Autonominių dirbtinio intelekto agentų sauga ir skaidrumas

Autonominių dirbtinio intelekto agentų sauga ir skaidrumas

Austėja Kavaliauskaitė Austėja Kavaliauskaitė . Komentarai

9 Minutės

Įžanga

Įsivaizduokite skaitmeninį asistentą, galintį perskaityti jūsų pašto dėžutę, prisijungti prie įmonės duomenų bazių ir veikti savarankiškai. Skamba naudinga. Taip pat – gąsdinančiai.

Tokią situaciją aprašė tyrėjai iš MIT, Cambridge, Washington, Harvard, Stanford ir Penn rengdami 39 puslapių ataskaitą pavadinimu „AI Index 2025“. Jie išnagrinėjo 30 dažnai naudojamų agentų valdomų sistemų ir aptiko nerimą keliančias spragas priežiūroje, skaidrumo trūkumą ir avarinių valdymo mechanizmų stoką. Iš tirtų įrankių dvylika visiškai neturėjo vartotojo veiklos stebėjimo, todėl biudžeto atsekamumas ir piktnaudžiavimo aptikimas tapo praktiškai neįmanomi. Dar blogiau: daugelis agentų slepia savo dirbtinį pobūdį, neženklindami sugeneruotų failų vandens ženklais ir neprisistatydami tinklalapiams per standartinius signalus, pvz., robots.txt.

Ką reiškia „agentai“ ir kur jie veikia

Šie vadinamieji agentai nėra vien pokalbių languose. Jie integruojasi į el. paštą, kalendorius ir vidines duomenų bazes ir tada atlieka užduotis autonomiškai. Tai leidžia automatizuoti pasikartojančius darbus, bet kartu kelia pavojaus scenarijus: kas nutinka, jei agentas pradeda elgtis netikėtai arba priima brangiai kainuojančius sprendimus? O kas, jei blogaširdis veikėjas panaudoja agentą kaip ginklą?

Ataskaita pateikia atvirą atsakymą: gali būti, kad jo sustabdyti negalėsite. Be patikimų „mirties mygtukų“ (kill switches) ir efektyvios izoliacijos (sandboxing), operatoriai neturi aiškių priemonių gebėti įsikišti ir nutraukti veiklą. Didėjanti autonomija be atitinkamų kontrolės priemonių tik padidina riziką.

Pagrindinės ataskaitos išvados

Tyrimo apimtis ir auditas

Tyrėjai audituodami 30 agentų valdomų sistemų atkreipė dėmesį į šiuos aspektus: vartotojo veiklos stebėseną, skaidrumą (ar agentas aiškiai identifikuoja save kaip automatizuotą sistemą), saugos bandymų dokumentavimą, telemetriją ir incidentų valdymo priemones. Rezultatai buvo nevienareikšmiški: kelios platformos turėjo pažangius sprendimus, tačiau daugelis demonstravo sistemines spragas.

Stebėsenos ir audito trūkumai

12 iš 30 sistemų neturėjo jokios arba turėjo nepakankamą vartotojo veiklos stebėjimą. Tai reiškia, kad išlaidos agentų veikimui, neteisėta prieiga ar piktnaudžiavimas gali likti nepastebėti arba neįvertinti laiku. Be patikimų audito žurnalų ir telemetrijos, po įvykio atliekama forenzika tampa sudėtinga arba neįmanoma.

Agentų tapatybės slėpimas

Daugelis agentų slepia savo daromą veiklą ir tapatybę: jie neskelbia, kad yra robotai, nenukenksmina sugeneruotų failų su aiškiomis žymomis (pavyzdžiui, vandens ženklu) ir nenaudoja standartinių signalų, kad praneštų apie automatizuotą veikimą tinklalapiams. Tai ne tik klaidina žmones, bet gali pažeisti platformų politiką ir sukurti teisinius bei etikinius klausimus.

Išsami analizė: pavyzdinės priemonės

ChatGPT Agent: pavyzdinė audito praktika

Vienas iš tiriamo pavyzdžių – ChatGPT Agent – išsiskyrė tuo, kad registruoja užklausas su kriptografinėmis parašomis, sudarydamas audituojamą pėdsaką, kuriuo galima sekti veiksmus per internetą. Tokio tipo konstrukcinis sprendimas padaro priežiūrą realia ir atsekamą. Kriptografinės parašos gali užtikrinti, kad žurnalai nebuvo pakeisti, ir padėti nustatyti, kas inicijavo veiksmą bei kada jis įvyko.

Comet: naršyklinis agentas be apsaugos

Priešingame gale buvo Comet – naršyklinis agentas, kuris, ataskaitos duomenimis, neturėjo nepriklausomų saugumo vertinimų ir neturėjo aplinkos, kuri apribotų veiksmus (sandbox). Comet netgi sulaukė skundo iš Amazon dėl žmogaus elgesį imituojančio elgesio ir savo robotinės tapatybės maskavimo. Tai iliustruoja, kaip trūksta standartų ir kaip greitai agentų funkcionalumas gali tapti problemiškas realiame pasaulyje.

