AGI per metus: ar pinigų era artėja prie pabaigos?

Įsivaizduokite, kad pabundate pasaulyje, kuriame stygius likęs tik istorijos vadovėlių išnašose, o pinigai, kaip kasdienė būtinybė, dingsta iš pokalbių. Būtent tokią viziją kelia keli žmonės, esantys drąsiausių dirbtinio intelekto debatų centre.

Anksčiau šią savaitę Bojanas Tonguzas, „TabulAi“ įkūrėjas ir duomenų bei fizikos bendruomenėse žinomas balsas, pareiškė, kad bendrasis dirbtinis intelektas, AGI, gali būti pasiektas per metus. Elonas Muskas, vadovaujantis dirbtinio intelekto startuoliui xAI ir jau seniai esantis vienas garsiausių balsų diskusijose apie pažangųjį DI, trumpai atsakė pritardamas. Kitame įraše Muskas nubrėžė beveik utopinį tokios raidos vaizdą: ateitį be dolerių, tradicinių valiutų ar asmeniniam naudojimui skirtų prekių ir paslaugų trūkumo.

Trumpai ir provokuojamai. Toks ir tikslas. Tokios laiko prognozės ne tik sukuria antraštes, jos verčia visus, nuo politikos formuotojų iki įmonių vadovų, iš naujo įvertinti planavimo horizontus. AGI pagal apibrėžimą nebūtų dar vienas siauras įrankis, puikiai atliekantis vieną konkrečią užduotį. Tai būtų sistema, gebanti mokytis, samprotauti ir veikti plačiu mastu, prilygdama žmogaus gebėjimams ar juos pranokdama įvairiose kognityvinėse užduotyse. Jei tai įvyktų anksčiau, nei tikėtasi, poveikio bangos būtų milžiniškos ir juntamos iš karto.

Dabartines nacionalines dirbtinio intelekto strategijas galima įsivaizduoti kaip architektūrinius brėžinius, paremtus prielaida, kad pokyčiai vyks pamažu, dešimtmečiais. Reguliavimo sistemos, pažangių lustų eksporto kontrolė, kibernetinės gynybos laikysena ir darbo jėgos perkvalifikavimo programos dažniausiai buvo kuriamos turint omenyje būtent tokią lėtą trajektoriją. Suspauskite šį laikotarpį iki vienų metų, ir tie brėžiniai ima atrodyti ne kaip planai, o kaip paskubomis audroje suklijuoti eskizai.

Jei AGI iš tiesų pasirodytų ne po metų, o per kelis mėnesius, vyriausybės ir pramonė būtų priverstos ne ramiai eiti, o bėgti sprintą.

Tas sprintas paliestų kiekvieną šiuolaikinio gyvenimo sluoksnį. Kibernetinio saugumo komandos susidurtų su užpuolikais, naudojančiais gerokai pajėgesnę automatizaciją. Prekybos ir sankcijų režimai, sukurti tam, kad pažangiausi lustai nepatektų į priešiškas rankas, turėtų desperatiškai vytis įvykius. Darbo rinkos galėtų patirti staigius ir sunkiai prognozuojamus sukrėtimus; perkvalifikavimo programos, skirtos sušvelninti kartos masto pokytį, per vieną naktį neišsiplės.

Ne visi tiki vienų metų prognoze. Ekonomistai ir daugelis dirbtinio intelekto tyrėjų pabrėžia, kad tokios laiko prognozės dažnai nuvertina mastelio didinimo, suderinimo su žmogaus tikslais ir integracijos sudėtingumą. Ekonominės sistemos nėra vien tik efektyvesnė prekių gamyba; jos susijusios su tuo, kam priklauso gamybos priemonės, kaip paskirstoma vertė ir kokios institucijos reguliuoja rinkos elgseną. Galima sukurti mašiną, gaminančią gausą, tačiau per vieną fiskalinį ketvirtį automatiškai neperprojektuosi dešimtmečiais kurtų valdymo, nelygybės ir paskatų struktūrų.

Taip pat verta prisiminti istoriją. Pats Muskas ir anksčiau yra pateikęs optimistinių terminų. Pernai jis teigė, kad xAI galėtų pasiekti AGI iki 2026 metų. Technologijų lyderiai yra žmonės: viltingi, konkurencingi ir kartais per anksti skelbiantys prognozes. Tai nereiškia, kad diskusija nėra skubi. Priešingai, kartojami optimistiniai pareiškimai didina spaudimą reguliuotojams ir įmonėms rengti nenumatytų atvejų planus, net jei tiksli atėjimo data lieka neaiški.

Tad pasirengimas tampa protingiausia laikysena. Scenarijų planavimas, apimantis laikotarpius nuo kelių mėnesių iki dešimtmečių, pagreitinti kritinės infrastruktūros atsparumo testai ir tarptautinis dialogas dėl eksporto kontrolės bei saugos standartų sumažintų netikėtumo sukeltą chaosą. Tačiau yra dar vienas elementas, kuris retai tvarkingai telpa į politikos dokumentus: visuomenės pasitikėjimas. Spartūs proveržiai be skaidrios priežiūros gali sukelti paniką, perteklinį reguliavimą arba geopolitinį balansavimą ties konflikto riba.

Į ką artimiausiais mėnesiais turėtų atkreipti dėmesį pramonės stebėtojai? Reikėtų sekti duomenis apie sistemų mastelio didinimą ir veikimą skirtingose srityse. Verta stebėti, kur pirmaujantys modeliai pradeda apibendrinti gebėjimus už siaurų užduočių ribų. Svarbu matyti, ar laboratorijos skelbia atkuriamus rezultatus, ar traukiasi į uždarą testavimą. Taip pat būtina stebėti kapitalo rinkų ir centrinių bankų retoriką; staigūs lūkesčių pokyčiai pirmiausia pasirodys būtent ten.

Drąsūs teiginiai pritraukia dėmesį. Tikrasis klausimas ne tiek apie tikslią datą, kiek apie pasirengimą. Jei Tonguzas ir Muskas teisūs, visuomenė turi veikti greitai. Jei jie klysta, tokie veiksmai vis tiek suteiks daugiau laiko ir atsparumo. Bet kuriuo atveju ši diskusija jau pakeitė pokalbio kryptį, ir galbūt tai yra reikšmingiausias jos rezultatas.