Pristatome Gemini 2.5 Deep Think: Įspūdingiausias „Google“ dirbtinio intelekto modelis pažangiam mąstymui

Susipažinkite su Gemini 2.5 Deep Think: ambicingiausiu „Google“ DI mąstymo modeliu

„Google DeepMind“ dar kartą peržengia dirbtinio intelekto ribas, pristatydama Gemini 2.5 Deep Think – kol kas pažangiausią daugiaagentį mąstymo modelį. Šis produktas skirtas kompleksiškai spręsti sudėtingus klausimus, tuo pačiu vertinant keletą idėjų, todėl į DI pasaulį įneša naują kūrybiškumo ir analitikos lygį. Naujovę nuo šio penktadienio bus galima išmėginti užsiprenumeravus „Google Ultra“ planą (250 $ per mėnesį), naudojantis Gemini programėle.

Daugiaagentė architektūra: kelios problemų sprendimo kryptys vienu metu

Per Google I/O 2025 pristatytas Gemini 2.5 Deep Think žymi pirmąjį viešą „Google“ daugiaagentės DI sistemos debiutą. Skirtingai nei tradiciniai modeliai, kurių veikimas priklauso nuo vieno agento, naujasis modelis naudojasi kelių agentų sistema: jie vienu metu tiria alternatyvius sprendimų kelius. Nors tokia metodika reikalauja nemažų skaičiavimo resursų, tai gerokai išaugina atsakymų kokybę ir kūrybingą kriterijų sprendimą.

Sėkmė konkurencijoje: nuo matematikos olimpiados aukso iki pažangaus mokslo

Gemini 2.5 Deep Think stiprybė įrodyta praktikoje: šįmet, adaptuodama šį modelį, „Google“ laimėjo aukso medalį prestižinėje Tarptautinėje matematikos olimpiadoje (IMO) – tai liudija išskirtinius jo matematinius gebėjimus. Kartu su pagrindine versija, „Google“ ribotai akademikų ir matematikų bendruomenei siūlo ir šiai olimpiadai skirtą modelio variantą, skatindama inovacijas ir siekdama gauti grįžtamąjį ryšį, naudingą ateities moksliniams pritaikymams. Ši specializuota DI savarankiškai samprotauja valandomis – kitaip nei vartotojiški modeliai, kuriems įprastai pakanka sekundžių ar minučių.

Patobulintos galimybės ir techniniai proveržiai

Pasak „Google“, Gemini 2.5 Deep Think gerokai pranoksta ankstesniuose I/O pristatymuose matytus modelius, iš dalies dėl inovatyvių sustiprinamojo mokymosi technikų. Šie patobulinimai užtikrina, kad DI pasirenka efektyvesnes samprotavimo kryptis – žingsnis po žingsnio išmokstant stratėgiškai spręsti užduotis.

Gemini 2.5 Deep Think sklandžiai integruojasi su esminėmis darbo priemonėmis, tokiomis kaip kodo paleidimo aplinkos ar „Google Search“, leidžiant gauti itin išsamius ir giluminius atsakymus. Pirminių bandymų metu kūrėjai pastebėjo, kad modelis generuoja labai detalius, vizualiai išraiškingus žiniatinklio vystymo rezultatus – tai naujas kokybės etalonas DI programose, skirtose programavimui ir tyrimams.

Veikimo rezultatai: konkurentų pranokimas

Testai patvirtina Gemini 2.5 Deep Think inovatyvumą. „Humanity’s Last Exam“ (HLE) įvertinime – apimančiame matematiką, gamtos mokslus ir humanitarines disciplinas – „Google“ modelis pelnė 34,8% (be išorinių įrankių), gerokai aplenkdamas xAI Grok 4 (25,4%) ir OpenAI o3 (20,3%).

Koduojant realiu laiku, Gemini 2.5 Deep Think taip pat lyderiauja – pasiekė 87,6% rezultatą LiveCodeBench6 testuose, kai Grok 4 gavo 79%, o OpenAI o3 – 72%. Šie skaičiai pabrėžia „Google“ pranašumą pažangiuose kalbos modeliuose bei daugiaagentėse DI sistemose.

Praktinis pritaikymas ir vieta rinkoje

Nuo mokslo naujovių spartinimo iki pagalbos tiriamajame darbe – Gemini 2.5 Deep Think yra pasiruošęs tapti nepakeičiamu įrankiu profesionaliems naudotojams ir inovatoriams. „Google“ numato, kad šis modelis padės spręsti tiek kūrybines, tiek analitines užduotis, taip pat bus kertinis žingsnis kuriant kitos kartos žiniatinklio ir programinės įrangos sprendimus. Tyrėjai iš viso pasaulio įvertins galimybę greičiau aptikti naujoves ir pagreitinti sudėtingus atradimų procesus.

Visos industrijos kryptis – daugiaagentės DI sistemos

„Google“ daugiaagentė naujovė atkeliauja tuo metu, kai ir kitos pagrindinės DI įmonės renkasi panašias architektūras. Elon Musk’o xAI neseniai pristatė Grok 4 Heavy, o OpenAI savo aukso medalį IMO pelnė remdamasi dar neviešintu daugiaagentiu modeliu. Anthropic Research agentas taip pat grindžiamas daugiaagentės sistemos principais – tai rodo bendrą tikėjimą šio metodo sėkme.

Tiesa, tokia našiai veikianti daugiaagentė DI kainuoja brangiau, dėl ko išmanių sistemų prieinamumas dažnai ribojamas tik aukštesnėms prenumeratoms, kaip yra su „Google Ultra“ ir xAI siūlomomis paslaugomis.

Ateities perspektyvos: API prieiga ir bendradarbiavimas su kūrėjais

Artimiausiomis savaitėmis „Google“ žada Gemini 2.5 Deep Think per Gemini API atverti platesniam testuotojų ratui. Įmonė nori stebėti, kaip kūrėjai ir verslo klientai išnaudos pažangios daugiaagentės platformos galimybes, siekdama toliau tobulinti modelį ir plėsti jo praktinių taikymų spektrą.

Gemini 2.5 Deep Think žymi didžiulį šuolį dirbtinio intelekto srityje, nustatydamas naujus standartus mąstymui, bendradarbiavimui ir inovacijoms visos pasaulinės DI bendruomenės mastu.