10 Minutės
Nauji fragmentai kodo, rasti beta Android versijoje ChatGPT, rodo, kad OpenAI tyliai eksperimentuoja su tikslinėmis reklamomis, kurios galėtų būti rodomos padėjėjo interneto paieškos rezultatuose. Aptikimas nurodo į pirkimams pritaikytas korteles ir karuselės dizainus, kurie atsirastų šalia internete rastų atsakymų.
Ką atskleidžia kodas
Tyrėjas, peržiūrėjęs versiją 1.2025.329, atrado kodo iškarpas, kuriose minima nauja reklamos šablonų įvairovė, įskaitant produktų korteles ir naviguojamus sąrašus. Šios dalys rodo, kad OpenAI gali ruošti reklamos formatus, kurie būtų įterpti į ChatGPT paieškos sluoksnį, o ne į pagrindinį pokalbio langą. Praktikoje tai reikštų, kad kai padėjėjas pateiks interneto šaltiniais pagrįstus rezultatus, vartotojai taip pat galėtų matyti pirkimo korteles, remiamus skydelius ar produktų karuseles atsakymų sraute.
Techninės iškarpos ir struktūra
Iškarpose matomi raktiniai žodžiai ir šablonai, kurie tradiciškai naudojami rodyti katalogams ir katalogo elementams: kortelių metaduomenys, nuorodų šablonai, farmai, skirtukai ir dinaminiai turinio kanalai. Tai leidžia manyti, kad reklamos bus traktuojamos kaip atskiras sluoksnis — "paieškos reklamos" — integruotas su atsakymo grupe, o ne kaip įprastas pokalbio tekstas ar fiksuotas baneris.
Kodo pavyzdžiai taip pat užsimena apie turinio srautus, susietus su parduotuvėmis, kas gali būti mechanizmas produktų sąrašams ar pirkimo rekomendacijoms įtraukti į padėjėjo atsakymus. Tokie srautai galėtų naudoti API užklausas į partnerių parduotuvių katalogus arba tarpinę inventoriaus duomenų bazę, kuri tiekia produktų informaciją, kainas ir nuorodas.
Vis dėlto šie fragmentai rodė labiau infrastruktūrinius komponentus ir elgsenos aprašymus nei galutinį vartotojo sąsajos dizainą. Panašu, kad funkcija yra ankstyvoje testavimo stadijoje ir dar nebuvo viešai paleista — OpenAI apie tai oficialiai nepranešė ir nepateikė diegimo laiko grafiko.
Kodėl tai svarbu — kaip tai gali atrodyti
ChatGPT jau aptarnauja milijardus užklausų kas mėnesį, o tokia masė vartotojų daro platformą natūraliu bandymų lauku naujiems reklamos formams, kurie remiasi vartotojo ketinimais. Skirtingai nuo tradicinių raktinių žodžių paremtų reklaminių sistemų, pokalbinis dirbtinis intelektas gali išvesti daug turtingesnį signalą iš vartotojo užklausos, jos konteksto ir tolesnių patikslinimų.
Intent-centrinė tikslinimas
Pavyzdžiui, kai vartotojas klausia apie kainas, prekių palyginimus ar pirkimo patarimus, "shopping" kortelės gali būti ypač aktualios ir laiku pateiktos. Tokios kortelės galėtų apimti produkto nuotraukas, kainas, pardavėjo žymenis, reitingus ar nuolaidas — elementus, kurie greitai padeda priimti sprendimus. Jei reklamos bus aktyviai valdomos pagal pokalbio eigą, jos taps labiau personalizuotos ir veiksmingesnės nei tradicinės paieškos reklamų formos.
Galimos vartotojo sąsajos formos
Remiantis aptikto kodo užuominomis, reklamos gali pasirodyti keliomis formomis:
- Produktų kortelės: kompaktūs blokai su nuotrauka, pavadinimu, kaina ir nuoroda į pardavėją.
- Karuselės: horizontalūs slenkantys rinkiniai, leidžiantys vartotojui peržiūrėti kelis pasiūlymus be papildomo ekrano uždarymo.
- Parduotuvės turinio srautai: ilgesni sąrašai arba rekomendacijų skydai, tiekiami tiesiogiai iš partnerių katalogų.
Tokios išdėstymo galimybės leidžia reklamai būti matomai šalia atsakymų, o ne perimti visą pokalbio vietą — tai gali būti labiau priimtina vartotojams, jeigu žymėjimai ir kontekstas bus aiškūs.
