Nvidia įspėja: RAM trūkumas tęsis dar kelerius metus

Kai Jensenas Huangas užsimena apie tiekimo grandines, visa pramonė suklūsta. Seule jis neapsiribojo mandagiomis frazėmis: „Nvidia“ vadovas žurnalistams pareiškė, kad pasaulinis RAM ir kitų dirbtiniam intelektui svarbių komponentų trūkumas nėra trumpalaikis sutrikimas, o kelerius metus truksianti problema.

Šis komentaras nuskambėjo išvakarėse pranešimo, kuris gali tapti reikšmingu. Tikimasi, kad „Nvidia“ ir Pietų Korėjos SK Group pristatys bendrus planus, o Chi Tae-wonas ir Huangas surengs spaudos informacinį susitikimą. „SK Hynix“ atstovas patvirtino, kad vadovai pirmadienį kalbės kartu, užsimindamas, jog partnerystė gali apimti ne tik atminties lustus, bet ir platesnį dirbtinio intelekto aparatinės įrangos bendradarbiavimą.

Kodėl atminties taip atkakliai trūksta? Atsakymas paprastas ir negailestingas: paklausa auga greičiau, nei pasiūla spėja plėstis. Plokštelių gamybos pajėgumai jau rezervuoti. Lustų pakavimo pajėgumai patiria didelį spaudimą. Naujos sritys, tokios kaip silicio fotonika, prideda dar vieną sudėtingumo sluoksnį. Visa tai vyksta tuo metu, kai hipermastelio duomenų centrai ir dirbtinio intelekto greitintuvai sunaudoja daugiau DRAM ir didelio pralaidumo atminties nei bet kada anksčiau.

Huangas pavartojo paprastą formuluotę: šis trūkumas tęsis kelerius metus. Trumpas sakinys. Didelė reikšmė. Didelius modelius kuriančioms įmonėms reikia milžiniškų atminties išteklių, o šis poreikis nemažėja. Rezultatas yra rinka, kurioje pasiūlos apribojimai, nuo gamybos iki pažangaus pakavimo, kuria siaurąsias vietas, paveikiančias kompiuterius, serverius ir robotikos platformas.

Susitikimas Seule sąmoningai vyko be didelio viešumo. Su derybomis susipažinusių žmonių teigimu, vadovai susitiko prie pietų stalo, o ne oficialioje valdybos salėje. Toks neformalumas dažnai rodo rimtus ketinimus: partneriai derina ilgalaikius įsipareigojimus, investicijas ir nagrinėja bendros plėtros galimybes dirbtinio intelekto superkompiuterių, procesorių ir vartotojų įrenginių srityse.

Ko reikėtų tikėtis toliau? Daugiau vertikalių partnerysčių. Daugiau ilgalaikių pirkimo sutarčių. Didesnio kapitalo nukreipimo į plokštelių gamyklas ir galutinio pakavimo pajėgumus. Ir taip, tolesnio spaudimo atminties modulių kainoms. Dirbtinio intelekto infrastruktūros pirkėjams ir kūrėjams tai reiškia būtinybę planuoti griežtesnę pasiūlą ir ilgesnius pristatymo terminus.

Rinkos prisitaiko. Jos visada prisitaiko. Tačiau prisitaikymui reikia pinigų, laiko ir koordinavimo tarp lustų projektuotojų, liejyklų ir atminties gamintojų. Jei pirmadienio pranešimas parodys gilesnį strateginį suderinimą, tai gali tapti lūžio tašku arba tiesiog ilgo kelio į pajėgumų pasivijimą pradžia.

Atidžiai stebėkite detales, kai Huangas ir Chi žengs į sceną: tai, kaip jie suformuos bendradarbiavimą, gali nulemti, kas gaus prieigą prie atminties, kai startuos kita dirbtinio intelekto projektų banga.