6 Minutės
Huawei Habo neseniai atlikta investicija į GigaAI gali paspartinti naują fizinės dirbtinio intelekto (AI) erą, kurioje susipina pasaulio modeliai, robotika ir autonominis vairavimas. Ši strateginė parama ženkliai nurodo poslinkį nuo kalbai pirmiausia orientuotų sprendimų į sistemas, kurios tiesiogiai suvokia aplinką ir veikia fiziniame pasaulyje.
Why this funding matters now
2025 m. lapkričio pradžioje GigaAI užbaigė A1 serijos finansavimo etapą, kuriame surinkta šimtai milijonų juanių, o rėmėjų vadovavo Huawei Habo Investment kartu su Huakong Fund. Šis žingsnis seka po kelių sėkmingų prieš-A serijos raundų GigaVision rugpjūtį ir dar labiau sustiprina investuotojų pasitikėjimą startuoliais, plėtojančiais įsikūnijusį intelektą (embodied intelligence) bei pasaulio modelių tyrimus.
GigaAI, įkurta 2023 m., pozicionuoja save kaip vieną iš pionierių pasaulio modelių (world-model) tyrimuose, orientuotuose į fizinį AI. Vietoj to, kad daugiausia pasikliautų kalbos modeliais, šis startuolis koncentruojasi į sistemas, kurios konstruioja vidinius pasaulio modelius, numato rezultatus, planuoja veiksmus ir realiu laiku prisitaiko prie kintančių sąlygų. Šios galimybės yra itin svarbios sudėtingoms, saugumui kritinėms sritims, tokioms kaip autonominis vairavimas, pramoninė robotika ir paslaugų robotai.
A full-stack approach to embodied intelligence
GigaAI suderina programinę įrangą ir techninę įrangą į vientisą produktų ekosistemą, pritaikytą veikti net ir sudėtingose, chaotiškose realaus pasaulio aplinkose. Ši pilno ciklo (full-stack) strategija apima kelis sluoksnius, kurie kartu leidžia sukurti patikimus ir saugius autonominius agentus:
- GigaWorld Platform — tai vykdymo aplinka (runtime) ir įrankių rinkinys, skirtas valdyti pažangų intelektą ir išvystyti įsikūnijusius agentus, veiksiančius realioje aplinkoje.
- GigaBrain Foundational Model — centrinis pasaulio modeliavimo variklis, kuris remia konteksto suvokimą, ilgalaikę prognozę ir sprendimų priėmimą, integruojant vizualinius ir pojūčius atitinkančius signalus.
- Maker General Embodied Ontology — struktūruotas žinių sluoksnis, leidžiantis robotams, kūrėjams ir sistemoms kalbėti bendrą „praktinę kalbą“ apie objektus, veiksmus ir tikslus, sumažinant semantinius nesutarimus ir pagreitinant diegimą.
Integruodama šiuos sluoksnius, GigaAI suteikia išsamias, end-to-end priemones suvokimui (perception), numatymui (prediction) ir valdymui (control) robotikos, logistikos sprendimuose bei autonominiuose transporto priemonių sistemas. Tokia architektūra leidžia glaudžiai sujungti sensorinius duomenis, simuliacijas ir valdymo signalus taip, kad agentai galėtų priimti informuotus sprendimus ne tik pagal istorinius duomenis, bet ir pagal generuotus vidinius modelius.
Huawei’s strategic pivot: from VLA to WA
Iš esmės dauguma ankstesnių AI iniciatyvų rėmėsi VLA modeliu — Vision (vaizdas), Language (kalba), Action (veiksmas) — kur didžiausias akcentas buvo skirtas kalbos ir tekstams orientuotoms technologijoms. Huawei pastebimai persiorientuoja į WA strategiją, kur pirmenybė teikiama world models (pasaulio modeliams) ir tiesioginiam vizualinių bei fizinių signalų naudojimui agentų valdymui. Tokia kryptis, aktyviai propaguojama Huawei viduje veikiančioje Intelligent Automotive Solutions verslo linijoje, siekia kurti mašinas, kurios ne tik aprašo pasaulį žodžiais, bet ir jį suvokia, simuliuoja bei veikia veiksmingai realiame laike.
