Satya Nadellos AI matas: pasaulio ekonomikos augimas

Pamirškite etaloninių testų balus ir kalbas apie reitingų lenteles. Satya Nadella nori vieno skaičiaus, kuris pramuštų informacinį triukšmą: pasaulio ekonomikos augimo.

Paklaustas apie „Microsoft“ ambiciją dešimteriopai padidinti dirbtinio intelekto pajamas, bendrovės vadovas nepateikė atsakymo, kuriame pirmiausia skambėtų pajamos. Vietoj to jis atkreipė dėmesį į kai ką platesnio, bendrą pasaulio ekonomikos rezultatą. Jis leido suprasti, kad trumpalaikiai finansiniai tikslai yra mažiau reikšmingi nei klausimas, ar dirbtinis intelektas iš tiesų didina produktyvumą dideliu mastu.

Nepalenkiamas Nadellos vertinimo matas

Jis pažymi, kad išsivysčiusios ekonomikos šiandien beveik nejuda. Maždaug 2 procentų augimo tempas, įvertinus infliaciją, iš esmės reiškia beveik sąstingį. Tai yra problema. Visame triukšme apie bendrąjį dirbtinį intelektą svarbiausias klausimas nėra tai, kuris modelis laimi etaloninį testą. Esmė ta, ar AI gali vėl pastūmėti pasaulinį augimą į aukštą vienaženklį lygį, į skaičius, labiau primenančius pramonės revoliucijas nei nuoseklius patobulinimus.

Tikrasis išbandymas, jo teigimu, yra tai, ar pasaulio ekonomika gali išlaikyti maždaug 7-10 procentų augimą.

Toks požiūris keičia tai, kur ieškome sėkmės. Dėmesys nuo modelių metrikų persikelia prie platesnių ekonominių veiksnių: produktyvumo augimo, darbo jėgos papildymo technologijomis, naujų pramonės šakų ir spartesnių tiekimo grandinių. Jis taip pat kitaip apibrėžia laimėtojus ir pralaimėtojus. Didžiausia nauda, pasak Nadellos, nebūtinai atiteks kelioms įmonėms, kurios kuria modelius. Didžiausias ekonominis efektas pasieks tas pramonės šakas, kurios priims AI kaip į viešąją gėrybę panašų įrankį ir išplės jo taikymą per visas vertės grandines.

Į dirbtinį intelektą verta žiūrėti kaip į infrastruktūrą, o ne kaip į produktą su kainos etikete. Komunalinių paslaugų įmonės nepasisavina visos elektros sukuriamos vertės. Jos leidžia gamykloms, paslaugų sektoriui ir ištisiems regionams veikti kitaip. AI, pritaikytas sveikatos priežiūroje, gamyboje, logistikoje ir švietime, galėtų sukurti tokį sisteminį pokytį. Bet ar taip nutiks? Būtent šį rodiklį Nadella ragina stebėti.

Jis tiesiai kalba apie dabartinių matavimo būdų ribas. Etaloniniai testai ir laboratoriniai pasiekimai yra naudingi tyrėjams. Tačiau tai nėra tas pats, kas reali ekonomikos transformacija. Išvedimo greitis ir vieta reitingų lentelėje tiesiogiai nevirsta didesniu BVP ar labiau įtraukia gerove.

Tad ką tai reiškia politikos formuotojams ir verslo lyderiams? Pirmiausia diskusija turi peržengti trumpalaikio monetizavimo ribas. Svarbios investicijos į įgūdžius, duomenų infrastruktūrą, aiškų reguliavimą ir paskirstymo mechanizmus. Be jų technologija sutelks naudą siaurame rate, užuot ją išplėtusi plačiau.

Ar dirbtinis intelektas atneš atsinaujinusio augimo erą? Gali būti. Tačiau tik tuo atveju, jei diegimas bus platus, produktyvumo pagerėjimas atsispindės išmatuojamoje produkcijoje, o visuomenė investuos į sistemas, kurios gebėjimus paverčia ekonomine veikla. Nadellos žinutė paprasta ir neraminanti: kol nematysime, kad šie skaičiai kyla, techniniai etapai liks įdomiomis laboratorijomis, o ne visuomenės pažangos įrodymais.