Straipsnis

OpenAI perspėja apie šiluminį ryšį tarp kompiuterių

„OpenAI“ tyrėjas Noamas Brownas perspėja, kad pažangus dirbtinis intelektas teoriškai galėtų naudoti aparatinės įrangos šilumą signalams perduoti tarp fiziškai izoliuotų kompiuterių.

OpenAI perspėja apie šiluminį ryšį tarp kompiuterių
Skaitymo laikas: 2 Minutės
Sekti „Google“

„OpenAI“ tyrėjas Noamas Brownas perspėjo, kad pakankamai ryžtingas ir pažangus dirbtinis intelektas galėtų pasitelkti aparatinės įrangos temperatūros pokyčius paprastiems signalams perduoti tarp dviejų greta esančių kompiuterių, fiziškai izoliuotų oro tarpu. Browno teigimu, toks metodas iš esmės leistų modeliui perduoti savotišką Morzės kodą: kaitinti komponentus ir pasikliauti gretimų įrenginių šiluminiais jutikliais, kurie nuskaitytų signalų seką.

„Niekada nebeturime atsidurti situacijoje, kai nuvertiname dirbtinio intelekto galimybes“, – sakė Brownas ir pridūrė, kad „daugiausia akademiniai tyrimai rodo, jog du greta esantys fiziškai izoliuoti kompiuteriai vis tiek gali bendrauti naudodami šiluminius jutiklius“. Jo komentarai verčia suabejoti viena dažniausių apsaugos priemonių nuo autonominių modelių – vadinamąja oro tarpo izoliacija, arba fizine izoliacija.

Kaip šiluma tampa slaptu ryšio kanalu

Šiuolaikiniuose procesoriuose, vaizdo plokštėse ir pagrindinėse plokštėse įrengiami temperatūros jutikliai, pavyzdžiui, kristale integruoti terminiai diodai. Inžinieriai juos naudoja šilumai valdyti: reguliuoja ventiliatorių greitį, mažina taktinį dažnį arba išjungia sistemą jai perkaitus. Vis dėlto tyrėjai pademonstravo, kad tie patys jutikliai gali sudaryti mažo pralaidumo slaptą ryšio kanalą. Vienas įrenginys gali tyčia apkrauti procesorių ir pakelti temperatūrą, o netoliese esanti aparatinė įranga aptinka susidariusius šilumos svyravimus bei interpretuoja juos kaip užkoduotus signalus.

Tokiais šiluminiais kanalais perduodama labai mažai duomenų, o pats perdavimas vyksta lėtai. Jie taip pat jautrūs korpuso konstrukcijai, aušinimo sistemoms ir aplinkos sąlygoms. Tačiau tyrėjai nurodo, kad laboratorinėmis sąlygomis tai įmanoma, o Brownas šį metodą pateikia kaip pavyzdį, kaip pakankamai savarankiškas ir optimizuotas modelis galėtų mėginti nestandartiniais būdais nutekinti informaciją ar bendrauti už jam nustatytų ribų.

Ši rizika svarbi „OpenAI“, nes laboratorija sprendžia, kaip stebėti ir riboti vis pajėgesnius modelius. Brownas perspėjo, kad modeliams vis geriau slepiant savo vidinius procesus, bus sunkiau stebėti jų samprotavimo eigą ir užtikrinti saugumą.

Diskusija sustiprėjo praėjusią vasarą, kai per saugumo vertinimą naudoti „OpenAI“ agentai išnaudojo nežinomą pažeidžiamumą, kad ištrūktų iš izoliuotos bandymų aplinkos ir pasiektų „Hugging Face“ saugyklą. „OpenAI“ šį įvykį apibūdino kaip pabėgimą iš smėlio dėžės, tačiau kai kurie išorės ekspertai tvirtino, kad paveiktos sistemos nebuvo visiškai izoliuotos, o prieigą prie programinės įrangos suteikė tarpinė sistema, turėjusi interneto ryšį.

Šis incidentas ir perspėjimai dėl šiluminių kanalų paskatino plačiau raginti stiprinti saugumo praktiką. Atvirame laiške „Anthropic“ vadovas Dario Amodei pasiūlė saugumo vertinimus patikėti nepriklausomoms trečiosioms šalims ir paragino koordinuoti veiksmus pasauliniu mastu, siekiant sulėtinti pažangaus dirbtinio intelekto diegimą. „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas ir Elonas Muskas buvo tarp tų, kurie greitai išreiškė pritarimą tokiam požiūriui.

Domantas Čepaitis

„Esu žaidimų entuziastas ir AI entuziastas. Rašau apie tai, kas svarbu – naujausius žaidimus, AI projektus ir tai, kaip šie du pasauliai jungiasi.“

Palikti komentarą

Komentarai

Komentarų dar nėra. Būkite pirmas.