7 Minutės
Samsung tyliai pagreitina savo dirbtinio intelekto (DI) strategiją. Po pirmųjų Gauss ir Gauss 2.0 modelių kompanija atnaujino generatyvinius modelius ir sukūrė Agentic AI įrankių rinkinį, skirtą pagreitinti sprendimų kūrimą, pagerinti vidinę žinių paiešką ir pasiruošti sisteminei AI integracijai būsimuose Galaxy telefonuose. Ši plėtra apima tiek modelių optimizaciją, tiek inžinerinius sprendimus, skirtus on-device AI, duomenų saugumui ir įmonių reikalavimams.
Agentic Builder: No-code AI that assembles agents like Lego
Pagal Pietų Korėjos pranešimus, Samsung Research sukūrė Agentic Builder įrankį, kuris remiasi naujesnėmis Gauss variacijomis — Gauss 2.3, Gauss 2.3 Think ir Gauss O Flash. Šis įrankis apibūdinamas kaip no-code sprendimas su grafinėmis sąsajomis, leidžiančiomis komandoms greitai sukonstruoti verslui svarbius DI agentus vilkdami ir padėdami modulius. Tai sumažina programavimo barjerą ir leidžia greičiau išbandyti idėjas be didelių inžinerinių išlaidų.
Agentic Builder koncepcija orientuota į moduliškumą: statomosios dalys apima įvesties ir išvesties langelius, specializuotus DI modelius, operacijų blokelius ir Samsung sukurtą DoXA logiką — dokumentų analizės variklį, padedantį agentams greitai suvokti verslo kontekstą ir ekstraktinti svarbią informaciją iš dokumentų, specifikacijų ir laiškų. DoXA leidžia agentams interpretuoti struktūruotus ir nestruktūruotus duomenis, palaikyti verslo taisykles ir užtikrinti kontekstinį atitikimą užklausoms.
Rezultatas — greitas prototipų kūrimas ir agentų diegimas be didelio inžinerinio srauto: komandos gali kurti darbotvarkes, automatizuoti pasikartojančias operacijas ir integruoti agentus į vidines sistemas per vieningą, vizualų valdymo sluoksnį. Tai ypač naudinga įmonėms, kurios nori skaitmeninti procesus, diegti žinių valdymo sprendimus ar kurti kontekstinius asistentus be nuolatinių inžinerinių pokyčių.
Techniniu požiūriu Agentic Builder palaiko skirtingų modelių ir komponentų orkestravimą, leidžiant derinti Gauss variacijas su specializuotais CNN arba kompiuterinės regos moduliais. Tai apima ir modelių kvantizaciją, accélération per TPU/NPUs bei optimizacijas skirtingoms platformoms, įskaitant edge-inferenciją mobiliuosiuose įrenginiuose. Tokios integracijos reikšmė — efektyvus išteklių panaudojimas ir mažesnės latencijos sprendimai on-device AI, kas yra ypač svarbu vartotojų privatumo ir privačių įmonių duomenų apsaugai.
Sirius: multimodal search and smarter knowledge retrieval
Samsung taip pat pritaikė Gauss multimodalias galimybes vidinei žinių paieškos paslaugai, kodiniu pavadinimu Sirius. Vietoje tradicinės raktinių žodžių paieškos, Sirius remiasi žinių grafų (knowledge-graph) architektūra ir gali indeksuoti bei užklausas vykdyti tekstui, skaičiams, lentelėms, vaizdams ir prisegamiems failams. Tai leidžia atlikti semantinę paiešką, kurioje užklausa suprantama kontekste, o rezultatai apima įvairių tipų turinį ir santykius tarp entitetų.
Sirius koncepcija siekia sumažinti informacijos skaidymą po silosus: produktų kūrimo žinios, techninė dokumentacija, bandymų ataskaitos ir projektų užrašai gali būti susieti per žinių grafiką, todėl darbuotojai greičiau randa reikiamą informaciją susiejus užklausas su tinkamais kontekstais. Samsung Research atstovas žiniasklaidai nurodė, kad Sirius šiuo metu prieinamas kaip bandomoji paslauga darbuotojams, orientuota į produkto vystymo žinias ir su konkrečiomis užduotimis susijusią techninę informaciją.
Tas multimodalinis pagrindas derinamas su patobulinta atvaizdų generavimo seka. Samsung sprendė dažniausiai pasitaikančias vaizdų modelių ribotumas — pvz., nesugebėjimą tiksliai atvaizduoti prašytų detalių ar kurti neįprastų objektų — naudojant papildomas etalonines nuotraukas ir treniravimo struktūras, kurios išsaugo objekto pagrindines savybes paverčiant jį per natūralios kalbos užklausas. Tai reiškia, kad modelis geriau išlaiko formą, tekstūrą ir santykinius objektų ryšius, kai atliekami transformacijos ar dizaino variantų generavimo uždaviniai.
