DI perspėjimas: biuro darbai jau gali sparčiai nykti

Įsivaizduokite rytojaus biurą: mažiau pradedančiųjų darbuotojų stalų, daugiau tyliai ūžiančių serverių. Tai ne mokslinės fantastikos siužetas. Tai „Anthropic“ vadovo perspėjimas, ir jis skamba itin rimtai.

Dario Amodei CNN sakė, kad spartūs dirbtinio intelekto pasiekimai per vienus iki penkerių metų gali panaikinti iki 50 % bazinių administracinių ir biuro pareigų. Jis pridūrė, kad dėl šių rutininio darbo užduočių automatizavimo nedarbas gali išaugti 10 iki 20 procentinių punktų.

Ryškiausia Amodei palyginimo dalis yra tai, kaip greitai išaugo technologijų pajėgumai. Prieš kelerius metus, jo teigimu, DI modeliai veikė kaip gabus vyresniųjų klasių mokinys. Šiandien jie labiau primena geriausio universiteto bakalauro studentą, o kai kuriais atvejais šį lygį jau pranoksta. Išvada paprasta: užduotys, kurias anksčiau patikėdavome naujiems darbuotojams, dabar aiškiai patenka į dirbtinio intelekto galimybių lauką.

Tai svarbu, nes jaunesnieji darbuotojai paprastai atlieka pasikartojančius procesus: duomenų suvedimą, pirminius atsakymus klientams, paprastų dokumentų rengimą, grafikų planavimą. Būtent tokias veiklas dabartiniai DI modeliai gali atkartoti arba paspartinti. Kai technologijos pradeda atlikti didžiąją darbo dalį, pirmiausia mažėja tos žmonių pareigos, kurios rėmėsi nuspėjamomis ir kartojamomis užduotimis.

Tikrasis pokyčių variklis čia yra greitis. Ankstesnės automatizavimo bangos vyko dešimtmečiais, todėl darbo rinkos turėjo laiko prisitaikyti. Šį kartą pažanga suspausta į kur kas trumpesnį laikotarpį. Įmonės gali greitai diegti pajėgius modelius, o tai sutrumpina laiką darbuotojų perkvalifikavimui, reguliavimo pokyčiams ir socialinės apsaugos priemonėms.

Ką turėtų daryti darbdaviai ir politikos formuotojai? Iš naujo apgalvoti darbo vietų kūrimą. Investuoti į perkvalifikavimą, orientuotą į didesnę vertę kuriančius žmogiškuosius gebėjimus: sprendimų priėmimą, sudėtingų problemų sprendimą, tarpasmeninį jautrumą. Išbandyti žmonių ir DI bendradarbiavimo modelius, kurie išsaugotų mokymosi galimybes naujokams ir kartu leistų pasinaudoti automatizavimo privalumais. Ir taip, verta svarstyti pereinamojo laikotarpio politiką, kuri sušvelnintų staigų ekonominį smūgį.

Kiekvienas technologinis lūžis turi laimėtojų ir pralaimėtojų. Klausimas ne tas, ar dirbtinis intelektas pakeis biuro darbą, nes jis jau jį keičia. Sudėtingesnis klausimas yra tai, kaip suvaldysime šį netvarkingą pereinamąjį laikotarpį, kad žmonės neliktų nuošalyje.

Šis pokytis bus trikdantis, todėl saugesnis pasirinkimas yra ruoštis, o ne panikuoti.