5 Minutės
OpenAI pristatė Shopping Research — naują ChatGPT funkciją, kuri paverčia pokalbių robotą praktišku pirkimų asistentu. Vietoje sauso nuorodų sąrašo ChatGPT dabar atlieka nukreiptą produktų paiešką, pritaiko rekomendacijas pagal jūsų poreikius ir pateikia kompaktišką, personalizuotą pirkimo vadovą. Ši funkcija siekia sutrumpinti sprendimų priėmimo laiką, pagerinti produktų atranką ir sumažinti laiko, skiriamo kainų ir specifikacijų tikrinimui, sąnaudas.
Kaip Shopping Research paverčia pokalbį pirkimų vadovu
Užduokite klausimą, pavyzdžiui „geriausias belaidis dulkių siurblys mažam butui“, ir ChatGPT nebeteikia bendrinių atsakymų. Sistema pereina į tyrimo režimą, užduoda aiškinamuosius klausimus apie biudžetą, pageidaujamas funkcijas, triukšmo lygį, svorį ar laikymo galimybes, taip pat apie naudojimo scenarijų (pvz., augintiniai, kiliminės dangos tipas). Remdamasis šiais atsakymais, asistentas apžvelgia internetą, patikrina patikimus šaltinius, sintezuoja atnaujintą informaciją — kainas, likučius, technines charakteristikas ir vartotojų atsiliepimus — ir pateikia aiškiai suprantamą rekomendaciją, kuri padeda priimti sprendimą greičiau ir užtikrinčiau.
Procesas paprastai atrodo taip: vartotojas pradeda pokalbį, ChatGPT užduoda kelis tikslingus klausimus (pvz., koks yra pageidaujamas biudžetas, ar yra svarbu baterijos veikimo laikas ir svoris), po to asistentas pradeda rinkti duomenis iš kelių e. komercijos ir apžvalgų svetainių. Surinkta informacija apdorojama, vertinami atitikimo kriterijai (kaina / našumas, garantijos sąlygos, vartotojų nuomonės), ir galiausiai pateikiamas sutrumpintas pirkimo vadovas su pagrindiniais pasirinkimais, pliusais ir minusais bei aiškiomis nuorodomis į pardavėjus.
- ChatGPT užduoda patikslinančius klausimus, kad tiksliai nustatytų jūsų poreikius.
- Asistentas naršo patikimose svetainėse ir agreguoja naujausią informaciją apie produktus, kainas ir prieinamumą.
- Grąžinamas pritaikytas pirkėjo vadovas su geriausiais pasirinkimais, privalumais ir trūkumais bei šoniniais palyginimais.
Varomas GPT-5 mini — optimizuotas pirkimams
Šią galimybę palaiko specializuotas GPT-5 mini modelis, apmokytas atlikti pirkimams būdingas užduotis. OpenAI teigia, kad šis modelis geriau nei ankstesnės kartos modeliai (pavyzdžiui, GPT-4) arba paprasta internetinė paieška geba interpretuoti e. prekybos puslapius, ekstrahuoti produktų duomenis, agreguoti specifikacijas ir labiau tiksliai suderinti prekes su naudotojo reikalavimais. Praktiniame naudojime tai reiškia, kad modelis greičiau atfiltruoja nereikšmingus pasiūlymus, atkreipia dėmesį į svarbias technines charakteristikas (pvz., baterijos tarnavimo laikas, svoris, triukšmo lygis) ir pateikia prioritetines rekomendacijas remdamasis aiškiais atrankos kriterijais.
Techniniai niuansai, kurie daro šį modelį tinkamesnį pirkimams: jis yra optimizuotas darbui su struktūrizuotais duomenimis (produktų lentelėmis, specifikacijų blokais), sugebantis suvesti skirtingų pardavėjų kainų istorijas ir atkreipti dėmesį į realias vartotojų apžvalgas bei ekspertų testus. Be to, GPT-5 mini turi pagerintą gebėjimą suprasti domeno žargoną (pvz., „suct nuo dulkių“, „nominalus našumas“) ir išvesti svarbias išvadas apie suderinamumą ar ilgalaikį naudojimą (pvz., kaip ilgai išlaikys bateriją realiomis sąlygomis).
