6 Minutės
Xiaomi tyliai kuria naują išmanųjį telefono asistentą pavadinimu Mi Chat, ir šaltiniai teigia, kad ankstyva versija jau paruošta bandymams. Programėlė siekia integruoti kompanijos naujausias pažangas didelių kalbos modelių (LLM) srityje bei realaus pasaulio dirbtinį intelektą į kasdienes telefono užduotis, taip praturtinant vartotojo patirtį paieškoje, kontekstinėse rekomendacijose ir interaktyviame problemų sprendime. Mi Chat koncepcija orientuota ne tik į tekstinį pokalbį, bet ir į platesnę mobiliojo asistento funkcionalumo aprėptį — nuo armstrongų valdomų namų automatizavimo komandos iki integruotų automobilio sąveikų ir trečiųjų šalių paslaugų vykdymo.
Ką Mi Chat gali reikšti jūsų išmaniajam telefonui
Pasak pranešimų, Mi Chat bus varomas Xiaomi vidaus sukurtu modeliu MiMo-7B-RL. Nors šis modelis yra santykinai kompaktiškas — apie 7 milijardus parametrų — MiMo demonstravo gerus rezultatus kai kuriuose pramoniniuose etalonuose, pavyzdžiui, AIME 24/25 ir LiveCodeBench v5. Tokie pasiekimai rodo, kad Xiaomi sugebėjo optimizuoti modelio architektūrą bei mokymosi strategijas taip, kad net mažesnio dydžio tinklas pasižymėtų stipriomis samprotaujimo ir kodo generavimo savybėmis. MiMo-7B-RL variantas, kurį žymi priesaga RL, tikėtina, apima papildomą apmokymą su sustiprinimu (reinforcement learning) arba su intencijų atitikimu, kas pagerina modelio gebėjimą reaguoti į vartotojo poreikius ir tiksliau vykdyti sudėtingas instrukcijas.
Tokios architektūrinės ir mokymosi optimizacijos gali apimti kvantizavimą, sluoksnių prablaškymą (layer fusion), specialias atminties valdymo strategijas ir instrukcijų šlifavimą (instruction tuning), kas leidžia pasiekti geresnį našumą su mažesnėmis skaičiavimo sąnaudomis. Rezultatas — modelis, kuris gali būti diegiamas platesniame įrenginių spektre, įskaitant prietaisus su ribotais skaičiavimo ištekliais arba su specializuotais NPU/DSP akceleratoriais. Tokia optimizacija taip pat mažina energijos sąnaudas ir pagerina atsako laiką realiame naudojime, ypač kai dalis užduočių vykdoma lokaliai įrenginyje.
Efektyvumo siekis nereiškia, kad Xiaomi atsisako didelių modelių galimybių: kompanija gali taikyti mišrų modelio vykdymo modelį (hybrid on-device + cloud inference), kai jautresnės arba sunkesnės užduotys perduodamos į debesį, o kasdieninės, privatumo jautrios arba greitą atsaką reikalaujančios funkcijos apdorojamos lokaliai. Toks požiūris leidžia subalansuoti našumą, privatumą ir kūrimo kaštus — ypač svarbu mobiliosios AI ekosistemos plėtrai.
Mi Chat, greičiausiai, taps pagrindine vartotojo sąsaja, per kurią pasiekiamos šios galimybės: protingesnė paieška telefone, kontekstinės rekomendacijos, gilesnė programėlių ir sistemos integracija, automatizuotų procesų inicijavimas ir interaktyvus problemų sprendimas. Vartotojai gali tikėtis, kad asistentas supras platesnį kontekstą — atsižvelgs į paskutines sąveikas, vartotojo nustatymus, kalendorių, lokaciją, prijungtus namų įrenginius ir net automobilio būseną — taip pateikdamas labiau suasmenintus, tikslius ir naudingus pasiūlymus bei veiksmus.
Šis požiūris yra svarbus, nes Xiaomi ambicijos siekia daugiau nei vien naujų funkcijų demonstravimo: vadovai pabrėžia siekį giliau integruoti AI su fiziniu pasauliu, kad kasdienės sąveikos — nuo namų automatizavimo iki automobiliuose vykstančios važiavimo patirties — taptų protingesnės ir realesnės vertės suteikiančios. Tokia strategija orientuota į ekosistemos kūrimą, kur MI asistentas tampa sąsaja tarp vartotojo, prietaisų ir paslaugų, o ne tik tekstinio arba balso pokalbio įrankiu.
