Kai Jensenas Huangas nusileido Japonijoje, gandų malūnas įsisuko visu pajėgumu. Žmonės tikėjosi didelio pranešimo. NVIDIA atsakė dviem naujais Jetson Thor moduliais, kurie skamba kaip aiškus signalas visiems, kuriantiems realaus pasaulio dirbtinį intelektą: metas pereiti nuo laboratorinių demonstracijų prie mašinų, kurios iš tiesų veikia gamyklose, sandėliuose ir mobiliuosiuose robotuose.
Maži korpusai. Dideli užmojai.
Susipažinkite su Jetson Thor T3000 ir T2000. Tai nėra paprasti laipsniški atnaujinimai. Juos galima laikyti kompaktiškesniais ir efektyvesniais Jetson AGX Thor šeimos nariais, sukurtais tam, kad rimta išvedimo galia būtų perkelta į kraštinius įrenginius, neišpučiant nei matmenų, nei energijos sąnaudų.
T3000 yra taupus, didelio efektyvumo variantas. Jis pasiekia apie 865 teraflopus FP4 skaičiavimo galios, kartu sumažindamas maždaug perpus pavyzdinio Thor T5000 dydį ir energijos suvartojimą. Viduje: Blackwell pagrindu sukurtas GPU, iki aštuonių Arm Neoverse branduolių, 32 gigabaitai LPDDR5X atminties, kuri, kaip teigiama, veikia 273 gigabaitų per sekundę sparta, ir 25 GbE ryšys. NVIDIA teigia, kad daugelyje robotikai ir multimodaliniam DI svarbiausių išvedimo užduočių, nuo didžiųjų kalbos modelių iki regos ir kalbos sistemų, jis prilygsta T5000, o tipinis energijos suvartojimas ribojamas maždaug iki 70 vatų.
T2000 orientuotas į kitą segmentą: biudžetui jautrius, mobilius ir rega paremtus agentus. Jis siūlo apie 400 teraflopų FP4 galios ir tiekiamas su 16 gigabaitų atminties. Energijos riba čia siekia apie 40 vatų. Dėl to jis tampa natūraliu pasirinkimu autonominiams mobiliesiems robotams, bazinėms humanoidų programoms ir kūrėjams, tyrinėjantiems įkūnytąjį DI be būtinybės iš karto investuoti į aukščiausios klasės aparatinę įrangą.
- Didelis skaičiavimo tankis su pritaikomais energijos profiliais
- Aparatinė įranga, skirta masinei robotikai ir kraštiniam DI
- Į programinę įrangą orientuotos optimizacijos, mažinančios atminties naudojimą ir kainą
Kodėl tai svarbu būtent dabar? Nes pramonė pereina nuo eksperimentavimo prie diegimo. Tokios bendrovės kaip Boston Dynamics, Amazon Robotics, Tesla, Agility ir Agile Robots aktyviai žengia į fizinio DI sritį. Ekonomika pasikeičia tada, kai skaičiavimo galia telpa į energijos ir kainos apribojimus, būdingus gamyklų cechams ir logistikos centrams.
NVIDIA nesustoja ties siliciu. Bendrovė pristatė programinės įrangos įrankių rinkinį Jetson Agent Skills, skirtą padėti kūrėjams iš visos technologinės grandinės išspausti daugiau. Idėja paprasta: optimizuoti visą programinės įrangos vamzdyną taip, kad programai reikėtų mažiau RAM ir ji galėtų veikti žemesnės klasės SKU. Nauda labai praktiška. NVIDIA parodė atvejų, kai Jetson AGX Orin konfigūracijos perpus sumažino atminties naudojimą, kartu išlaikydamos panašius rezultatus. Tokia optimizacija tiesiogiai reiškia mažesnes sąskaitas ir ilgesnį įdiegtų robotų baterijos veikimo laiką.
Kalbant apie prieinamumą, bendrovė teigia, kad T3000 jau dabar bus pasiekiamas simuliacijoje su JetPack 7.2.1 versija, o T2000 pasirodys būsimuose programinės įrangos atnaujinimuose. Abiejų komerciniai tiekimai numatyti 2027 m. pirmąjį ketvirtį.
Šie moduliai skirti kliūtims pašalinti: mažesnei kainai, mažesnėms energijos sąnaudoms ir programinei įrangai, kuri padeda viską sujungti į vieną veikiančią sistemą.
Sistemų kūrėjams pasirinkimas tampa aiškesnis. Jei reikia beveik pavyzdinio lygio išvedimo galios kur kas mažesniame formate, verta rinktis T3000. Jei kuriate didelius regos agentų ar kompaktiškų humanoidų parkus ir turite suderinti našumą, energiją bei kainą, T2000 siūlo logišką pradžios tašką.
Tikėtina, kad Jetson Thor išvysime naujos kartos robotų valdikliuose, autonominėse logistikos transporto priemonėse ir įterptinėse mašinose, kurioms reikia realiojo laiko multimodalinio DI. Bendrovė užpildė produktų žemėlapį nuo pradinio lygio Orin pagrindu veikiančių kompiuterių iki aukštesnės klasės Thor šeimos, taip įsitvirtindama kaip vienas svarbiausių pasirinkimų robotikos projektuotojams, kurie DI tyrimus turi paversti patikima aparatine įranga.
Ne kiekvienas proveržis būna efektingas. Kartais pažanga atrodo kaip efektyvumas: išmanesnė programinė įranga, kompaktesnis silicis ir aiškesnis kelias nuo prototipo iki gamybos. Nauji NVIDIA Jetson Thor moduliai primena, kad robotikoje praktiškai naudojama skaičiavimo galia dažnai yra svarbesnė už įspūdingus našumo testų skaičius.
Esu Jokūbas – aistringas dirbtinio intelekto ir žaidimų pasaulio tyrinėtojas. Digin.lt dalinuosi naujienomis ir analizėmis, kurios padeda suprasti technologijų ateitį.
Diskusija
Palikti komentarą
Komentarai
Komentarų dar nėra. Būkite pirmas.