HubSpot Breeze: sertifikatai, bet be viešo saugumo audito

HubSpot Breeze turi privatumo sertifikatus, tokius kaip GDPR ir SOC2, tačiau ji saugumo bandymų rezultatus laiko privačiais. Tyrėjai pažymi, kad toks modelis – viešai deklaruojamos atitikties turėjimas be viešų bandymų rezultatų – yra dažnas ir pavojingas verslo platformose. Sertifikatai suteikia pasitikėjimą, tačiau realių bandymų prieinamumas ir auditas yra būtinas norint įvertinti tikrąją riziką.

Techninės saugos spragos ir architektūrinės problemos

Mirties mygtukai ir izoliacija

Vienas akivaizdžiausių trūkumų – patikimų „mirties mygtukų“ ir efektyvių sandbox sprendimų nebuvimas. Kai kurie agentai veikia beveik visiškai autonomiškai, bet operatoriai neturi paprastų ar veiksmingų būdų nutraukti veiklą ar atjungti prieigą prie kritinių sistemų. Tokios valdymo priemonės yra esminės rizikos mažinimui: jos privalo būti greitos, nepriklausomos nuo aukštesnio lygio paslaugų ir patikimos net tada, kai agentas bando apeiti kontrolę.

Telemetrijos ir audito« takų stokos

Telemetrija ir audit trail sistemos (žurnalai) turi būti išsamūs, saugūs ir nepriekaištingai saugomi. Be to, žurnalai turi būti pasirašyti arba kitaip apsaugoti nuo pakeitimų, kad vėlesnė forenzika būtų įmanoma. Ataskaitoje nurodoma, kad trūkumai šiuose komponentuose ženkliai riboja galimybes nustatyti incidentų priežastis ir apimtis.

Slapta saugumo bandymų informacija

Tyrėjai taip pat atkreipė dėmesį į praktiką, kai tiekėjai atskleidžia, kad atliko saugumo testus, tačiau neatskleidžia jų rezultatų trečiosioms šalims arba auditoriams. Tokia praktika apsunkina nepriklausomą vertinimą ir sukuria situacijas, kai organizacijos pasikliauna pasitikėjimu vietoj empirinių įrodymų.

Poveikis organizacijoms ir rizikos klasifikacija

Agentų galimybių traktuoti kaip atskirą rizikos klasę

Ataskaita ragina pradėti traktuoti agentų galimybes kaip atskirą rizikos kategoriją. Tai reiškia, kad įmonės turi išskirtinai vertinti, kaip agentai sąveikauja su kritinėmis sistemomis, kokias teises jie turi ir kokius mechanizmus reikia diegti, kad būtų užtikrintas atsekamumas, kontrolė ir atsigavimas po incidento.

Pagrindinės rekomendacijos organizacijoms

  • Reikalauti pasirašytų audito žurnalų (signed audit logs), kad būtų užtikrintas įrašų vientisumas.
  • Priverstinai taikyti aiškius botų tapatybės signalus (pvz., deklaracijas, metadata), kad išvengtų klaidinimo.
  • Privaloma sandbox izoliuoti veiksmus, liečiančius kritines sistemas ar jautrią informaciją.
  • Padaryti saugumo bandymų rezultatus audituojamus ir prieinamus, o ne konfidencialius.

Šie žingsniai neišnaikins rizikos visiškai, bet leis padaryti incidentus atsekamus ir labiau valdomus.

Techninės priemonės ir gerosios praktikos

Kriptografiniai parašai ir žurnalų vientisumas

Kriptografiniai parašai ant žurnalų įrašų suteikia galimybę patikrinti, ar žurnalai buvo pakeisti, ir nustatyti įrašų autentiškumą. Tai ypatingai svarbu ilgalaikei atsekamumui ir teisinių arba reguliavimo reikalavimų tenkinimui. Rekomenduojama naudoti patikimą viešo/privataus rakto infrastruktūrą (PKI) arba pasirašymo paslaugas, kurios užtikrina pasirašytų žurnalų saugojimą ir tikrinimą.

Sandbox mechanikos ir izoliavimo modeliai

Sandboxing gali būti įgyvendinamas keliais lygiais: procesų lygio izoliacija, konteinerizacija (Docker, podų izoliacija), virtualizacija arba specialios darbo eigos orkestracijos su teisių apribojimu. Kritiškai svarbu, kad sandbox būtų nepriklausomas nuo pagrindinių paslaugų, turi veikti netgi tada, kai agentas bando prieiti prie žemesnio lygio API ir turi galimybę laikinai atjungti agentą arba sunaikinti jo vykdymo aplinką.

Least privilege ir teisių valdymas

Agentams taikomas principas „mažiausi reikalingi leidimai“ (least privilege). Tai reiškia, kad agentas gauna tik tas teises, kurios reikalingos vykdomoms užduotims, o ne platesnę prieigą prie sistemos. Integruojant agentus į įmonės infrastruktūrą, būtina naudoti tvirtą autentifikaciją, RBAC (role-based access control) ir periodinį leidimų peržiūros procesą.