Šis strateginis poslinkis reiškia, kad investicijos bus nukreiptos į jutiklių integraciją, simuliacijos variklių optimizavimą, realaus laiko modelių atnaujinimą ir saugių valdymo politikų kūrimą. Tokiu būdu HW resursai, komercinės platinimo galimybės ir diegimo kanalai gali būti sujungti su GigaAI technologijomis, pagreitinant pramoninius pilno masto diegimus.
What this means for users and the market
Paprastiems vartotojams pažanga pasaulio modeliais grįstame AI gali reikšti saugesnius autonominius automobilius, patikimesnius buitinius ir paslaugų robotus bei asistentus, kurie supranta fizinį kontekstą — o ne tik apdoroja tekstą ar balso komandas. Pvz., robotas su išvystytais pasaulio modeliais gali numatyti, kaip keisis stalo statika padėjus ant jo sunkius daiktus, arba paslaugų robotas prekybos centre gali prognozuoti žmonių judėjimą ir išvengti susidūrimų.
Transporto sektoriuje tai gali reikšti automobilius, kurie prieš persirikiuodami simuliuoja kelis galimus scenarijus, įvertina riziką ir priima geriausią sprendimą pagal realaus laiko modelius. Pramonėje — robotus, kurie adaptuojasi ne tik pagal programuotus žingsnius, bet ir pagal suvoktus objektų savybes bei sąveikas. Tokios savybės taip pat mažina eksploatavimo išlaidas, gerina patikimumą ir padidina saugumą.
Platesniu mastu investuotojai ir analitikai šią galimą permainą laiko panašiai transformuojančia kaip išmaniųjų telefonų era: kai mašinos įgis patikimą fizinį samproto lygį (physical reasoning), tos technologijos galės pereiti nuo įdomių demonstracijų prie kasdienės pritaikymo ir universalios naudos.
Geopolitics and industry competition
Huawei rėmimas pasaulio modelių startuolio palaiko ir intensyvina pasaulinę konkurenciją robotikos bei autonominių sistemų srityje. Kai Kinijos įmonės, tokios kaip GigaAI, įgauna pagreitį ir gauna reikšmingą finansavimą, JAV ir kiti tarptautiniai žaidėjai gali skubėti didinti savo tyrimų ir plėtros (MTEP) išlaidas, kad išliktų konkurencingi. Todėl ši investicija turi ne tik finansinių, bet ir technologinių bei strateginių pasekmių, kurios gali turėti įtakos tiek tiekimo grandinėms, tiek standartams ir tarptautinei bendradarbiavimo dinamikai.
Pramonės stebėtojai pabrėžia, kad partnerystė yra daugiau nei vien kapitalo suteikimas — tai strateginis derinimas, galintis pagreitinti didelio masto įsikūnijusių AI sistemų diegimą, sujungiant Huawei išteklius bei platinimo kanalus su GigaAI pilnu stoju tyrimų ir inžinerijos kompetencijomis. Tokia sąveika gali sukurti ekosistemą, kurioje technologijų kūrimas, testavimas ir gamyba vyksta žymiai greičiau nei tradicinėse, skirtingų interesų turinčiose struktūrose.
Ar tai iš tikrųjų pakeis kasdienę technologijų patirtį — parodys laikas, tačiau investicinė kryptis yra aiški: labiau „fiziškai sąmoningos“ mašinos yra kitas akcentas technologijų raidoje, ir Huawei į šią ateitį investavo reikšmingą dalį resursų.
Šaltinis: gizmochina
Komentarai
Tomas
Atrodo kiek per daug hype, bet idėja turi potencialo. Kaip tai veiks gatvėj arba gamykloj? Jei standartų nebus — problemų daug, bet stebiu
mechbitas
Wow, netikėta! Huawei stumia AI link fizinio suvokimo. Jei GigaAI suveiks realiame pasaulyje, bus bomba, bet saugumas? Reiks daug testų, hype jaučiasi
Palikite komentarą