Techniniai ir privatumo aspektai
Nors tokia tikslinė reklama gali padidinti atitikimą tarp vartotojo ketinimo ir komercinio pasiūlymo, tai kelia ir reikšmingų techninių bei privatumo klausimų. Jei reklamos parenkamos pagal pokalbio istoriją ir nuspėjamą ketinimą, vartotojai gali nesuprasti, kodėl atsirado konkretus remiamas pasiūlymas. Todėl privatumo, skaidrumo ir pasirinkimo galimybių klausimai taps esminiais priimant plačiąja prasme.
Duomenų naudojimas ir skaidrumas
Įmonės, kurios diegia tokio tipo sprendimus, paprastai turi įdiegti aiškius duomenų naudojimo aprašus: kaip renkami signalai (pvz., pokalbio temos, užklausų istorija, vieta), kiek laiko saugomi duomenys, ar trečiosios šalys gauna prieigą ir kokios yra opt‑out galimybės. Be to, pažymėjimai prie reklaminių kortelių — „Remiamas turinys“, „Partnerio pasiūlymas“ ir pan. — gali padėti vartotojui greitai suprasti, kad matomas elementas yra reklama.
Anonimizacija, sutikimai ir reguliavimas
Norint sumažinti rizikas, reklamos tiekėjai gali naudoti anonimizuotus arba apibendrintus ketinimo signalus, o ne perduoti visą vartotojo pokalbio turinį. Tuo pačiu metu įvairios teisinės jurisdikcijos gali reikalauti aiškių sutikimų reklamos personalizavimui, ypač kai kalbama apie jautrius klausimus ar vaikams skirtą turinį. Reguliatoriai Europoje ir kitur jau aktyviai nagrinė panašias sritis — nuo duomenų apsaugos iki reklamos skaidrumo — todėl OpenAI ar bet kuri kita įmonė, integruojanti paieškos reklamas, turės atsižvelgti į tarptautinius reikalavimus.
Kaip tai gali pakeisti reklamų ekosistemą
Integracija į pokalbio ir paieškos sluoksnius atveria naujas galimybes reklamos pirkimui, auditorijų segmentavimui ir veiksmų matavimui. Tradicinės paieškos reklamos dažniausiai remiasi raktiniais žodžiais ir aukcionų sistemomis; konversacinė AI gali praplėsti signalų rinkinį įtraukdama dialogo kontekstą, vartotojo klausimų seką ir intencijų modelius.
Reklamos užsakymas ir rodymas
Galimos modelių variacijos: reklamos galėtų būti parduodamos per tiesioginius partnerystės susitarimus, dinamiškai per aukcionus (panašiai kaip realaus laiko bid sistema) arba per hibridines schemas, kur aukciono nugalėtojas gauna vietą, bet papildomi kokybės signalai lemia pozicijos vietą. Be to, reitingavimo algoritmai būtų modifikuojami, kad įvertintų ne tik kainą už paspaudimą ar parodymą, bet ir pokalbio kontekstą — ar pasiūlymas atitinka vartotojo ketinimą, ar jis tikėtinas geram vartotojo patyrimui.
Metrikos ir matavimai
Vertinant tokias reklamas, rinkodaros specialistai turės išplėsti metrikų rinkinį: ne tik CTR (paspaudimų dažnis), bet ir pokalbio tęstinumas po reklamos, informacijos naudingoji vertė, konversijos per partnerių parduotuves, atribucijos pagal pokalbio taškus ir ilgalaikis vartotojo pasitenkinimas. Tai reikalautų pažangių atribucijos modelių, kurie gali atskirti natūralius atsakymus nuo komercinių pasiūlymų įtakojimo.
Vartotojo patirtis ir galimi scenarijai
Vartotojo perspektyvoje tokios reklamos gali būti naudingos, jei jos pateikiamos kontekstualiai ir nesutrumpina atsakymo kokybės. Pavyzdžiui, jei žmogus klausia: "Koks pigiausias belaidis ausinių variantas su triukšmo slopinimu?", atsakymas gali apimti nepriklausomus reitingus, apžvalgas, o šalia jų — produktų kortelės su pardavėjų pasiūlymais. Tokiu atveju vartotojas gauna tiek aiškų rekomendacinį turinį, tiek greitą prieigą prie pirkimo galimybės.
Neigiami scenarijai
Tačiau yra ir rizikų: jei reklamos bus pernelyg invazinės arba klaidinančios (pvz., neskelbiamo sponsoriavimo atvejai), pasitikėjimas platforma gali smarkiai sumažėti. Be to, kai kurie vartotojai gali jaustis, kad privatumas yra pažeidžiamas, ypač jei reklamos remiasi ankstesniais pokalbiais ar asmeninėmis nuostatomis be aiškaus sutikimo.
