis — Mashable testai rodo, kad Nano Banana ypač gerai pritaiko papildomas detales prie esamos scenos, išlaikydamas fotorealistinį efektą.
6 Google Gemini AI nuotraukų promptai, kuriuos verta išbandyti
1. Sukurkite kolekcinę kortelę (trading card)
Įkelkite asmeninę sporto, gyvūno ar personažo nuotrauką ir paprašykite Gemini sukurti kortelę su statistika, fonu ir stiliumi, pvz., potraukio metrų, greičio ar „specialaus atakos“ laukeliais. Būkite konkretūs: nurodykite spalvų paletę, šrifto stilių ir norimą įspūdį – „retro 90‑ųjų“ arba „modernus holografinis efektas“. Tokie promptai tinka žaidimų kūrėjams, kolekcininkams ir edukaciniams projektams.
2. Pridėkite elementų į foną
Gemini puikiai atlieka papildymus fone, nuo delfinų prie laivo iki žvaigždėto dangaus virš miesto. Norėdami fotorealistinio rezultato, aiškiai aprašykite apšvietimą, atmosferos sąlygas ir mastelį. Pavyzdys: „Pridėk tris realistiškai atrodantį delfinus plaukiant šalia laivo, atitikti šviesos kampą ir vandens atspindžius“.
3. Rimiksuokite augintinio nuotraukas
Perkelkite savo katę į 16 bitų vaizdo žaidimo lygių erdvę arba paverskite šunį retro komiksų personažu. Google pateikė pavyzdžių, kurie parodo kaip paprastas promptas „Recreate this cat as a 16-bit video game character and place the character in a 2D platform level“ gali pakeisti nuotaiką ir panaudojimą. Tai puiku socialiniams eksperimentams, animacijų prototipams ir švietimo projektams.
4. Sukurkite arba redaguokite portretą (headshot)
Profesionalaus portreto kūrimas reikalauja atsargumo: geriausia naudoti AI pataisymams – pašviesinti odą, sureguliuoti foną ar pagerinti apšvietimą. Kai kurie rezultatai gali būti artimi, bet „uncanny valley“ efektas išlieka, todėl rekomenduojama naudoti Gemini kaip redagavimo priemonę, o ne visiškai išgalvotam asmeniui sukurti.
5. Sujunkite du kadrus į vieną
Galite perkelti objekto ranką iš vienos nuotraukos į kitą sceną, suderinti apšvietimą ir šešėlius, kad atrodytų, jog nuotraukos darytos vienu metu. Pavyzdys promptui: „Combine these two photos: place the hand holding a coffee in the foreground of the Grand Canyon image, match lighting and shadow so it appears cohesive“.
6. Perkelkite save į fantazijos pasaulį
Įkelkite asmeninį portretą ir paprašykite įtraukti elementų iš mėgstamo serialo ar franšizės. Tai puiki pramoga žiūrovams ir bendruomenėms, tačiau reikia saugotis autorinių teisių pažeidimų, jei naudojate atpažįstamus prekių ženklus.
.avif)
Praktiniai patarimai, ribojimai ir mokslinis naudojimas
Kai eksperimentuojate su Gemini, prisiminkite kelis principus: būkite konkretūs, nurodykite apšvietimą, medžiagas ir emocinę nuotaiką. Naudokite aukštos raiškos pradinius vaizdus ir nepraleiskite požiūrio į suderinamumą — modelis geriausiai dirba, kai informacija aiški.
Iš mokslinės ar astronominės perspektyvos, tokie įrankiai gali padėti sukurti vizualizacijas: pavyzdžiui, rekonstruoti planetos paviršių, simuliuoti teleskopinius stebėjimus arba vizualizuoti lietaus ar dulkių audras ant Marso. Tačiau svarbu atskirti generuotą vaizdą nuo tikrų duomenų – mokslui reikalinga transparencija apie tai, kas yra simuliacija, o kas – faktinė stebėsena.
Expert Insight
Dr. Eglė Petrauskaitė, kompiuterinės vizijos tyrėja: „Google Gemini ir Nano Banana suteikia galingas galimybes vizualizacijoms ir edukacijai. Tačiau siekiant patikimų mokslinių rezultatų reikia derinti AI generuotus vaizdus su faktiniais duomenimis ir aiškiai žymėti, kada vaizdas yra interpretacija. Tai leis išsaugoti pasitikėjimą vizualiniais šaltiniais.“
Trumpai tariant, Gemini yra universali priemonė kūrybai ir prototipams, o Nano Banana pagerina redagavimo tikslumą. Eksperimentuokite, būkite atsargūs dėl autorių teisių ir naudokite AI bendradarbiaujant su profesionalais, kai reikia mokslinio tikslumo ar aukštos kokybės komercinių nuotraukų.
Palikite komentarą