3 Minutės
DeepSeek kreipia dėmesį į agentų rinką su R2
Pagal Bloomberg, Hangzhou mieste įsikūręs startuolis DeepSeek ruošiasi pristatyti naujos kartos dirbtinio intelekto (AI) agentą iki 2025 m. pabaigos. Įmonė teigia, kad naujoji sistema spręs sudėtingas, daugiapakopes užduotis su minimaliu vartotojo įsikišimu ir laikui bėgant tobulės, mokydamasi iš savo veiksmų — taip agentų tipo automatizacija pasieks produktyvumą, kūrėjų įrankius ir verslo darbo srautus.
Fonas: kaip R1 pakeitė lūkesčius
DeepSeek pirmą kartą patraukė dėmesį šių metų pradžioje su atvirojo kodo R1 modeliu. R1 demonstravo stiprų samprotavimą ir, kaip pranešama, buvo sukurtas už maždaug 6 mln. USD — gerokai pigiau nei kelių šimtų milijonų dolerių projektai už kai kurių didžiųjų kalbinių modelių. Paskelbusi R1 laisvai prieinamą, DeepSeek sukėlė iššūkį pramonei, kuri ilgą laiką manė, kad konkurencingam AI reikia tik didžiausių biudžetų ir masyvių duomenų rinkinių.
Produkto savybės
Pagrindinės galimybės
Artėjantis R2 agentas yra sukurtas vykdyti daugiapakopes užduotis — pavyzdžiai: kelionių planavimas, programinės įrangos derinimas ir verslo procesų orkestravimas su minimaliu priežiūros poreikiu. Modelis naudoja sustiprinimą iš ankstesnių veiksmų, kad pagerintų būsimas užduotis, kas yra svarbus elementas autonominiams agentams ir agentų automatizavimui.
Techniniai akcentai
DeepSeek neseniai išleistas V3.1 atnaujinimas išplėtė konteksto langą iki 128 000 tokenų ir padidino modelio mastą iki maždaug 685 milijardų parametrų, leidžiant palaikyti ilgesnius pokalbius, didesnius dokumentus ir labiau nuolatinę atmintį. Įmonė taip pat reikalauja privalomų AI sugeneruoto turinio žymų ant rezultatų — tai neatsiejama politika, kuri išskiria jos platformą dėl skaidrumo ir atitikties reikalavimų.
Palyginimas ir konkurencinė aplinka
Tarptautiniai žaidėjai, tokie kaip OpenAI, Microsoft ir Anthropic, jau išleido agentams skirtas funkcijas ir integracijas. DeepSeek strategija — mažesnės inžinerinės sąnaudos, atvirojo kodo šaknys ir agresyvus ilgos konteksto palaikymas — suteikia galimybę konkuruoti tiesiogiai pagal agentų galimybes ir kaštų efektyvumą. Vietiniai konkurentai, tokie kaip Alibaba ir Tencent, spartina savo sprendimų leidimus, tačiau DeepSeek įkūrėjas Liang Wenfeng pasirinko atsargų vystymo tempą.
Privalumai ir panaudojimo sritys
Pagrindiniai privalumai apima mažesnes kūrimo išlaidas, aukštą samprotavimo efektyvumą už dolerį, išplečiamus atvirojo kodo įrankius iš R1 ir ilgesnį konteksto ilgį kompleksiniams darbo srautams. Panaudojimo sritys apima automatizuotą kelionių ir maršrutų planavimą, nuolatinį derinimą ir kodo taisymą, CRM ir pardavimų darbo srautų automatizavimą bei žinių darbuotojų produktyvumo didinimą per deleguojamą užduočių valdymą.
Rinkos svarba ir pasekmės
Išsamios kainodaros, prieinamumo ir tikslių techninių specifikacijų R2 klausimais kol kas trūksta. Vis dėlto numatoma, kad paleidimas sulauks didelio dėmesio tiek Silicio slėnio, tiek Vašingtono politikos formuotojų. Greitas DeepSeek pažangumas pabrėžia Kinijos augančią įtaką dirbtinio intelekto kūrime ir kelia klausimų apie pasaulinę konkurenciją, reguliavimą ir agentų valdomų paslaugų ateitį.
Šaltinis: gizmochina
Komentarai