SK hynix HBM4E spartina dirbtinio intelekto lustus

Atmintis tyliai tampa siaurąja vieta lenktynėse dėl spartesnio dirbtinio intelekto išvedimo. SK hynix ką tik gerokai pastūmėjo ribą: partneriams pradėjo tiekti naujos HBM4E atminties pavyzdžius ir dar labiau padidino spaudimą spartintuvų kūrėjams dėl atminties pralaidumo.

Trumpai tariant, ji spartesnė. SK hynix HBM4E pasiekia 16 Gb/s vienam kontaktui, palyginti su 10 Gb/s ankstesnėje HBM4 specifikacijoje. Samsung, nenorėdama atsilikti, maždaug mėnesiu anksčiau pradėjo siųsti 14 Gb/s konstrukcijos pavyzdžius, tačiau SK hynix šuolis išsiskiria tuo, kad našumo augimas dažnai pareikalauja skausmingų kompromisų. Šį kartą taip nėra.

SK hynix HBM4E pasiekia 16 Gb/s vienam kontaktui ir 48 GB talpą viename 12 kristalų pakete.

Bendrovė į vieną paketą sudeda 12 kristalų, todėl vieno kamino talpa siekia 48 GB. Tai svarbu, nes dauguma dirbtinio intelekto spartintuvų neapsiriboja vienu kaminu: jie sujungia kelis HBM kaminus, kad aprūpintų didžiules luste esančias matricas duomenimis. Didesnė talpa viename kamine supaprastina plokštės projektavimą ir sumažina tankių spartintuvų modulių pakavimo sudėtingumą.

Energijos sąnaudos yra ta sritis, kurioje ši karta pateikia itin praktišką argumentą. SK hynix teigia, kad HBM4E yra maždaug 20 proc. efektyvesnė energijos požiūriu nei ankstesnė HBM4. Didesnis efektyvumas yra dažnai nepastebimas dirbtinio intelekto diegimo privalumas: pralaidumą galima didinti, bet jei nepavyksta suvaldyti šilumos, reali nauda greitai išnyksta. SK hynix naudoja Mass Reflow Molded Underfill procesą (MR-MUF), kai tarp silicio kristalų įpurškiamas apsauginis skystis, stabilizuojantis paketą. Rezultatas: maždaug 17 proc. mažesnė šiluminė varža, palyginti su senesniu metodu, todėl aušinimo sistemoms tenka lengvesnė užduotis.

Kodėl šiluminė varža tokia svarbi? Todėl, kad pasaulyje, kuriame serverių spintos prikimštos spartintuvų, kiekvienas sutaupytas vatas ir kiekvienu laipsniu sumažinta sandūros temperatūra prailgina patikimumą ir supaprastina duomenų centrų aušinimo biudžetus. Inžinieriai nemėgsta netikėtumų. Mažesnė šiluminė varža yra būtent tas prognozuojamas patobulinimas, aplink kurį galima planuoti produktų kūrimo kryptį.

Yra ir platesnių pasekmių. Spartesni kontaktai ir didesnio tankio kaminai leidžia lustų architektams iš naujo įvertinti tarpinio sluoksnio išdėstymą ir atminties kanalus. Jie gali arba dar labiau didinti gryną skaičiavimo galią, arba plėsti modelius, kurie anksčiau atsitrenkdavo į atminties ribas. Paprastai tariant: didesni modeliai, tankesnis išvedimas arba tie patys modeliai, veikiantys pigiau ir vėsiau.

SK hynix pavyzdžių siuntas pristatė kaip pagal grafiką pasiektą etapą, paremtą jos gamybos patirtimi. Žinutė aiški: bendrovė tikisi, kad partneriai pradės kvalifikavimo darbus ir judės masinės gamybos link. Laikas svarbus klientams, planuojantiems silicio lustų ir modulių pristatymus; ankstyva prieiga prie pavyzdžių sutrumpina visą šį ciklą.

Ne kiekvienam dirbtinio intelekto krūviui reikia pačios naujausios technologijos. Tačiau hiperskalės duomenų centrams ir dirbtinio intelekto aparatinės įrangos startuoliams, siekiantiems didžiausio pralaidumo, HBM4E derinys iš pralaidumo, talpos ir šiluminių patobulinimų bus labai patrauklus. Ar tai pakeis kitą spartintuvų bangą? Galbūt. Kitas klausimas yra tai, kaip greitai ekosistema, įskaitant tarpinius sluoksnius, aušintuvus ir sistemų architektus, prisitaikys išnaudoti rezervą, kurį suteikia šie atminties kaminai.

Jei jums rūpi dirbtinio intelekto aparatinės įrangos ateitis, verta toliau stebėti atmintį. Ji dažnai pakeičia lenktynių eigą nekeldama daug triukšmo, kol staiga tampa nebeįmanoma jos nepastebėti.