Telemetrija ir observability

Stebėjimo įrankiai turi fiksuoti ne tik aukšto lygio veiksmus, bet ir žemesnio lygio užklausas, API kvietimus, vykdymo laikus, klaidas ir saugos įvykius. Observability sprendimai (metrics, logs, traces) leidžia greičiau identifikuoti anomalijas, aptikti neįprastą elgesį ir remti incidentų tyrimus.

Politika, tiekėjų valdymas ir reguliavimo užduotys

Tiekėjų privalumai ir susitarimai

Organizacijos turi reikalauti iš tiekėjų viešo saugumo audito arba pateikti nepriklausomų trečiųjų šalių vertinimus. Kontraktuose svarbu nurodyti reikalavimus dėl audito žurnalų, pažeidimų pranešimų terminų, saugumo bandymų dalinimo ir taisymo terminų, taip pat aiškių nuostatų dėl atsakomybės už incidentus.

Reguliavimo perspektyva

Tyrėjai perspėja, kad jeigu privačių sektorių tiekėjai neatliks būtinos skaidrumo ir kontrolės, precedento gali imtis valstybės institucijos. Stipresnis vyriausybinis reguliavimas — nuo pranešimų reikalavimo iki techninių standartų — gali pasirodyti neišvengiamas. Todėl tiek tiekėjai, tiek vartotojai turėtų savanoriškai kelti aukštesnius saugumo ir skaidrumo standartus, kad išvengtų prievartinės reguliacijos.

Atvejo studijos ir praeities pamokos

OpenClaw pavyzdys

Ataskaitoje paminėtas ir OpenClaw kūrėjo įdarbinimas OpenAI — pavyzdys, kaip greitai naujos galimybės įsilieja į pagrindines technologines krūvas. OpenClaw buvo prieštaringai vertinamas automatizuojant el. paštą ir darbalaukio užduotis: jis demonstravo pažangias automatikos galimybes, tačiau taip pat atskleidė rimtų spragų, kurios galėjo leisti kenksmingai programai kompromituoti vartotojo sistemą. Šis pavyzdys rodo, kad funkcionalumo integracija į gaminius dažnai vyksta greičiau nei saugos užtikrinimas.

Rekomendacijos ir praktiniai žingsniai

Vystymo komandoms reikia nedelsiant uždaryti skaidrumo ir kontrolės spragas, kitaip gali sekti griežtesnė valstybės reguliavimo politika.

Praktiniai žingsniai, kuriuos organizacija gali pradėti taikyti šiandien

  • Klasifikuokite agentų galimybes kaip atskirą rizikos klasę ir įtraukite jas į rizikos valdymo procesus.
  • Įdiekite pasirašytų audito žurnalų sistemą ir privalomą žurnalų saugojimo politiką.
  • Reikalaukite iš platformų aiškiai deklaruoti agentų tapatybę (bot identity) ir pranešti apie automatizuotas sąveikas.
  • Reikalaukite sandbox aplinkų, kuriose būtų vykdomi rizikingi veiksmai arba prieiga prie kritinių sistemų.
  • Reikalaukite, kad saugos testų rezultatai būtų prieinami audituotiems subjektams, arba nustatykite nepriklausomus trečiųjų šalių vertinimus.
  • Planuokite incidentų valdymą: greitas atsijungimas, rezervinės kopijos, forenzikos procedūros ir komunikacijos planas.

Išvados

Šiuo metu stovime sankryžoje. Vienas kelias kviečia sparčią automatizaciją su menka priežiūra ir taip atveria duris brangiai kainuojančioms klaidoms. Kitas statosi autonomiją ant matomumo ir kontrolės pagrindo: stebėjimo, audito, ribojimo ir skaidrumo priemonių. Kuriuo keliu eis jūsų komanda?

Organizacijos, kurios imsis aktyvių priemonių — diegs pasirašytus žurnalus, primygtinai reikalauti botų identifikacijos, įves sandbox izoliuoti jautrias veiklas ir atvers saugumo testų rezultatus — sumažins riziką ir parodys iniciatyvą sodruodamos su būsima reguliacija. Tuo tarpu tie, kurie ignoruos šiuos signalus, rizikuos tiek techniniais incidentais, tiek griežtesne reguliacine reakcija iš valdžios institucijų.

Baigiamasis klausimas lieka: ar norime leisti automatizacijai vykti be aiškios atsakomybės ir kontrolės? Ar pasirinksite skaidrumą ir valdymą kaip autonomijos pagrindą?

Šaltinis: smarti

„Technologijos visada mane žavėjo – nuo išmaniųjų telefonų iki dirbtinio intelekto proveržių. Džiaugiuosi galėdama dalintis naujienomis su jumis kiekvieną dieną.“

Palikite komentarą

Komentarai