Reklamuotojų ir verslo perspektyva
Reklamuotojams toks kanalas suteiktų galimybę pasiekti vartotoją tiesiogiai sprendimo priėmimo procese. Tai gali padidinti reklamos vertę: pasiūlymas pateiktas tada, kai vartotojas jau ieško informacijos apie pirkimą ar turi aiškų ketinimą. Parduotuvės turinio kanalai ir produktų srautai gali integruotis su prekybos platformomis, el. prekybos partneriais ir affiliate tinklais, taip palengvinant inventoriaus ir kainų sinchronizaciją.
Integracijos ir techniniai reikalavimai
Prieš vykdant kampanijas, reklamuotojai turės užtikrinti, kad jų katalogai būtų suderinami su platformos reikalavimais (pvz., produktų schema, vaizdų reikalavimai, kainų atnaujinimo dažnis). API sąsajos, produktų sklaidos formatai (pvz., JSON produktų srautai, Open Catalog protokolai) ir inventoriaus valdymo integracijos bus svarbūs, kad reklamuotojo pasiūlymai būtų tikslūs ir laiku atnaujinami.
Testavimas, etapai ir tikimybė plačiam paleidimui
Vertinant aptiktą kodą kaip beta testavimo įrodymą, akivaizdu, kad OpenAI bando įvairius variantus ir elgsenos modelius. Paprastai tokie eksperimentai prasideda vidiniais bandymais, tada išplinta į ribotus A/B testus su mažesnėmis vartotojų grupėmis, o galiausiai — platesnės paskirstymo strategijos, jeigu metrikos rodo priimtinus rezultatus be didelių neigiamų efektų.
Kol kas nėra jokių aiškių ženklų apie masinį išleidimą. Sėkmingam paleidimui reikės sprendimų dėl skaidrumo, privatumo apsaugos, partnerystės modelių ir vartotojo kontrolės įrankių (pvz., reklamos personalizavimo valdymo, galimybės išjungti reklamas ar pasirinkti tik tam tikrų kategorijų komercinius pasiūlymus).
Išvados ir kas toliau
Atrasti kodo fragmentai rodo, kad OpenAI aktyviai tyrinėja naujus pajamų šaltinius per paieškos sluoksnį ChatGPT. Jei funkcija bus įgyvendinta plačiau, tai žymi reikšmingą pokytį konversacinių AI platformų monetizacijos krūvoje — nuo prenumeratų ir licencijų prie tiesioginių komercinių integracijų su pardavėjais ir rinkodaros partneriais.
Tuo pačiu metu svarbiausia bus vartotojų pasitikėjimo ir privatumo išsaugojimas. Skaidrumas, naudojimo galimybių suteikimas ir aiškūs reklaminių elementų žymėjimai galėtų padėti sumažinti neigiamą poveikį vartotojų patirčiai. Reklamos efektyvumas ir visuomenės priėmimas priklausys nuo to, kaip gerai bus suformuluoti šie sprendimai ir kiek gerai bus subalansuota komercinė nauda su vartotojo vertės teikimu.
Kol kas turime tik vidinį įrodymą — kodo fragmentus beta versijoje — todėl verta stebėti oficialius OpenAI pranešimus ir nepriklausomus tyrimus apie bandymo rezultatus. Neabejotinai tai tema, kuri paveiks tiek dirbtinio intelekto vystymą, tiek skaitmeninės reklamos ateitį.
- Reklamos išdėstymas: tikėtina, kad bus integruotos paieškos rezultatų sluoksnyje, o ne tiesioginiame pokalbio sraute.
- Kodą atskleistos formos: produktų kortelės, karuselės ir parduotuvių turinio srautai.
- Potencialus tikslinimas: orientuotas į ketinimus ir pokalbinių signalų analizę, ne vien tik raktinius žodžius.
Galutinis sprendimas ir diegimo mastas priklausys nuo technologinių sprendimų, reguliavimo aplinkos ir vartotojų reakcijos. Jeigu OpenAI pasirinks judėti šiuo keliu, tai gali reikšti naują monetizacijos paradigmą, kurioje pokalbinė paieška ir reklama veikia glaudžiai integruotai, suteikdami reklamuotojams didesnę kontekstinę įtaką ir vartotojams — greitesnį prieigos kelią prie komercinių pasiūlymų.
Stebėkite oficialius pranešimus ir nepriklausomus analizės šaltinius, jei norite sužinoti daugiau apie būsimus bandymus, privatumo politikos pakeitimus ir galimas reklamos integracijos formas ChatGPT platformoje.
Šaltinis: smarti
Palikite komentarą