3 Minutės
Dirbtinio intelekto lustų rinka įžengė į naują etapą – šią savaitę AMD oficialiai pristatė Instinct MI350 serijos GPU. Šios naujos kartos grafikos plokštės, debiutavusios „Advancing AI 2025“ konferencijoje, žada reikšmingą AI našumo ir energijos efektyvumo proveržį, tiesiogiai metančią iššūkį Nvidia galingajai Blackwell architektūrai.
AI našumo iššūkiai su Instinct MI350 serija
AMD teigia, kad Instinct MI350 GPU pasižymi net keturis kartus didesniu AI apdorojimo našumu lyginant su ankstesne kartą. Šis didelis šuolis, orientuotas į konkurenciją su Nvidia Blackwell mikroarchitektūra, tenkina didėjančius generatyvinio AI, mašininio mokymosi ir didelio našumo duomenų centrų poreikius.
Be žaliųjų našumo rodiklių, AMD pabrėžia net 35 kartus išaugusį AI inferencijos rodiklį, o tai padaro šiuos akseleratorius itin efektyvius pažangiems AI modeliams. Vertės aspektu MI350 serija užtikrina iki 40% daugiau „tokenų už dolerį“, lyginant su tiesioginiais konkurentais, tokiais kaip Nvidia B200, taip sumažindama finansines kliūtis organizacijoms, kuriančioms didelius kalbos modelius ir kitus AI sprendimus.
Inovatyvūs sprendimai: „Helios“ AI spinta
Generalinė direktorė Dr. Lisa Su taip pat pristatė „Helios AI Rack“ planus – tai plečiama rack lygio sistema, kuri ateityje integruos Instinct MI400 GPU, kitos kartos AMD EPYC Venice procesorius ir AMD Pensando Vulcano tinklo plokštes. Ši architektūra skirta tenkinti tiek skaičiavimo poreikius, tiek jungčių efektyvumą būsimuose AI bei aukštos skaičiuojamosios galios (HPC) sprendimuose.
Rinkos įsisavinimas ir realūs pritaikymai
Nors Nvidia išlieka lyderė AI lustų srityje, AMD fiksuoja vis augantį susidomėjimą iš pramonės milžinų. Instinct akseleratoriai naudojami AI tyrimams ir diegimui tokių technologijų gigantų kaip Meta, OpenAI, Microsoft ir xAI. Pavyzdžiui, MI300X GPU šiuo metu palaiko Meta Llama 3 ir Llama 4 modelių diegimą Azure platformoje, pritaikant tiek nuosavybinius, tiek atvirojo kodo sprendimus.
Tvarumo skatinimas AI skaičiavimuose
Energijos vartojimo efektyvumas – vienas pagrindinių AMD naujosios įrangos akcentų. MI350 serija jau viršijo penkerių metų tikslą, pagerindama AI apmokymų ir HPC efektyvumą net 38 kartus (virš originalaus 30 kartų tikslo). Ateityje AMD numato dar 20 kartų pagerinti energijos naudojimą rack lygiu iki 2030-ųjų, prognozuodami net 95% mažesnį elektros suvartojimą standartiniams AI modelių apmokymams.
Žvilgsnis į ateitį: MI400 ir atvira inovacija
AMD kelio žemėlapis numato ambicingus tikslus. Artėjantys Instinct MI400 GPU pasiūlys net iki 10 kartų geresnį našumą pažangioms inferencijos užduotims, tokioms kaip Mixture of Experts (MoE) modeliai. Nors Nvidia vis dar užima didesnę rinkos dalį (192,14 mlrd. JAV dolerių kapitalizacija pristatymo metu), sparčiai besivystančios AMD technologijos stiprina konkurenciją AI infrastruktūros srityje.
Dr. Lisa Su apibendrino viziją: „Mes greitiname dirbtinio intelekto inovacijas su Instinct MI350 serija, revoliuciniais Helios rack sprendimais ir nuolat stiprinama ROCm atvirojo kodo programinės įrangos platforma. Tikime, kad atvira ir bendradarbiavimu grįsta AI ekosistema yra esminė kuriant naują dirbtinio intelekto erą.“
Komentarai