Dirbtinis intelektas tiksliai vertins HER2 Lietuvoje

Valstybinis patologijos centras, Vilniaus universiteto ligoninės Santaros klinikų filialas, pradėjo taikyti CE‑IVDR sertifikuotą dirbtiniu intelektu pagrįstą „Ibex Breast HER2" sprendimą HER2 biožymens raiškai vertinti. Tai pirmasis tokio tipo algoritmas, diegiamas Baltijos šalyse, ir svarbus žingsnis skaitmeninės patologijos plėtrai Lietuvoje. Tikslesnė diagnostika leis geriau pritaikyti taikinių terapijas šimtams lietuvių moterų, sergančių krūties vėžiu.

Kas keičiasi pacientėms ir gydytojams?

HER2 yra vienas lemiamų biologinių žymenų krūties vėžio gydymo sprendimams. Naujoji sistema automatiškai identifikuoja invazinio naviko zonas, analizuoja imunohistocheminius vaizdus ir pateikia HER2 ekspresijos įvertinimą pagal tarptautines gaires. Tai ypač aktualu ribinių arba mažos ekspresijos atvejų interpretacijoje, kur žmonių vertinimai gali skirtis. Patologai Vilniuje teigia, kad algoritmas padeda priimti objektyvesnius sprendimus greičiau ir nuosekliau.

Technologijos ypatybės ir privalumai

• CE‑IVDR sertifikatas: reiškia, kad sprendimas atitinka griežtus ES reglamentus ir saugos reikalavimus.
• Automatinė naviko srities identifikacija: sumažina subjektyvumą ir padeda standartizuoti rezultatus tarp skirtingų laboratorijų.
• Greitis ir mastas: DI išanalizuoja didelius vaizdų kiekius per trumpą laiką, ką žmogaus akis padaro lėčiau.

Tokios funkcijos didina pasitikėjimą tiek gydytojams, tiek pacientėms, nes geresnė HER2 identifikacija tiesiogiai įtakoja, ar pacientei bus skiriama naujos kartos taikinių terapija.

Palyginimas su pasaulinėmis tendencijomis

Skaitmeninės patologijos ir DI įrankiai sparčiai diegiami Europos ir Šiaurės Amerikos rinkose. Lietuvos iniciatyva rodo, kad šalies sveikatos sistema juda ta pačia kryptimi kaip globalios inovacijos: diegiamas sertifikuotas sprendimas, atitinkantis ES standartus, o tai palengvina integraciją į platesnes klinikines gaires.

Nauda Lietuvos rinkai ir ateities perspektyvos

Lietuvoje krūties vėžys išlieka dažniausia moterų onkologine liga – daugiau kaip 22 tūkst. moterų gyvena su šia diagnoze, o kasmet nustatoma apie 1 700 naujų atvejų. Tokios technologijos diegimas Vilniuje ir ateityje Kaune bei kituose regionuose gali pagerinti diagnostikos prieinamumą, sumažinti gydymo klaidų riziką ir skatinti personalizuotos medicinos plėtrą Lietuvos rinkoje.

Be to, skaitmeninė patologija atveria galimybes duomenų analitikai, moksliniams tyrimams ir vietinei biotech bendruomenei bendradarbiauti su ligoninėmis. Klinikams ir pacientams tai reiškia tikslesnį gydymą, o verslui – naujas paslaugų ir sprendimų vystymo galimybes.

Išvados

Diegimas Vilniuje yra reikšmingas žingsnis Lietuvos sveikatos sistemos modernizavimui. Integruotas dirbtinis intelektas ne tik pagerins HER2 vertinimą, bet ir prisidės prie platesnio skaitmeninės patologijos pritaikymo Lietuvoje, stiprindamas gydymo tikslumą ir pasitikėjimą pacientų bei specialistų bendruomenėse.

Susiję straipsniai

Skaityti daugiau

Kodėl Lietuvai svarbus pirmasis populiacinis biobankas

Lietuvoje startavo pirmasis populiacinis biobankas – reikšmingas technologinis ir mokslinis žingsnis šalies sveikatos sistemos ir personalizuotos...