Kompanijos vadovybė aktyviai dalyvauja projekte. Generalinis direktorius Lu Weibing pabrėžė spartų progresą po didelių investicijų į AI per pastaruosius ketvirčius, o įkūrėjas Lei Jun asmeniškai įsitraukė stiprinant Xiaomi dirbtinio intelekto komandas. Tokia aukšto lygio parama suteikia resursus ir strateginį matymą, leidžiantį greičiau pereiti nuo prototipų prie komercinių sprendimų. Be to, nauji darbuotojai ir akademinės partnerystės — įskaitant indėlius iš pažangių tyrimų grupių ir Peking universiteto — prisideda prie pažangų MiMo vystymo: tiek duomenų ruošimo, tiek modelių mokymo metodų, tiek sisteminio testavimo srityse.
Aktyvi mokslinių tyrimų ir pramonės sinergija dažnai reiškia progresą modelių suderinamume, saugumo priemonių diegime ir etikos klausimų sprendime. Xiaomi, siekiant didesnio pasitikėjimo vartotojų akyse, gali taikyti privatumo išsaugojimo metodikas, tokias kaip federacinis mokymas, diferencinis privatumas ar lokalaus apdorojimo prioritetizavimas, kad jautri informacija nebūtų atkeliavusi į centrinį debesį be vartotojo sutikimo. Taip pat svarbūs instituciniai ryšiai leidžia pasitelkti pažangias akademines metodikas ir atnaujinti modelius remiantis naujausiais tyrimais.
Domitės, kada Mi Chat bus matomas ir išbandytas plačiau? Xiaomi planuoja pateikti daugiau detalių savo ekosistemos „Human Car Home“ partnerių konferencijoje, kuri vyks 2025 m. gruodžio 17 d. Pekine. Renginio demonstracija tikimasi apims ne tik žaliąsias (raw) modelio charakteristikas, bet ir praktiškus panaudojimo scenarijus, kurie parodytų, kaip AI gali įsilieti į kasdienį vartotojo gyvenimą — nuo balso valdomų namų rutinų iki kontekstinių patarimų vairuojant ar naudojant telefoną darbo metu. Tokios demonstracijos dažnai rodo realius darbo scenarijus, API jungtis, programėlių integracijas ir potencialius vartotojo sąsajos sprendimus.
Ar Mi Chat perrašys telefonų pagalbos standartus, ar taps tik dar vienu pokalbių sluoksniu ekrane — parodys laikas. Tačiau su vikriu modeliu, agresyviu inžineriniu požiūriu ir aukšto lygio palaikymu Xiaomi pozicionuoja Mi Chat kaip rimtą pretendentą tarp natyvių telefono AI asistentų. Strategiškai svarbu, kad Mi Chat galėtų konkuruoti su jau įsitvirtinusiais sprendimais — pavyzdžiui, Google Assistant, Apple Siri, Microsoft ir dideliais LLM pagrindu veikiančiais servisais — tiek funkcionalumu, tiek privatumo politika bei ekosistemos palaikymu.
Techninės ir rinkodaros kliūtys taip pat egzistuoja: įrenginių įvairovė ir skirtingos aparatūros galimybės Android aplinkoje kelia diegimo iššūkius, o reguliacinė aplinka, ypač susijusi su duomenų apsauga, gali paveikti tam tikrų funkcijų prieinamumą. Sėkmė priklausys nuo kelių veiksnių — nuo to, kaip Xiaomi sugebės optimizuoti MiMo modelį skirtingiems telefonams, iki to, kaip greitai ekosistema priims naujus API ir trečiųjų šalių integracijas. Be to, vartotojų pasitikėjimas, aiškus privatumo reglamentavimas ir paprasta vartotojo sąsaja bus lemiami veiksniai plačiam priėmimui.
Atsižvelgiant į tai, Mi Chat gali tapti ne vien tik „pokalbio“ sluoksniu, bet platforma — sąsaja tarp naudotojo, prietaisų, paslaugų teikėjų ir automobilio ar namų ekosistemos. Jei Xiaomi pavyks pasiūlyti sklandų, saugų ir naudingą AI pagrįstą asistentą, kuris efektyviai veikia tiek lokaliai, tiek debesyje, tai gali suteikti kompanijai konkurencinį pranašumą mobiliojoje rinkoje. Laikas iki oficialaus pristatymo nėra ilgas, todėl artimiausiais mėnesiais lauksime techninių detalių, diegimo gairių ir pirmųjų vartotojų bandymų rezultatų.
Šaltinis: smarti
Komentarai
duomtek
Oho, Xiaomi rimtai? Mi Chat skamba kaip tikra pažanga, bet ar privatumas ištvers, ir kaip veiks ant senesnio telefono? Na įdomu, laukiu demo!
Palikite komentarą