7 Minutės
Buvęs „Intel“ generalinis direktorius Pat Gelsingeris sukrėtė technologijų pasaulį teigdamas, kad reikšmingas kvantinės kompiuterijos proveržis galėtų pradurti dabartinį dirbtinio intelekto (DI) bumą — ir kad GPU, šiandieninių DI komplektų atrama, galbūt neišliks dešimtmečio horizonte.
Kodėl Gelsingeris mano, jog kvantinė kompiuterija pertvarkys DI kortas
Platus pokalbis su Financial Times atskleidė Gelsingerio požiūrį: jis kvantinę kompiuteriją mato kaip naujos „trejybės“ komponentą šalia klasikinių skaičiavimų ir DI sistemų. Remdamasis patirtimi dirbdamas su rizikos kapitalo fondu Playground Global ir tiesioginiu kontaktu su kvantinės mokslo bendruomene, jis teigė, kad kubitai gali padaryti šiandieninį GPU orientuotą požiūrį pasenusiu greičiau, nei daugelis numano.
Gelsingerio tezė provokuojanti ir struktūriška: jis neskaito šio pokyčio kaip lėtos evoliucijos, o kaip galimą santykinai spartų poslinkį, jei bus pasiektas reikšmingas kvantinis etapo pasiekimas. Tokia transformacija, perspėjo jis, galėtų išleisti orą iš DI investicinio burbulo, kuris susiformavo aplink brangią GPU skaičiavimo galią ir modelių mastelio didinimą — ypač ten, kur komercinės vertės priklauso nuo šių lustų neįveikiamumo.
Dviejų metų šokas ar kelių dešimtmečių perslinkis? Diskusija įkaista
Signalo intensyvumas kyla dėl neatitikimo tarp technikos vadovų ir kvantinės bendruomenės laiko prognozių. Pavyzdžiui, „Nvidia“ generalinis direktorius Jensen Huang yra teigęs, kad kvantinėms technologijoms prireiks dešimtmečių, kol jos taps plačiai pritaikomos. Gelsingeris priešingai siūlo, kad laiko juosta gali būti ženkliai trumpesnė — gal net keletą metų, o ne dešimtmečius.
Nepriklausomai nuo to, ar tai bus dveji metai ar dvidešimt, abu požiūriai sutinka viename: artimiausias dešimtmetis bus lemiamas skaičiavimų architektūroms. Situacija yra kompleksiška: technologijų brandos lygis, klaidų taisymo metodai, loginių kubitų skaičius, veikimo patikimumas ir ekonominiai faktoriai kartu lems, ar kvantiniai sprendimai iš tikrųjų konkuruos su klasikinių GPU pranašumais tam tikroms problemoms.
Laiko reikšmė aiški: šiandien DI plėtra stipriai priklauso nuo GPU optimizacijos, didelės spartos matricų dauginimo ir duomenų centro masto ekonomikos. Jei kvantiniai kompiuteriai pasiūlys tikrai reikšmingus pranašumus tam tikroms darbo krūvoms — pavyzdžiui, optimizacijos problemoms, tam tikroms simulacijoms ar specifiniams kvantinės chemijos uždaviniams — kapitalas gali persiskirstyti gana greitai. Toks poslinkis privers kompanijas, sukoncentruotas į GPU ekosistemas, persvarstyti strategijas arba patirti spartų rinkos spaudimą.
Laiko svarba kyla iš paprasto fakto: kai technologija suteikia išskirtinę skaičiavimo vertę arba leidžia išspręsti uždavinius, kurių klasikiniu būdu neįmanoma spręsti efektyviai, rinkos vertinimai ir investiciniai portfeliai perorientuojami. Todėl klausimas ne tik techninis, bet ir ekonominis: kaip greitai investuotojai, debesų paslaugų teikėjai ir programinės įrangos platformos gali prisitaikyti, kai atsiras kvantinių pranašumų įrodymas arba komercinis kvantinis pasiūlymas.
Pramonės aidai: „Microsoft“, „OpenAI“ ir senosios programinės įrangos strategijos
Gelsingeris taip pat nubrėžė istorinius paralelius, palygindamas „Microsoft“ ir „OpenAI“ partnerystę su Billo Gateso ir IBM sąjunga devintajame dešimtmetyje. Jis apibūdino „OpenAI“ kaip paskirstymo partnerį, naudojantį „Microsoft“ milžinišką skaičiavimo pajėgumą — priminimą, kad strateginės debesijos ir skaičiavimo sutartys formuoja, kurios technologijos laimi komerciškai, o ne tik laboratorijoje pateikti geriausi rezultatai.
Tokia dinamika rodo, kad komercinė sėkmė dažnai priklauso nuo ekosistemos integracijos: debesų infrastruktūros, programinės įrangos optimizacijos, partnerių tinklų ir licencijų sutarčių. Net jei kvantinė technologija technologiškai pranašesnė tam tikriems uždaviniams, komercinis priėmimas priklausys nuo to, kaip debesų paslaugų teikėjai ir platformos įtrauks kvantinę skaičiavimo galimybę į savo pasiūlą, kaip greitai bus prieinama priemonė kūrėjams ir kaip saugiai bus integruojami nauji darbo srautai.
