4 Minutės
Airbnb ką tik įvardijo skaičiais tai, apie ką daugelis technologijų įmonių užsiminė jau kelis mėnesius: dirbtinis intelektas nebėra tik pagalbinis programinės įrangos kūrimo įrankis. Dabar jis atlieka didžiulę darbo dalį. Per 2026 m. pirmojo ketvirčio finansinių rezultatų aptarimą bendrovė pranešė, kad DI parašė 60 % visoje jos platformoje sukurto kodo. Tai ryškus ženklas, kaip giliai generatyvinio dirbtinio intelekto įrankiai keičia inžinerijos komandas.
Bendrovė taip pat atskleidė, kad jos DI valdomas klientų aptarnavimo botas dabar išsprendžia 40 % naudotojų problemų neperduodamas jų žmogui konsultantui. Šių metų pradžioje šis rodiklis siekė apie 33 %, o tai rodo, kad Airbnb nuosekliai plečia pasitikėjimą automatizavimu realiose sąveikose su naudotojais.
Generalinis direktorius Brianas Chesky pabrėžė, kad DI ypač vertingas bendrovės API partneriams, tai yra įmonėms ir programinės įrangos tiekėjams, padedantiems šeimininkams valdyti skelbimus, rezervacijas ir operacijas skirtingose sistemose. Pasak Chesky, šie partneriai nori geresnių įrankių, kad galėtų tapti geresniais šeimininkais, o dirbtinis intelektas leidžia tai pasiekti tokiu greičiu, kokį dar visai neseniai būtų buvę sunku įsivaizduoti.
Jo mintis buvo tiesmuka. Darbą, kuriam anksčiau reikėjo 20 inžinierių komandos, kai kuriais atvejais dabar gali atlikti vienas inžinierius, valdantis ir prižiūrintis kelis DI agentus. Airbnb tai nėra vien efektyvumo klausimas. Toks pokytis atveria galimybę kurti daugiau programinės įrangos partneriams ir spartinti projektus, kurie anksčiau likdavo atidėti, nes trūko žmonių arba išteklių jiems įgyvendinti.
Kur Airbnb mato tikrą DI naudą, o kur jos dar nėra
Vis dėlto šis optimizmas nereiškia, kad Chesky tiki kiekviena su DI susijusia fantazija. Jis taip pat pripažino nepatogesnę tiesą: šiandieninės pokalbių robotų sąsajos vis dar gana nerangiai tinka kelionėms ir elektroninei prekybai.
Jo požiūriu, sektorius dar nesuprato, kaip šiose srityse turėtų atrodyti iš tiesų naudingas dirbtinis intelektas. Problemos yra praktinės, o ne teorinės. Pernelyg didelė patirties dalis paremta tekstu, nors apsipirkimas ir kelionių planavimas dažnai yra labai vizualūs. Naudotojams vis dar tenka per daug rašyti, užuot paprastai reguliavus filtrus ar slankiklius. Tūkstančių pasirinkimų palyginimas tekstiniame pokalbyje greitai gali tapti painus. Be to, egzistuoja ir socialinė kelionių realybė. Kelionių užsakymas dažnai yra grupinė veikla, o dauguma pokalbių robotų patirčių sukurtos vienam žmogui, bendraujančiam atskirai. Jos taip pat nėra natūraliai paremtos žemėlapiais, o tai yra didelis kelionių planavimo apribojimas.
Dėl šios įtampos Airbnb DI strategija tampa įdomesnė nei paprastas pasidžiaugimas pergale. Viena vertus, bendrovė aiškiai didina produktyvumą kodo rašymo ir klientų aptarnavimo srityse. Kita vertus, ji vis dar eksperimentuoja, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti paiešką platformoje, nepriversdamas naudotojų naudotis sąsajomis, kurios kelionių sprendimams atrodo nenatūralios.
Finansinis kontekstas padeda suprasti, kodėl bendrovė šioje srityje juda taip aktyviai. Airbnb pranešė, kad pirmąjį ketvirtį jos grynasis pelnas siekė apie 148 mln. eurų ir buvo 3,9 % didesnis nei prieš metus. Pajamos išaugo 18 % iki maždaug 2,50 mlrd. eurų, o užsakytų nakvynių ir patirčių skaičius padidėjo 9 % iki 156,2 mln. Bendrovė taip pat nurodė, kad naujoji funkcija „užsisakyk dabar, mokėk vėliau“ pastarąjį ketvirtį sudarė beveik 20 % bendrosios užsakymų vertės.
Visa tai sudėjus išryškėja aiškesnis vaizdas. Airbnb nelaiko dirbtinio intelekto tik efektingu priedu. Ji įpina jį į verslo veikimo mechanizmą, nuo vidinės programinės įrangos kūrimo iki klientų aptarnavimo ir produktų atradimo. Vis dėlto didesnė istorija yra ne tai, kad DI gali rašyti kodą. Esmė ta, kad tokios įmonės kaip Airbnb dabar bando suprasti, kur automatizavimas iš tikrųjų padeda, o kur žmonių įpročiai vis dar nesileidžia keičiami.
Palikite komentarą