7 Minutės
Samsung Galaxy AI stipriai sujudino mobiliojo dirbtinio intelekto (AI) lenktynes, o Apple, panašu, ruošiasi atsakyti dideliu finansiniu įsipareigojimu. Pranešimai rodo, kad Apple ketina mokėti Google beveik 1 mlrd. USD per metus už pritaikytą Gemini modelį, kuris sustiprintų Apple Intelligence ir gerokai patobulintų Siri — žingsnis, permainantis konkurencines dinamikas tarp Apple, Google ir Samsung.
Kodėl Apple moka už Gemini
Bloomberg praneša, kad Apple yra arti susitarimo dėl licencijos pritaikytai Google Gemini AI versijai. Skaičiai kalba patys už save: Apple vidaus modelis, kaip teigiama, turi apie 150 mlrd. parametrų, tuo tarpu Google Gemini modelis veikia maždaug su 1,2 trilijono parametrų — tai gerokai didesnė ir pajėgesnė bazė, tinkanti naujos kartos asistento funkcijoms ir sudėtingesnėms užduotims.
Vietoje to, kad atstatytų viską nuo pradžių, Apple, matyt, stato ant trečiosios šalies sprendimo, siekdama pagreitinti pažangą. Pranešami metiniai mokesčiai — maždaug 1 mlrd. USD — gali skambėti didžiuliai, kol nepalyginsi su tuo, kiek Google jau moka Apple už tai, kad išliktų numatytąja paieška Safari naršyklėje. Strategiškai žiūrint, toks sandoris būtų investicija, leidžianti sumažinti atotrūkį ir susigrąžinti pozicijas po Galaxy AI ankstyvos intrigos.
Technologiniu požiūriu licencija prieina prie kelių aspektų: modeliavimo pajėgumo, optimizacijos mobiliesiems įrenginiams, lokalizacijos lietuvių ir kitoms kalboms, taip pat integracijos su Apple ekosistemos komponentais — nuo iOS iki macOS ir iCloud paslaugų. Tokia licencija taip pat gali apimti paslaugų lygio sutartis (SLA), našumo garantijas ir privatumo reikalavimų įgyvendinimą.
Privatumas — Apple sąlygomis
Google tiesiog neperduoda savo modelio, kad jis būtų paleistas jų viešajame debesis. Pranešime pažymima, kad Apple operuos pritaikytą Gemini variantą savo Private Cloud Compute serveriuose. Šis skirtumas yra svarbus: Apple ilgą laiką pabrėždavo privatumo ir asmeninių duomenų apsaugos vaidmenį kaip savo prekės ženklo išskirtinumą, o modelio vykdymas ant savo infrastruktūros padeda išlaikyti tą naratyvą, tuo pačiu pasinaudojant Google pažangiomis technologijomis ir didžiuliu modeliavimo mastu.
Operuoti modelį savo serveriuose reiškia kelis techninius ir teisinius niuansus: duomenų srauto maršrutus, šifravimą tranzitu ir ramybėje, audito įrankius bei atitikties priemones (compliance) regioniniams reglamentams, pavyzdžiui, Europos Bendram duomenų apsaugos reglamentui (GDPR). Taip pat tai leidžia Apple tiksliau kontroliuoti modelio versijų valdymą, atnaujinimus ir versijų diferenciaciją tarp įrenginių tipų — pvz., iPhone, iPad ir Mac.
Be to, Apple gali derėtis dėl modelio aspektų, susijusių su duomenų anonimiškumu ir agregavimo principais, kad užtikrintų, jog vartotojo asmeninė informacija nebūtų perduodama trečiosioms šalims ar naudojama be aiškaus vartotojo sutikimo. Tai yra svarbu kuriant vartotojo pasitikėjimą ir palaikant ilgalaikį prekės ženklo reputacijos pagrindą.
Ko vartotojai gali tikėtis
- Patobulintų Siri atsakymų ir kontekstinio supratimo, kurį palaiko Gemini modelis.
- AI funkcijų integracijos į Apple Intelligence, galimai pasiekiamos nuo 2026 m. pavasario.
- Private Cloud Compute infrastruktūros, leidžiančios vykdyti modelį Apple kontroliuojamoje aplinkoje.
Prie šių punktų verta pridėti papildomas detales: geresnis kontekstinis supratimas reiškia, kad asistentas labiau suvoks ankstesnį dialogą, vartotojo elgsenos modelius ir individualias nuostatas. Tai gali apimti pažangesnius klausimų supratimo mechanizmus, gebėjimą generuoti personalizuotas rekomendacijas ir sudėtingų užduočių atlikimą, pavyzdžiui, planavimą, kelių šaltinių informacijos santrauką ar daugiažingsnius darbo srautus be nuolatinės vartotojo intervencijos.
Be to, integracija su Apple Intelligence gali suteikti geresnę sinchronizaciją tarp įrenginių: užduotis, pradėta iPhone, gali būti tęsiama macOS ar iPadOS aplinkoje su tokia pačia AI konteksto atmintimi. Tai svarbu vartotojams, kurie priklauso nuo Apple ekosistemos ir vertina vientisą patirtį.
