6 Minutės
Google susiduria su atnaujintomis privatumo abejonėmis po to, kai virusiniai įrašai paskelbė versijas, esą bendrovė slapta naudoja Gmail žinutes ir prisegtukus savo Gemini dirbtinio intelekto (DI) modelių treniravimui. Tokių teiginių plitimas sukėlė nerimą tarp vartotojų ir interesų grupių — ar el. laiškai, priedai ir kalendoriaus įrašai yra išgaunami bei perdirbami siekiant pagerinti didelių DI modelių veikimą. Google kategoriškai neigia, kad jos Gmail turinys būtų naudojamas Gemini mokymui, tačiau diskusija apie duomenų apsaugą, privatumo politiką ir technologijų skaidrumą tapo intensyvesnė nei anksčiau.
Ką sukėlė viešą kritiką?
Ši diskusija įsiliepsnojo po Malwarebytes tinklaraščio įrašo, kuriame pokyčiai Google privatumo politikoje ar naudojimo sąlygose buvo interpretuoti kaip leidimas naudoti Gmail turinį Gemini treniravimui. Socialiniuose tinkluose pasirodžiusios ekrano kopijos rodė, kad tokios „išmaniosios funkcijos“ kaip prognozuojamasis tekstas, kalendoriaus integracijos ir kiti asmeninimo įrankiai rodėsi suaktyvinti pagal numatytuosius nustatymus. Kai kurie vartotojai pranešė, kad funkcijos vėl įsijungė netgi po to, kai jos buvo išjungtos rankiniu būdu — tai dar labiau paskatino įtarimus ir žiniasklaidos susidomėjimą. Tokie siužetai pabrėžė, kiek svarbu aiškiai suprasti, ką reiškia „numatytieji“ nustatymai, kaip veikia funkcijų sinchronizavimas tarp įrenginių ir kiek aiškiai pateikiama informacija apie duomenų naudojimą Google privatumo politikoje.
Google atsako: personalizacija ≠ modelio treniravimas
Google operatyviai sureagavo į kaltinimus. Bendrovės atstovė Jenny Thomson leidiniui The Verge pažymėjo: "Šie pranešimai klaidinantys. Mes niekieno nustatymų nekeitėme, Gmail išmaniosios funkcijos egzistuoja daugelį metų ir mes nenaudojame jūsų Gmail turinio savo Gemini DI modelio treniravimui." Google aiškina, kad asmeninimo sprendimai ir DI modelių mokymas yra atskiros procedūros: asmeninimo funkcijos paprastai remiasi lokalizuota arba vartotojo paskyros lygiu atliekama analize bei Workspace arba įrenginio duomenimis, o plačiojo masto mokymo duomenys yra tvarkomi pagal atskirus procesus, kurių sąlygos ir kontrolė skiriasi. Tokia pozicija bando pabrėžti skirtumą tarp realiu laiku veikiančių pagalbos priemonių, kurios pagerina individualią sąsają, ir centrinių mokymo duomenų rinkinų, kuriuos naudoja dideli DI modeliai.
Kaip iš tikrųjų veikia Gmail išmaniosios funkcijos
Gmail „Smart Compose“, skrydžių stebėjimo priminimai, automatinis rūšiavimas ir kitos panašios priemonės yra projektuotos pagerinti kasdienį el. pašto naudojimą ir suasmeninti paslaugą pagal kiekvieno vartotojo poreikius. Pagal Google teiginius, šios funkcijos dažnai remiasi lokalizuota analize, jūsų Google paskyros arba Workspace duomenimis ir tam tikrais modeliais, paleidžiamais tik tam tikrame kontekste arba įrenginyje. Tai reiškia, kad įjungus išmaniąsias funkcijas jos padeda Google teikti geresnius pasiūlymus, automatiškai užpildyti tekstą, atpažinti kelionės informaciją bei sinchronizuoti kalendoriaus įrašus — tačiau tai nebūtinai reiškia, kad jūsų el. laiškai yra automatiškai pridedami į globalius DI treniruočių duomenų rinkinius. Techninėse detalėse tai gali apimti vietinę duomenų apdorojimo praktiką, anonimizavimo sluoksnius arba ribotą diagnostinę duomenų kolekciją, kuri skiriasi nuo didelės apimties modelių mokymo duomenų, naudojamų naujų ir bendrų Gemini gebėjimų vystymui.
