Suleymanas: DI keis užduotis, bet ne naikins darbus

Jis patikslino. Greitai. Antraštė skambėjo aštriai, o vėlesnis paaiškinimas sušvelnino jos prasmę.

Mustafa Suleymanas, vadovaujantis „Microsoft“ dirbtinio intelekto padaliniui, neseniai atsitraukė nuo griežtai nuskambėjusios prognozės, plačiai pasklidusios žiniasklaidoje: esą DI netrukus perims didelę dalį biuro darbo. Istorija prasidėjo tada, kai „Financial Times“ pacitavo jo mintį, kad daugelis užduočių, susijusių su tokiomis profesijomis kaip teisė, apskaita ir projektų valdymas, per 12-18 mėnesių galėtų būti visiškai automatizuotos. Ši frazė pasklido žaibiškai. Kilo panika. Kartu atsirado ir optimizmo.

Vėlesniame „Decoder“ tinklalaidės epizode Suleymanas paprieštaravo tam, kaip buvo suprasti jo žodžiai. Jis pabrėžė vieną esminį skirtumą, kuris keičia visą kontekstą: užduotys nėra tas pats, kas darbai. Jis teigė kalbėjęs apie atskiras užduotis, o ne apie visišką ištisų profesijų panaikinimą.

Ką tai iš tikrųjų reiškia praktikoje? Pagalvokite apie trijų minučių trukmės darbus: įprastų el. laiškų rengimą, skaidrių rinkinių sudarymą, susitikimų santraukų paruošimą. Tai yra užduotys. Jos yra modulinės. Mašinos jas atlieka vis geriau, o įmonės noriai siekia produktyvumo augimo. Tuo tarpu darbas susideda iš daugybės tokių užduočių, kai kurios yra pasikartojančios, kitos strateginės, dar kitos socialinės. Pakeisti 20 minučių trunkančią užduotį nėra tas pats, kas pakeisti visą karjerą.

Čia matyti dėsningumas, gerai pažįstamas visiems, stebėjusiems ankstesnes automatizavimo bangas. Pirmiausia atsiranda įrankiai, kurie sutaupo minutes pasikartojančiuose darbo procesuose. Vėliau patys procesai pergalvojami, o pareigybės keičiasi. Žmonės pereina prie to, kam reikia vertinimo, santykių kūrimo ir srities patirties, tai yra prie netvarkingų, kontekstinių dalykų, su kuriais mašinoms vis dar sunku susidoroti.

Vis dėlto tempas yra svarbus. Pirminis Suleymano nurodytas laikotarpis, FT cituotas 12-18 mėnesių intervalas, ir sukėlė daugiausia nerimo. Spartus įprastų biuro užduočių automatizavimas gali iš esmės pakeisti kasdienį darbą: mažiau valandų administravimui, daugiau laiko priežiūrai ir kūrybiškam problemų sprendimui. Tačiau jis taip pat gali sutrikdyti darbo užmokesčio struktūras, įdarbinimo planus ir organizacijų modelius, jei įmonės judės pernelyg greitai arba neinvestuos į darbuotojų kvalifikacijos kėlimą.

Tad į ką turėtų atkreipti dėmesį vadovai ir darbuotojai? Vertinkite darbo procesus, o ne pareigybių pavadinimus. Kur užduotys kartojasi? Kurios užduotys grindžiamos taisyklėmis ir turi daug duomenų? Būtent jos pirmiausia taps automatizavimo taikiniais. Kartu verta investuoti į gebėjimus, kurių mašinos negali lengvai nukopijuoti: derybas, santykius su klientais, tarpdisciplininį vertinimą ir etinį mąstymą.

Ar tai ramina? Priklauso nuo jūsų požiūrio taško. Inovatoriams ir produktyvumo siekiantiems žmonėms mintis, kad mašinos perims varginančias užduotis, atrodo išlaisvinanti. Profesionalams, nerimaujantiems dėl pajamų ir karjeros kelių, ši žinia kelia nerimą. Abi reakcijos yra pagrįstos.

Suleymano patikslinimas nepanaikina platesnės diskusijos: kaip greitai dirbtinis intelektas pertvarkys pramonės šakas ir kas iš to laimės? Į šiuos klausimus bus atsakoma pamažu, politikos formavimo kabinetuose, personalo strategijose ir darbo vietose, o ne vienoje antraštėje.

Išvada paprasta: ateitis greičiausiai perskirstys darbą, o ne ištrins jį per naktį, tačiau perėjimas bus netolygus, o pasekmės realios.