4 Minutės
Dirbtinis intelektas (DI) turi realų potencialą padėti Lietuvos įmonėms sutaupyti laiką, pagerinti produktyvumą ir kurti daugiau vertės klientams. Tačiau dažnai organizacijos nustoja prieiti prie DI, laukdamos „tobulo“ sprendimo ar išsamios strategijos. Omnisend inžinerijos vadovo patirtis rodo, kad geriau pradėti nuo paprastų eksperimentų – juos išbandyti Vilniuje ar Kaune ir palaipsniui auginti sprendimus pagal Lietuvos rinkos poreikius.
Kaip pradėti: matuoti ar eksperimentuoti?
Vienas dažniausių klausimų – ar prieš diegiant DI reikia iš karto skaičiuoti efektyvumą. Ekspertai rekomenduoja derinti abu požiūrius: aiškiai apibrėžti, ką norite matuoti (laiko sutaupymas, atliktų užduočių skaičius, klaidų sumažėjimas), bet tuo pačiu leisti komandoms eksperimentuoti su įrankiais kaip ChatGPT, Claude ar Gemini. Lietuviams svarbu atsižvelgti į vietinę auditoriją: ar modelis palaiko lietuvių kalbą, kaip jis dirba su lokalizuotu turiniu ir ar atitinka ES bei Lietuvos duomenų apsaugos reikalavimus.
Praktinis pavyzdys: vieno inžinieriaus iniciatyva
Omnisend komandoje vienas inžinierius susikūrė paprastą sprendimą, fiksuojantį, kiek laiko jis sutaupo perduodamas rutinas DI. Nors pradiniai skaičiavimai buvo optimistiški, įrankis aiškiai parodė, kur DI teikia didžiausią naudą. Ši atskaitinga iniciatyva vėliau buvo pritaikyta visai komandai – tai tipinis scenarijus, kaip lietuviški startuoliai gali eksperimentuoti ir skalinti sprendimus kartu su verslo augimu.
DI agentai vertina DI: dviejų pakopų automatikos privalumas
Efektyvus vertinimas nebūtinai turi ateiti iš brangių konsultantų. Alternatyva – dvipakopis DI procesas: pirmas agentas atlieka darbą (rašymas, kodavimas, turinio generavimas), antras agentas analizuoja pokalbį ir pateikia optimizavimo pasiūlymus. Toks metodas leidžia greitai identifikuoti, kur DI kuria tikrą vertę ir kur reikia tolimesnio patobulinimo. Tai ypač aktualu Lietuvos technologinėms įmonėms, kurios nori įrodyti ROI prieš plėtrą užsienio rinkose.
Funkcijos, palyginimai ir pasirinkimai: ChatGPT vs Claude vs Gemini ir vidiniai agentai
- Pagrindinės funkcijos: natūralaus kalbos apdorojimas, kodo pagalba, turinio kūrimas, klientų aptarnavimas, analizė ir santraukos.
- Palyginimas: ChatGPT dažnai vertinamas dėl lengvo prieinamumo ir ekosistemos, Claude orientuojasi į saugumo ir ilgesnio konteksto tvarkymą, Gemini siūlo didelę universalumą.
- Vietiniai sprendimai: daugelis Lietuvos įmonių renkasi hibridinį modelį – išorinius generatyvius modelius greitiems eksperimentams ir pritaikytus vidinius agentus jautriems ar specifiniams workflow.
Privalumai Lietuvos rinkai
- Greitesni procesai el. komercijoje: Kauno ir Vilniaus e. prekybos verslai gali greičiau kurti kampanijas, personalizuoti pasiūlymus ir reaguoti į klientų užklausas.
- Lokalizacija: DI padeda greitai adaptuoti turinį lietuviams, tačiau svarbu užtikrinti kokybę ir tinkamą kalbos niuansų supratimą.
- Skalė ir prieinamumas: mažesnės Lietuvos įmonės gali pradėti nuo nemokamų ar biudžetinių įrankių, palaipsniui investuodamos į sudėtingesnius sprendimus.
Naudojimo atvejai Lietuvoje
- Marketingo automatizavimas: automatizuoti el. pašto ar SMS kampanijas pagal klientų elgseną.
- Kodo pagalba ir testavimas: programuotojai Vilniuje ir Kaune sutaupo laiką naudodami DI generuojant kodo fragmentus ar dokumentaciją.
- Klientų aptarnavimas: chatbot’ai su lietuvių kalba arba hibridiniai agentai, perduodantys sunkesnes užklausas žmogaus operatoriams.
- Analitika ir sprendimų priėmimas: DI greitai apdoroja pardavimų duomenis ir pasiūlo optimizavimo šleifu.
Komercinė ir reguliacinė reikšmė
Lietuvos įmonėms svarbu ne tik technologija, bet ir duomenų valdymas: laikymasis GDPR, vidinių saugumo politikų ir aiškūs kontraktai su paslaugų tiekėjais. Daugelis verslų renkasi privatumo užtikrinimui hibridines architektūras arba vietinį duomenų apdorojimą.
Išvados: sutaupyto laiko prasmė – ne tik metrikoje
Laiko taupymas yra svarbus matas, bet tai tik pradžia. Lietuvos įmonėms verta judėti nuo laiko skaičiavimo prie vertės matavimo: mažiau klaidų, didesnė klientų vertė, greitesnė inovacija. Rekomendacija – pradėti nuo paprastų sprendimų, leisti komandoms eksperimentuoti Vilniuje ar Kaune, fiksuoti rezultatus ir palaipsniui diegti sėkmingas praktikas platesnei organizacijai.
DI diegimas negali būti baigtinis projektas: tai iteracinis procesas, kuris auga kartu su įmonės kultūra ir Lietuvos rinkos poreikiais. Pradėkite šiandien, išmatuokite rezultatą ir investuokite į tai, kas kuria realią vertę klientams.
Šaltinis: infokaunas
Palikite komentarą