Vis dėlto OpenAI aiškiai nurodo ir ribas: tiesioginis, realaus laiko duomenų apie kainas ir inventorių atnaujinimas gali būti netikslus arba vėluojantis — ypač kai pardavėjai keičia kainas dažnai arba kai sandėliai atnaujinami retai. Dėl to bendrovė rekomenduoja, kad kritinius pirkimo duomenis visada patikrintumėte spustelėję nuorodą į pardavėjo puslapį. Ateities planuose paminėtas ir „instant checkout“ (momentinis atsiskaitymas) mechanizmas, leidžiantis vartotojams užbaigti pirkinius tiesiai iš pokalbio — tai sumažintų perkančiojo žingsnių skaičių, bet tuo pačiu reikalautų papildomų saugumo ir privatumo sprendimų.
Kam pasiekiama ir kokios papildomos funkcijos prieinamos?
Shopping Research šiuo metu prieinama visiems ChatGPT vartotojams: nemokamiems, Plus ir Pro abonentams. Per šventinį laikotarpį OpenAI siūlo beveik neribotą šios funkcijos naudojimą, kad pirkėjai galėtų platesniais intervalais lyginti pasiūlymus ir rinktis be griežtų kvotų. Tai naudinga ypač tada, kai reikalinga intensyvi paieška skirtingose parduotuvėse arba kai norima patikrinti sezonines nuolaidas ir išpardavimus.
Pro abonentai gauna papildomą įrankį, vadinamą Pulse. Pulse veikia proaktyviai: remiantis jūsų pokalbių istorija ir ankstesniais interesais, jis pateikia susijusias prekes, priedus ir atnaujinimus. Pavyzdžiui, jei anksčiau aptarėte elektrinius dviračius, Pulse kitą kartą gali pasiūlyti suderinamus aksesuarus (pvz., baterijų keitimo komplektus, žibintus ar krepšius), atkreipti dėmesį į populiarius modelius ir parodyti kainų palyginimus — taip padedant surinkti pilną pirkinių krepšelį greičiau ir su mažiau žingsnių.
Be to, OpenAI pridėjo privatumo ir kontrolės funkcijas: galite nustatyti, ar Pulse turi naudoti ilgesnę pokalbių istoriją, kokio tipo rekomendacijas teikti ir ar leidžiate asmeninę pirkinių informaciją naudoti ateities pasiūlymams. Tai svarbu siekiant suderinti asmeninimo naudą su duomenų apsauga. Taip pat verta paminėti, kad regioninis prieinamumas ir kai kurie vietiniai pardavėjai gali būti nerodinami priklausomai nuo integracijų su konkrečiomis e. prekybos platformomis.
Trumpai tariant, Shopping Research siekia padaryti internetinius pirkimus panašesnius į pokalbį su patyrusiu draugu, kuris žino, kur ieškoti geriausio kainos ir kokybės santykio. Tai ne pakeitimas savarankiškam pardavėjų puslapių tikrinimui, bet galingas įrankis, leidžiantis greitai susiaurinti pasirinkimus, gauti aiškias rekomendacijas ir priimti informuotą sprendimą.
Praktiniai patarimai vartotojams: užduokite konkrečius klausimus (biudžetas, prioritetinės funkcijos), paprašykite palyginimų „šalia-šalia“ ir reikalaukite aiškių pliusų ir minusų. Naudokite ChatGPT pirkimų asistentą, kad sutaupytumėte laiko, bet visada patikrinkite likutį ir galutinę kainą pardavėjo svetainėje prieš atliekant mokėjimą.
Šaltinis: smarti
Palikite komentarą