7 Minutės
Triukšmingoje Spartanburgo (Šiaurės Karolina) gamyklos salėje kažkas neįprasto tyliai vaikšto tarp surinkimo linijų. Tai ne naujas inžinierius ir ne technikas. Tai žmogaus pavidalo robotas, kurio išvaizda ir judesiai primena žmogų, tačiau jis sukurtas palengvinti gamybos procesus ir padėti automatizuoti pasikartojančias užduotis.
BMW eksperimentas su dviem kojomis judančiomis mašinomis — robotais, kurie juda ir veikia žmogaus formos kūnu — jau nebėra vien tik smalsumo objektas. Po kelių mėnesių realių bandymų Jungtinėse Valstijose automobilių gamintojas ketina išplėsti šią idėją į Europą ir kitą savo robotikos bandymų etapą perkelti į Leipcigo gamyklą Vokietijoje. Tai rodo, kad pramonės robotika ir humanoidiniai robotai tampa rimtu įrankiu automobilių gamyboje.
Žinia iš Miuncheno aiški: ateities gamykla gali atrodyti kitaip, nei mes įsivaizdavome iki šiol. Tokia permaina tiesiogiai susijusi su inovacijomis, automatizacija ir dirbtiniu intelektu, kurie leidžia gamybos įmonėms didinti efektyvumą, saugumą ir lankstumą linijose pritaikant naujas robotikos technologijas.
Per pradinį pilotinį programos etapą BMW bendradarbiavo su robotikos startuoliu Figure AI ir išbandė jo Figure 02 humanoidinius robotus Spartanburgo patalpose. Apie vienuolika mėnesių trunkantis bandymas parodė, kad šios mašinos gali tapti aktyviomis gamybos ekosistemos dalimis: jos dirbo pamainomis, kurių trukmė siekė maždaug dešimt valandų, o didžiausią apribojimą suteikė baterijų talpa. Per tą laiką robotai prisidėjo prie daugiau nei 30 000 automobilių surinkimo, tarp kurių dauguma buvo BMW X3 krosoveriai.
Bendrais skaičiavimais robotai perėjo daugiau nei 200 mylių gamyklos grindimis. Kokia buvo jų pagrindinė užduotis? Atlikti pasikartojančias operacijas — judinti ir tiksliai (milimetrų tikslumu) pozicionuoti komponentus, taip sumažinant žmogaus rankų apkrovą ir išlaikant aukštą kokybės lygį. Iš viso jie padėjo perkelti daugiau nei 90 000 atskirų detalių per surinkimo liniją. Tai akcentuoja humanoidinių robotų potencialą atlikti logistikos ir laikinojo manipuliavimo užduotis gamyboje.
Iš pirmo žvilgsnio tai gali neatrodyti revoliuciškai. Tačiau BMW sėkmė slypi ne tik atliktų judesių skaičiuje, bet ir technologijos gebėjime greitai prisitaikyti prie realių gamyklos sąlygų. Daug svarbiau — kaip greitai judesio ir valdymo rutinos, išmokytos kontroliuojamoje laboratorijoje, buvo perkeltos į gamybines pamainas ir pradėjo veikti be didesnių trikdžių. Tai rodo pažangą robotikos valdymo, jutiklių sintezės ir mašininio mokymosi integracijoje į gamybos aplinką.
Per jutiklių integraciją, programinės įrangos standartizavimą ir ryšio protokolus robotai buvo prijungti prie BMW vidinio „Smart Robotics“ ekosistemos. Tai leido jiems veikti šalia esamų automatizuotų sistemų — pvz., fiksuotų manipuliatorių ir konvejerių — be reikšmingo gamybos proceso sutrikdymo. Šis suderinamumas tarp skirtingų robotikos sprendimų yra svarbus žingsnis link hibridinių darbo vietų, kur žmonės, tradiciniai pramoniniai robotai ir humanoidiniai darbininkai koordinuotai atlieka užduotis.
„Skaitmeninimas gerina mūsų gamybos konkurencingumą — tiek Europoje, tiek globaliai,“ sakė Milan Nedeljković, BMW AG valdybos narys, atsakingas už gamybą. Jo teigimu, inžinerinių žinių ir dirbtinio intelekto derinys atveria visiškai naujas galimybes gamybos patalpose: nuo procesų optimizavimo, per techninę priežiūrą, iki adaptuotų darbo užduočių, kurioms pritaikomi humanoidiniai robotai.
Atsargus žingsnis į humanoidų erą
Vis dėlto svarbi perspektyva. Nepaisant optimistiškų antraščių, Spartanburgo projektas aiškiai buvo pilotinis. Į jį įtraukta tik nedidelė robotų grupė, o jų atsakomybės buvo griežtai kontroliuojamos: užduotys buvo kruopščiai apibrėžtos, darbo aplinka supaprastinta ir įdiegti saugumo protokolai. Tai yra įprastas žingsnis kuriant technologijas, kurios vėliau gali būti pritaikomos plačiau.