Sis požiūris taip pat įtraukia duomenų anotavimą ir didesnį dėmesį metaduomenims: kad modeliai geriau suprastų semantiką ir kontekstą, Samsung sukūrė specializuotus anotacijų rinkinius, optimizuotus katalogų, lentelių ir techninių vaizdų atpažinimui. Tokia strategija padidina paieškos tikslumą ir leidžia susieti vizualinę informaciją su techniniais parametrais ir verslo metrika.
Kompanija teigia, kad vidaus naudojimas naujesnio vaizdų modelio atveju išaugo 153 % po paskutinio atnaujinimo. Be to, Samsung sukūrė ir optimizavo pritaikytą duomenų rinkinį (custom dataset), padedantį atviro kodo modeliams, kurie remiasi latentine difuzija (latent diffusion), peržengti savo pradinius apribojimus ir išmokti kurti įvairesnius bei techniniams reikalavimams labiau atitinkančius vaizdus.
Why this matters for phones and enterprise customers
Samsung planuoja plačiau taikyti patobulintus Gauss modelius tiek vidiniam naudojimui, tiek produktams. Manoma, kad Galaxy S26 bus pirmasis išmanusis telefonas, galintis palaikyti Agentic AI sisteminiu lygiu, o palaikymas tariamai bus numatytas keliems modeliams, įskaitant Gauss, Gemini ir Perplexity. Tai galėtų reikšti on-device asistentus, galinčius dinamiškai konstruoti funkcionalumus pagal poreikį, išplėstines paieškos galimybes ir išmaniausias vaizdų redagavimo priemones integruotas į sistemines programėles.
Vartotojų įrenginiuose tai gali reikšti labiau kontekstinį, privatumu grįstą asistentą: lokalus modelių vykdymas (on-device inference) sumažina jautrių duomenų siuntimą į debesį, o tuo pačiu suteikia greitesnę reakciją ir geresnį asmeninių nustatymų pritaikymą. Tokios galimybės ypač aktualios fotografijos, balso komandų, realaus laiko vertimo ir asmeninių rekomendacijų srityse. Pavyzdžiui, išmanioji kamera galės generuoti alternatyvius vaizdo variantus ar automatiškai pasiūlyti redagavimo procesus, išlaikydama objekto formą ir techninę informaciją.
Įmonėms Agentic Builder „vilkimo ir numetimo“ principas kartu su Sirius tipo paieška gali ženkliai optimizuoti prieigą prie institucinių žinių ir automatizuoti specializuotus darbo procesus. Tai apima greitą naujų darbuotojų įvedimą, procesų dokumentaciją, defektų analizės automatizavimą, klientų aptarnavimo scenarijų generavimą ir projektų valdymo informaciją. Agentai gali vykdyti veiksmus pagal verslo taisykles, integruoti duomenų šaltinius per API ir siūlyti sprendimus remiantis istorine dokumentacija.
Be to, Samsung pastangos kurti patikimus, optimizuotus modelius ir pritaikytus duomenų rinkinius reiškia, kad įmonių klientai gaus geresnį suderinamumą su atviro kodo ekosistemomis ir galimybę toliau pritaikyti sprendimus pagal savo reikia. Tokia pozicija padeda Samsung konkuruoti su kitais mobiliųjų platformų tiekėjais, kurie taip pat siekia integruoti sisteminį AI ir pasiūlyti unikalią kombinaciją tarp prietaiso, programinės įrangos ir debesijos paslaugų.
Reikia tikėtis, kad Samsung ir toliau iteruos Gauss šeimą ir su ja susijusį įrankių rinkinį, siekdama didesnio savarankiškumo DI srityje bei stipresnės priklausomybės nuo pačios kūrėjų bendruomenės — nuo modelių tyrimų iki produkcinių integracijų. Tuo pačiu kompanija privalo spręsti klausimus, susijusius su modelių skaidrumu, duomenų privatumu, etika ir naudojimo saugumu — aspektai, kurie taps vis svarbesni diegiant Agentic AI tiek versle, tiek kasdieniuose įrenginiuose.
Santrauka: Samsung judesiai link Gauss, Agentic Builder ir Sirius rodo strateginį perėjimą nuo atskirų AI eksperimentų prie sisteminių, į produktus integruotų sprendimų. Tai apima multimodalinės paieškos vystymą, pažangius vaizdų generavimo metodus, specializuotus duomenų rinkinius ir no-code įrankius, kurie leidžia tiek techniniams, tiek ne techniniams vartotojams greičiau diegti AI pagrįstas funkcijas. Tokiu būdu Samsung stengiasi sukurti išmaniuosius telefonus ir verslo produktus, kurie būtų labiau kontekstiniai, saugesni ir pritaikomi pagal konkrečius poreikius.
Šaltinis: sammobile
Komentarai
Marius
Per daug hype? Samsung daro įdomius žingsnius, bet skaidrumas ir duomenų tvarkymas kelia abejonių. Jei S26 tikrai palaikys sisteminį Agentic, pamatysim, bet skeptiškai žiūriu
bitas
Oho, nemažai darbo. Agentic Builder skamba kaip stebuklas verslui, bet ar tikrai saugu? on-device privalumas, bet klausimų dar daug... privatumas, etika ir modelių skaidrumas svarbu.
Palikite komentarą