Xiaomi OneVL: naujas postūmis autonominiam vairavimui

„Xiaomi“ ryžtingai įsiveržė į autonominio vairavimo lenktynes. Jos ką tik pristatyta OneVL sistema dabar yra atvirojo kodo, o tikslas ambicingas: suteikti savavaldžio vairavimo sistemoms geresnį būdą suprasti kelią, samprotauti esant neapibrėžtumui ir numatyti, kas įvyks toliau.

Tai svarbu, nes autonominio vairavimo dirbtinis intelektas ilgą laiką buvo padalytas tarp dviejų skirtingų mąstymo krypčių. Viena jų orientuojasi į regos, kalbos ir veiksmų modelius, arba VLA sistemas, kurios interpretuoja eismo scenas ir šį supratimą paverčia vairavimo sprendimais. Kita remiasi pasaulio modeliais, sukurtais imituoti, kaip situacija gali vystytis per kelias artimiausias sekundes. „Xiaomi“ teigia, kad OneVL sujungia šias dvi kryptis vienoje sistemoje, pasitelkdama samprotavimą latentinėje erdvėje. Šis metodas turėtų pagreitinti prognozavimą ir sprendimų priėmimą bei padaryti juos efektyvesnius.

Paprastai tariant, bendrovė bando išspręsti vieną sudėtingiausių savavaldžio vairavimo technologijos problemų: ne tik matyti kelią, bet ir realiuoju laiku suprasti priežasties bei pasekmės ryšius. Pėsčiasis žengia nuo šaligatvio. Motoroleris kerta eismo juostą. Priekyje važiuojantis automobilis dvejoja sankryžoje. Tai nėra statiški vaizdai. Tai judantys galvosūkiai. „Xiaomi“ tvirtina, kad OneVL sukurta tiksliau susidoroti su tokiu neapibrėžtumu nei įprasti metodai.

Bendrovė nurodo, kad ši sistema išplečia jos XLA modelio samprotavimo galimybes, kartu didindama tiek išvedos greitį, tiek tikslumą. Taip pat teigiama, kad ji pasiekia stiprių rezultatų dažnai naudojamuose etalonuose, susijusiuose su suvokimu, samprotavimu ir planavimu. Tai trys sritys, esančios autonominių transporto priemonių programinės įrangos centre. „Xiaomi“ žengia dar toliau ir teigia, kad OneVL tikslumu gali pranokti aiškiai išreikštą minties grandinės samprotavimą, išlaikydama greitį, artimą latentinių išvedos sistemų, kurios daugiausia optimizuotos galutinio atsakymo prognozavimui.

Ne tik greičiau, bet ir lengviau pasitikėti

Viena įdomesnių šio pristatymo dalių yra „Xiaomi“ akcentuojamas aiškinamumas. Autonominio vairavimo srityje našumo rodikliai yra tik dalis istorijos. Inžinieriai, reguliuotojai ir galiausiai keleiviai nori žinoti, kodėl mašina priėmė konkretų sprendimą. „Xiaomi“ teigia, kad OneVL gali paaiškinti savo veiksmus tiek natūralia kalba, tiek vizualiai, iš esmės suteikdama kūrėjams aiškesnį vaizdą, kaip modelis priėjo prie išvados ir ko tikisi toliau kelyje.

Tai gali būti naudinga gerokai plačiau nei tik tyrimų demonstracijose. Jei sistema gali parodyti, kodėl pasirinko sulėtinti greitį, persirikiuoti ar praleisti kitą eismo dalyvį, ją tampa lengviau audituoti, tobulinti ir potencialiai patvirtinti saugai kritinėse aplinkose. Pramonei, kuri dažnai kritikuojama dėl juodosios dėžės tipo sprendimų priėmimo, tai nėra smulkmena.

Laikas taip pat iškalbingas. OneVL pasirodo netrukus po to, kai „Xiaomi“ atvėrė Omnivoice, savo garso generavimo modelio, kodą. Tai rodo, kad bendrovė vis aktyviau remiasi atvirojo dirbtinio intelekto plėtra keliose srityse. Čia kalbama ne vien apie kodo paskelbimą dėl geros valios. Tai signalas. „Xiaomi“ nori garsesnio balso DI diskusijoje ir aiškiai mato išmanųjį mobilumą kaip vieną iš kovos laukų, kurį verta užimti.

Konkurencija autonominio vairavimo ir įkūnytojo dirbtinio intelekto srityse kas mėnesį tampa vis aštresnė. Technologijų milžinės, automobilių gamintojai ir specializuoti startuoliai siekia to paties prizo: sistemų, kurios gebėtų pakankamai gerai suprasti fizinį pasaulį, kad galėtų jame veikti saugiai. Atverdama OneVL kodą, „Xiaomi“ ne tik prisijungia prie šių varžybų. Ji bando formuoti jų taisykles.