Tokia niuansų praradimo problema dažnai iškyla platesniame pramonės pasakojime. Šiuo metu beveik kiekvienas didelis automobilių gamintojas eksperimentuoja su humanoidine robotika vienu ar kitu būdu. Pavyzdžiui, Mercedes‑Benz vertina Apptronik Apollo robotus logistikos užduotims; Hyundai 2021 m. įsigijus Boston Dynamics padarė aiškų politinį ir technologinį žingsnį, matydama Atlas robotą kaip galimą ateities gamyklos darbuotoją; tuo tarpu Tesla garsiai propaguoja savo Optimus humanoidinį robotą kaip dalį platesnės krypties į dirbtinį intelektą ir robotiką.
Pritraukimas akivaizdus: robotas su žmogaus formos kūnu teoriškai gali veikti erdvėse, sukurtose žmonėms — lipti laiptais, nešti dėžes arba dirbti su įrankiais, kurie iš pradžių nebuvo sukurti mašinoms. Tokia universalumas leidžia robotui bendrauti su esama infrastruktūra ir prisiderinti prie žmogaus orientuotų darbo vietų be didelių modifikacijų.
Tačiau teorija ir realybė retai juda vienu tempu. Dabartiniai humanoidiniai robotai vis dar brangūs, energetiškai imlūs ir mechaniniu požiūriu sudėtingi. Jie reikalauja specializuotos priežiūros, reguliarių techninių patikrinimų ir dažnai atlieka daugumą užduočių lėčiau negu įgudę žmogaus darbuotojai. Daugelis blizgančių reklaminių vaizdo įrašų internete demonstruoja robotus, atliekant paprastus judesius labai kontroliuojamose sąlygose — tai ne visada atspindi sudėtingas ir kintančias realios gamybos situacijas.
Yra ir žmogiškoji pusė. Pramonė jau dešimtmečius pasitiki pramoniniais robotais — nuo tada, kai 1961 m. General Motors sumontavo pirmąjį programuojamą Unimate mechaninį žadinimą. Tokie robotai radikaliai pakeitė gamybą, tačiau jie paprastai būdavo pritvirtinti prie grindų ir atlikdavo vieną kartotinį judesį. Humanoidiniai robotai skiriasi: jie yra mobilūs, adaptuojami ir teoriškai gali pakeisti užduotis, kurias tradiciškai atlieka žmonės, todėl kelia naujus darbo organizavimo ir saugumo iššūkius.
Tokia galimybė kelia nerimą darbo rinkos atstovams. Hyundai planas pradėti diegti Boston Dynamics Atlas robotus vėlesniu dešimtmečiu jau sukėlė stiprų pasipriešinimą profsąjungų Pietų Korėjoje. Vokietijoje galinga IG Metall profsąjunga perspėjo, kad robotų darbo išplėtimas gali reikšmingai paveikti užimtumą visuose gamybos sektoriuose, ypač jei nebus įdiegtos perėjimo priemonės ir persikvalifikavimo programos darbuotojams.
BMW atsargiai formuoja viešąją žinutę. Įmonės vadovai pabrėžia, kad humanoidiniai robotai skirti pasikartojančioms arba fiziškai varginančioms užduotims, leidžiant darbuotojams susitelkti į mažiau varginančias ir labiau vertę kuriančias veiklas. Tokia pozicija akcentuoja bendradarbiavimą tarp žmogaus ir mašinos (angl. human-robot collaboration, HRC), o ne vien tik pakeitimą ar pertvarkymą.
Ar darbuotojai tai matys taip pat, lieka atvira klausimu. Kultūriniai veiksniai, atlyginimų struktūros, švietimo sistemos ir vietinė darbo rinka lemia, kaip greitai ir kokiu mastu robotizacija paveiks užimtumą. Svarbu, kad gamintojai, politikos formuotojai ir profsąjungos kartu kurtų strategijas, leidžiančias saugiai integruoti technologijas, užtikrinti darbuotojų dalyvavimą sprendimų priėmime ir siūlyti persikvalifikavimo galimybes.
Šiuo metu Leipcigo eksperimentas bus kitas bandymų laukas. Vietoj Figure robotų, naudotų Jungtinėse Valstijose, Vokietijos gamykla vertins Hexagon Robotics humanoidinius robotus, žinomus kaip AEON. Inžinieriai tikisi, kad nauja aplinka atskleis, kaip šios mašinos prisitaiko prie skirtingų gamybos konfigūracijų, įskaitant kintančias darbo zonas, papildomo automatizuoto įrangos komplekso integraciją ir vietos saugos reikalavimus.
Vienas dalykas yra akivaizdus: automobilių gamintojai vis dažniau nori būti traktuojami ne tik kaip automobilių kompanijos, bet ir kaip pažangios technologijų įmonės. Tai reiškia investicijas į dirbtinį intelektą, jutiklių tinklus, robotiką ir duomenų analizę, kurie visi kartu formuoja naują pramonės ir gamybos ekosistemą. Humanoidinio roboto buvimas gamykloje gali būti tiek technologinis eksperimentas, tiek viešųjų ryšių žingsnis, rodantis ambicijas tapti technologijų lyderiu.
Ir niekas taip aiškiai neparodo šios ambicijos, kaip robotas, pravaikštantis per gamyklą — fizinis simbolis naujos pramonės eros, kuri jungia inžineriją, programinę įrangą ir žmogiškąją priežiūrą.
Palikite komentarą