Tai reiškia, kad debesų operatoriai, pavyzdžiui, „Microsoft“, „Amazon Web Services“ ar „Google Cloud“, gali tapti lemiamais žaidėjais: jų sprendimai dėl to, kuri technologija gaus prioritetą komerciniuose pasiūlymuose, gali nulemti, kurios architektūros populiarės tarp įmonių ir tyrimo organizacijų.
„Intel“ vidinė istorija: disciplina, vėlavimai ir 18A saga
Pokalbis neapsiribojo tik kvantine tema. Gelsingeris atvirai aptarė savo laiką „Intel“, apibūdindamas etapus, kai, jo žodžiais, buvo prarastos „pagrindinės disciplinos“. Jis pasakojo FT žurnalistams, kad per penkerius metus prieš jo sugrįžimą nė vienas „Intel“ produktas nebuvo išleistas pagal grafiką — procesas, kurį jis teigė buvus giliau įsišaknijusį nei manyta.
Tarp aukų buvo ambicingasis „Intel“ 18A mazgas. Gelsingeris prisipažino, kad nors vadovybei žadėjo penkerių metų planą 18A išvystymui, organizacinės problemos ir vėlavimai lėmė vidinių tikslų nesiekimą. Po jo pasitraukimo naujasis vadovas priėmė sprendimą nutraukti projektą per tą terminą, pabrėždamas, kaip techninės gairės ir vadovybės pasikeitimai gali greitai formuoti lustų gamintojo perspektyvas.
Ši byla atkreipia dėmesį į kelis svarbius aspektus: technologinis kelias yra ne tik inžinerinis uždavinys, bet ir valdymo, tiekimo grandinės, investicijų prioritetų ir verslo strategijų darinys. 18A istorija rodo, kad net fiziniai mazgai ir gamybos metodai priklauso nuo geografinių investicijų, gamybos pajėgumų, tiekėjų santykių ir pačios bendrovės disciplinos valdyti terminus bei kokybės kontrolę.
Ką tai reiškia technologams ir investuotojams
Nepriklausomai nuo to, ar esate tyrėjas, inžinierius ar investuotojas, Gelsingerio komentarai yra priminimas stebėti kelis technologinius ašis vienu metu. DI šiandien glaudžiai susijęs su GPU ekonomika ir duomenų centrų mastu. Kvantinė technologija kelia galimybę, kad kai kuriuos ypač skaičiavimus reikalaujančius uždavinius bus galima pergalvoti ant kito skaičiavimo substrato, kas keistų nugalėtojus ir pralaimėtojus tarp aparatūros gamintojų, debesų paslaugų tiekėjų ir DI platformų.
Konkrečiai, kvantinė kompiuterija gali suteikti pranašumą sprendžiant tam tikras kombinatorines optimizavimo užduotis, modeliuojant kvantinius procesus chemijoje arba perimant tam tikras Monte Karlo tipo simuliacijas. Tokie atvejai leistų perrašyti programinės įrangos stogus, nutraukti tam tikrų įprastinių įrankių dominavimą ir pakeisti pirkimo sprendimus įmonėse, kurios investuoja į skaičiavimo infrastruktūrą.
Praktiški patarimai specialistams ir investuotojams:
- Stebėkite technologinius signalus: eksperimentinius kvantinius pranašumus, loginių kubitų augimą, klaidų taisymo efektyvumą ir pirmuosius komercinius demonstravimus.
- Vertinkite ekosistemą: kokie debesų paslaugų teikėjai įtraukia kvantinę galimybę į savo platformas, kokios programavimo bibliotekos atsiranda ir kaip greitai įmonės gali perkelti darbo krūvius.
- Diversifikuokite riziką: investuotojai turėtų skirstyti kapitalą tarp klasikinių DI sprendimų, GPU infrastruktūros ir ankstyvojo kvantinio sektoriaus, atsižvelgdami į ilgalaikį horizontą ir galimą technologinį šoką.
Vaizduokite pasaulį, kuriame tam tikros optimizavimo problemos arba simulacijos natūraliau išsprendžiamos kvantiniais įrenginiais — tai reikštų programinių stogų keitimą, pirkimų ir infrastruktūros pertvarkymą bei strateginių statymų perorientavimą. Šiuo metu laiko klausimas išlieka pagrindinis ginčų objektas. Tačiau Gelsingerio balsas, papildytas jo pramoninėmis rekomendacijomis ir tiesiogine patirtimi su kvantiniais startuoliais, sustiprina argumentą, kad verta pasiruošti netikėtiems sutrikimams.
Galutinis padrąsinimas technologų bendruomenei: būti pasirengusiems — ne tik technologiškai, bet ir verslo modeliais, partnerystėmis bei finansavimo strategijomis. Investuotojams tai reiškia atidžiai stebėti technologijų roadmap'us, debesų tiekėjų sprendimus ir pirmuosius komercinius kvantinius paslaugų modelius. Tyrėjams ir inžinieriams — gilinantis į kvantinės architektūros ypatybes, klaidų taisymo strategijas ir kryžminį darbą su DI modeliais siekiant atrasti realius taikymo atvejus.
Šaltinis: wccftech
Komentarai
duompuls
Vau, jei kvantinis šuolis išties įvyktų per kelis metų, tada chaosas GPU rinkoje. Investuotojai persigalvotų greičiau nei spėtų sakyt "Nvidia" 🤯 įdomu ir baugu.
Palikite komentarą