Tačiau vartotojai taip pat turi būti informuoti apie ribotumus: net ir vykdant modelį Apple serveriuose, galimi tolimesni privatumo ir saugumo klausimai, pavyzdžiui, kiek ilgai saugomi anonimizuoti duomenys ar kaip aiškiai vartotojui pateikiamos parinktys dėl duomenų naudojimo. Šiuos klausimus sprendžia ne tik techniniai sprendimai, bet ir aiškios vartotojo valdymo priemonės bei skaidri komunikacija.
Kaip tai keičia mobiliojo AI kraštovaizdį
Samsung pasirinko kitą kelią: Galaxy AI buvo pristatytas integruojant Google Gemini galimybes tiesiogiai į Galaxy įrenginius, suteikdamas Samsung pranašumą ir papildomą ryškumą abiem kompanijoms tiek rinkodaros, tiek technologijų demonstravimo srityse. Apple potenciali licencija iš esmės nustumia šį dinamizmą kitu kampu — vietoj vien tik savų modelių testenimo, Apple derintų savo galingą aparatūrinį ir ekosistemos pranašumą su Google dirbtinio intelekto pajėgumu.
Toks derinys gali turėti keletą pasekmių rinkai: pirmiausia, jis sutrumpina laiką, reikalingą naujoms funkcijoms diegti, nes Apple gali iš karto pasinaudoti didelėmis Gemini galimybėmis. Antra, tai gali pakeisti būdą, kaip gamintojai vertina savo bendradarbiavimo ir licencijavimo strategijas — vietoje nuosavos visos vertės grandinės kūrimo, konkurentai gali labiau orientuotis į greitesnį partnerystes ir hibridines architektūras.
Galimi scenarijai: Samsung gali bandyti perperžiūrėti savo derybas su Google, siekdama išlaikyti išskirtinį pranašumą arba išplėsti savo 'Samsung-branded' AI paslaugų portfelį. Taip pat Google gali diversifikuoti savo pasiūlymus ir pasiūlyti skirtingas licencijavimo pakopas, skirtas tiek įrenginių gamintojams, tiek platformų valdytojams. Kiti rinkos dalyviai, tokie kaip Huawei ar mažesniems žaidėjams, gali ieškoti alternatyvių AI modelių tiekėjų arba stiprinti savo vidaus sprendimus.
Finansiniu požiūriu mobiliojo AI infrastruktūra yra brangi: dideli modeliai reikalauja galingos skaičiavimo galios, optimizacijos įrenginiams, duomenų apdorojimo bei palaikymo komandų. Tai paskatina partnerystes ir sutartis, kuriose platformų savininkai derasi su AI modelių kūrėjais dėl prieigos, priežiūros ir ilgojo laikotarpio palaikymo.
Galiausiai, ši dinamika kelia platesnius klausimus apie ekosistemų kontrolę: ar keli pagrindiniai žaidėjai turėtų išlaikyti neproporcingą prieigą prie didžiausių modelių išteklių, o tai gali turėti įtakos konkurencijai, inovacijoms ir vartotojo pasirinkimui ateityje.
Kodėl tai svarbu ne tik technologijų spaudai
Tai nėra vien paprasta korporatyvinė išlaidų istorija. Jeigu Apple susitarimas bus pasiektas ir įsigalios, vartotojai gali pastebėti ženkliai protingesnius asistentus, geresnes įrenginyje veikiančias AI funkcijas ir griežtesnes privatumo garantijas — tačiau tuo pačiu jie pateks į rinką, kurioje keli dideli žaidėjai kontroliuoja galingiausius modelius. Tai formuoja ne tik produktų patirtis, bet ir tai, kaip konkurencija bei inovacijos vystosi visoje pramonėje.
Valstybinės institucijos ir reguliatoriai taip pat atkreips dėmesį: kai licencijos ir partnerystės tampa pagrindiniu būdu plėtoti pažangias AI funkcijas, gali kilti klausimų dėl sąžiningos konkurencijos, paslaugų prieinamumo ir priklausomybės nuo kelių tiekėjų. Tai galėtų paskatinti diskusijas apie interoperabilumą, atviro kodo iniciatyvas arba netgi naujus reguliacinius reikalavimus, siekiant išlaikyti konkurencingą aplinką ir skaidrumą.
Be to, verslo vartotojai ir trečiųjų šalių kūrėjai gali būti paveikti: prieiga prie galingų modelių per partnerystes gali tapti būtina sąlyga kuriant pažangias aplikacijas arba paslaugas, todėl tai gali pakeisti programėlių kūrimo ekonomiką ir naujų produktų atsiradimo tempus.
Santrauka: Apple gali išrašyti didžiulį čekį, siekdama uždaryti Galaxy AI pranašumą, o šios bangos poveikiai gali formuoti mobiliojo dirbtinio intelekto raidos trajektoriją artimiausius kelerius metus. Tuo pačiu tai atkreipia dėmesį į platesnius rinkos, privatumo, reguliavimo ir technologijų ekosistemos klausimus, kuriems reikės nuolatinio stebėjimo tiek vartotojams, tiek verslui ir politikos formuotojams.
Šaltinis: sammobile
Palikite komentarą