Kinijos mokslininkų komanda, pasitelkusi 24 branduolių optinio pluošto kabelį, pasiekė 3,2 petabito per sekundę (3 200 000 gigabitų per sekundę) duomenų perdavimo spartą ir pagerino pasaulio rekordą.

Eksperimentas atliktas naudojant 10,3 kilometro ilgio daugiabranduolį optinį pluoštą. Jo metu pademonstruotas stabilus vienalaikis dvikryptis duomenų perdavimas. Mokslininkų teigimu, teoriškai tokia sistema kas sekundę galėtų perduoti daugiau nei 20 000 4K filmų.

Projektui vadovavo Kinijos informacijos ir ryšių technologijų grupės (CICT) Pagrindinė nacionalinė optinių ryšių technologijų ir tinklų laboratorija, bendradarbiaudama su „Pengcheng Laboratory“ ir „FiberHome Fujikura“.

Sistemoje naudojama 24 branduolių optinio pluošto architektūra su erdviniu kanalų tankinimu trijose bangos ilgio juostose – S, C ir L. Sujungę kelių pluošto branduolių ir bangos ilgio tankinimo technologijas, mokslininkai sukūrė tūkstančius lygiagrečių perdavimo kanalų.

Komandos teigimu, perdavimo linijų veikimui stabilizuoti ir trukdžiams tarp pluošto branduolių mažinti naudoti komerciniai koherentiniai optiniai moduliai bei pažangūs moduliavimo formatai.

Mokslininkų duomenimis, ši sistema užtikrina maždaug 32 kartus didesnę talpą nei įprastos vieno branduolio G.652 optinio pluošto sistemos, kurios, naudodamos C ir L juostas, paprastai pasiekia apie 100 terabitų per sekundę spartą.

Komanda pranešė pasiekusi 400 gigabitų per sekundę spartą vienam bangos ilgiui S juostoje ir 1,2 terabito per sekundę – C bei L juostose. Tokie rezultatai gauti naudojant šalyje pagamintus optinius modulius.

Šis rezultatas pranoko anksčiau šiais metais tos pačios grupės pasiektą 2,5 petabito per sekundę rekordą ir reiškia maždaug 28 proc. spartos padidėjimą.

Mokslininkai pabrėžė, kad eksperimente naudota aparatinės įrangos architektūra suderinama su komerciniais standartais, todėl praktinis jos diegimas ir eksploatavimas tampa realesni. Jie taip pat pridūrė, kad išaugusi tinklo infrastruktūros talpa galėtų patenkinti didėjantį poreikį tokiose srityse kaip dirbtinio intelekto darbo krūviai, didžiųjų kalbos modelių mokymas, hipermasto duomenų centrai ir būsimi 6G tinklai.