Teisinis spaudimas ir pasitikėjimo problema
Nors Google griežtai neigia bet kokį neteisėtą prieigą prie naudotojų turinio modelių mokymui, incidentas peraugo į teisinius veiksmus. Šį mėnesį pateikta kolektyvinė ieškinio paraiška kaltina Google leidus Gemini naudoti turinį iš Gmail, Chat ir Meet — kaltinimus, kuriuos bendrovė griežtai atmeta. Tokie teisiniai konfliktai kelia klausimus apie reguliavimo kontrolę, duomenų subjektų teises pagal regionines taisykles (pvz., Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą — GDPR) bei apie tai, kaip aiškiai ir suprantamai bendrovės informuoja vartotojus apie savo duomenų naudojimo praktiką. Su kiekvienu nauju DI modelio leidimu, pavyzdžiui, Gemini 3, kuris yra pristatomas kaip vienas kompetentingiausių Google modelių iki šiol, diskusija apie tai, kur baigiasi personalizacija ir prasideda duomenų išnaudojimas, tampa vis intensyvesnė ir kompleksiškesnė.
Kodėl tai svarbu vartotojui
Vartotojai šiandien yra jautresni privatumo klausimams nei bet kada anksčiau: daugelis supranta, kad skaitmeniniai įrenginiai renka informaciją, tačiau ne visi aiškiai žino, kaip tos informacijos panaudojimas formuojamas komercinių sprendimų. Kai automatizuotos funkcijos keičia elgseną arba, pasirodžius įtarimams, vėl įsijungia be aiškaus vartotojo sutikimo, tai gali kurstyti netikrumą ir mažinti pasitikėjimą paslaugų teikėjais. Ši situacija pabrėžia poreikį reguliariai peržiūrėti privatumo nustatymus, suprasti konkrečių mygtukų ir perjungiklių reikšmę, bei žinoti, kur administruoti savo paskyros ir Workspace duomenų dalijimą. Vartotojams verta užduoti klausimus: ar įsijungusios funkcijos tikrai suteikia reikšmingos naudos mano kasdienėms užduotims, ar jos netgi neatsveria potencialios privatumo rizikos? Taip pat svarbu žinoti apie galimas apsaugos priemones: dviejų faktorių autentifikaciją, veiklos istorijos peržiūrą ir paskyros prieigos valdymą, ypač jei naudojate Google paslaugas darbui arba tvarkote jautrią informaciją per Workspace.
Mažas, bet reikšmingas atnaujinimas: Pixel 10 įgauna AirDrop tipo failų dalijimą
Atskirai nuo privatumo diskusijų, Google pristatė ir praktišką funkciją Pixel 10 savininkams: tiesioginį failų perdavimą su iPhone, iPad ir Mac įrenginiais per AirDrop suderinamumą. Tai reiškia, kad nuotraukų, dokumentų ir kitų failų perdavimai dabar vyksta greičiau ir paprasčiau, nereikalaujant trečiųjų šalių programų ar sudėtingo nustatymo. Toks sklandus bendravimas tarp platformų yra naudingas vartotojo patirčiai, tačiau kartu verta atkreipti dėmesį ir į saugumo aspektus: kaip šie perdavimai yra šifruojami, ar jie reikalauja tiesioginio vartotojo patvirtinimo, ir kokios yra privatumą užtikrinančios garantijos. Net ir tada, kai funkcionalumas pagerėja, svarbu išlaikyti aiškias ribas, kad duomenų mainai vyktų saugiai ir su aiškiu vartotojo sutikimu.
DI vis labiau integruojantis į kasdienius įrankius, aiškumas ir vartotojams suprantama komunikacija tampa tokia pat svarbi kaip techninės saugumo priemonės. Vartotojai tikisi ir sklandumo, ir skaidrumo: paprastų, naudingų funkcijų kartu su aiškiais duomenų naudojimo ir apsaugos principais. Tiek technologijų kūrėjams, tiek reguliuotojams teks dirbti kartu, kad pasitikėjimas ne tik būtų atstatytas, bet ir nuolat stiprinamas per aiškias taisykles, techninius apribojimus ir aiškų vartotojo pasirinkimo valdymą.
Šaltinis: gizmochina
Palikite komentarą