DeepMind pokyčiai: Hassabis perima naują DI vaidmenį

Demisas Hassabis traukiasi iš kasdienio „DeepMind“ vadovo darbo ritmo. Šis pokytis labiau primena ne pasitraukimą, o įtakos perkėlimą į kitą lygmenį. Nuo 2010 m. laboratorijai vadovavęs Hassabis paliks generalinio direktoriaus pareigas ir taps „DeepMind“ valdybos pirmininku, taip pat gaus naują „Alphabet“ vyriausiojo mokslininko titulą. Jis ir toliau vadovaus „Isomorphic Labs“, savo įkurtai DI vaistų atradimo bendrovei.

Kas iš tikrųjų pasikeitė „Google“ ir „DeepMind“ viduje

„Google“ generalinis direktorius Sundaras Pichai teigia, kad kasdienis „DeepMind“ valdymas pereis Koray Kavukcuoglu. Anksčiau ėjęs „DeepMind“ technologijų direktoriaus pareigas, Kavukcuoglu dabar tampa vyresniuoju viceprezidentu, atsakingu už operacinę veiklą, ir bus tiesiogiai pavaldus Pichai. Šis pokytis rodo glaudesnį „DeepMind“ ir platesnių „Alphabet“ mašininio mokymosi pastangų suderinimą, o Hassabis atsitraukia į patariamąjį vaidmenį, orientuotą į ilgalaikę strategiją, ypač bendrojo dirbtinio intelekto ir sveikatos taikymo srityse.

Hassabis aiškiai įvardijo savo prioritetus. Jis teigia, kad dirbtinis intelektas turi įrodyti savo vertę gerindamas žmonių sveikatą. Tai reiškia didesnį dėmesį vaistų atradimui ir terapijoms kaip aiškiam, pamatuojamam būdui parodyti, ką gali pažangus DI. Tikėtina, kad jis daugiau laiko skirs tyrimų krypčių formavimui visoje „Alphabet“, kartu išlikdamas aktyviai įsitraukęs į „Isomorphic Labs“ veiklą.

Pokyčių yra ir aukščiausiame „DeepMind“ techninių vadovų lygmenyje. Jeffas Deanas, vienas pirmųjų „Google“ inžinierių ir ilgametis vyresnysis tyrimų vadovas, nusprendė pasitraukti. Jis įkūrė naują startuolį „Discovery Loop“, o „Google“ tapo ankstyvuoju investuotoju. Be finansavimo, „Google“ suteiks debesijos infrastruktūrą. „Discovery Loop“ siekia kurti DI sistemas, galinčias kartoti procesus ir tobulėti su minimalia žmogaus intervencija, automatizuojant sudėtingus eksperimentų ciklus mašininio mokymosi ir mokslinių tyrimų srityse.

Tai išskirtinis momentas. Svarbiausi žmonės, formavę šiuolaikinį dirbtinį intelektą, pertvarko savo vaidmenis. Vieni pereina į naujas įmones. Kiti sutelkia dėmesį į strateginę įtaką. Bendras rezultatas nėra žlugimas, o talentų ir ambicijų perskirstymas „Alphabet“ viduje ir platesnėje ekosistemoje.

Dar viena operacinė pastaba: dalis „AlphaFold“ projekto buvo reorganizuota, o darbuotojai pastarosiomis savaitėmis perkelti į kitas pareigas arba jų skaičius sumažintas. „AlphaFold“ plačiai vertinamas už tai, kad pakeitė mokslininkų požiūrį į trimačių baltymų struktūrų prognozavimą, o jo įrankiai tapo itin svarbūs tiriant neurodegeneracines ligas, tokias kaip Alzheimerio ir Parkinsono ligos. Komandos perskirstymas rodo, kad „Alphabet“ derina investicijas tarp tiesiogiai pritaikomų mokslinių įrankių ir ilgalaikių, didesnės rizikos pastangų bendrojo DI bei automatizuotų atradimų srityse.

Ką iš to turėtų suprasti stebėtojai? Pirma, „DeepMind“ nėra uždaroma. Ji perpozicionuojama. Hassabis ir toliau formuos viziją, tačiau eidamas pareigas, skirtas daryti įtaką visam „Alphabet“ portfeliui. Antra, „Google“ remia atskirtąsias įmones ir startuolius, galinčius paspartinti mokslo pažangą jungiant automatizuotus eksperimentus su mastelio požiūriu pritaikomu DI. Trečia, vyresniųjų tyrėjų pasitraukimas steigti naujas bendroves atspindi platesnį dirbtinio intelekto etapą: komandos, įrodžiusios proveržių galimybes, dabar išbando naujas organizacines formas, kad tuos proveržius paverstų patikimu poveikiu realiame pasaulyje.

Dirbtinio intelekto sričiai ir visiems, stebintiems lenktynes pritaikyti mašininį mokymąsi medicinoje, tai yra metas tikėtis tiek greitos techninės iteracijos, tiek strateginio apsidraudimo. Ar DI paremtas vaistų atradimas atneš garsiai žadamus gydymo proveržius, kurių tikisi investuotojai ir pacientai? Tai dar paaiškės. Tačiau lyderiams persiorientuojant į sveikatą, autonomiją ir infrastruktūrą, kiti skyriai bus rašomi ten, kur tyrimai susitinka su disciplinuotu produktų kūrimu.