9 Minutės
Apple testuoja vidinę, ChatGPT tipo programą pavadinimu 'Veritas' kaip dalį savo pastangų sukurti daug protingesnį, dideliais kalbos modeliais (LLM) paremtą Siri. Ši vidinė priemonė leidžia inžinieriams greitai kurti ir tikrinti naujas pokalbio funkcijas bei gilias integracijas su vartotojo asmeniniais duomenimis ir programėlėmis, siekiant suprasti realius scenarijus ir saugumo iššūkius prieš bet kokį plačiai prieinamą diegimą.
Ką gali 'Veritas' programėlė
Remiantis vidiniais šaltiniais, 'Veritas' elgiasi panašiai kaip tradicinis pokalbių agentas: galima vesti kelių žingsnių pokalbius ir sistema išsaugo ankstesnius pranešimus, kad palaikytų kontekstą. Inžinieriai naudoja šį įrankį išbandyti funkcionalumus, kuriuos laukiama pamatyti naujos kartos Siri: natūralios kalbos paieškas per vartotojo asmeninį turinį — muziką, el. laiškus, nuotraukas ir vaizdo įrašus — bei galimybę atlikti veiksmus programėlėse, pavyzdžiui, redaguoti nuotraukas ar inicijuoti kitų programų funkcijas.
Praktikoje tai reiškia, kad 'Veritas' gali apdoroti daugialypius užklausų tipus: sudėtingas užklausas, reikalaujančias kelių žingsnių sprendimų, užklausas, susietas su asmeniniu turiniu (pvz., "rask man senas nuotraukas iš rugsėjo mėnesio, kuriose esu su džinsu striuke"), arba komandas, kurios turi užbaigti konkrečias programų operacijas (pvz., "apkarpyk šią nuotrauką ir padidink kontrastą").
Be to, 'Veritas' yra naudojama kaip prototipo priemonė vertinti, kaip LLM gali saugiai sąveikauti su asmenine informacija ir vietinėmis programomis. Testavimas apima konteksto išlaikymą tarp pokalbių, vykdymą ribotų veiksmų programų viduje, atsakymų patikimumo vertinimą ir galimų klaidų atpažinimą — visa tai padeda nustatyti, kokios technologinės bei vartotojo sąsajos spragos turi būti užtaisos prieš masinį diegimą.
Kodėl Apple laiko 'Veritas' už uždangalo
Apple neturi planų 'Veritas' viešai paleisti. Šaltiniai teigia, kad programa skirta griežtai vidiniam testavimui, kol skirtingos komandos bando suprasti, kaip didelis kalbos modelis gali saugiai pasiekti ir veikti su privačiais duomenimis. Nors programinė įranga laikinai kaupia ankstesnes pokalbių seansas, kad išlaikytų kontekstą ir leistų ilgalaikį testavimą, vadovybė nuosekliai rodo atsargumą dėl viešo pokalbių agento paleidimo dėl tikslumo, patikimumo ir privatumo rizikų.
Apple akcentuoja tris pagrindines problemas, kurios lemia vidinį požiūrį: atsakymų tikslumas ir klaidų rizika, vartotojų pasitikėjimas bei griežtas požiūris į duomenų privatumą. Kad ir kokios pažangios būtų architektūros ir saugos priemonės, net maža netikslumo arba klaidų tikimybė gali turėti didelių pasekmių, ypač kai sistema turi prieigą prie asmeninio turinio arba gali inicijuoti veiksmus vartotojo įrenginyje ar paskyrose.
Be techninių klausimų, egzistuoja ir reputacijos bei teisiniai aspektai. Viešai prieinamas pokalbių agentas, kuris kartais pateikia klaidingą informaciją arba netinkamai interpretuoja užklausas, gali sukelti žalingų pasekmių ir vartotojų nepasitikėjimą. Todėl Apple, žinoma dėl savo griežto privatumo įvaizdžio, linkusi žengti atsargiai ir išbandyti naujas funkcijas vidaus aplinkoje tol, kol jos pasieks aukštą patikimumo ir saugumo lygį.
.avif)
Laiko juostos pasikeitimai ir partnerystės už uždangalo
AI pagerintos Siri pristatymas iš pradžių buvo tikimasi šią pavasarį, bet išleidimas buvo atidėtas; dabar Apple tikslas — paleidimas 2026 m. kovo mėnesį. Tokie vėlavimai dažni prižiūrint sudėtingas technologijas, kurioms reikalinga ne tik funkcionalumo paruošimas, bet ir kruopštus saugumo bei privatumo patikrinimas realiomis sąlygomis.
Siekiant pagreitinti vystymą ir pagerinti modelių kokybę bei saugą, Apple tariamai veda pažangias derybas su didelių AI kompanijų lyderiais, įskaitant OpenAI, Google ir Anthropic. Šios diskusijos, atrodo, yra labiau techninio bendradarbiavimo pobūdžio, o ne tiesioginio licencijavimo ir jau paruošto pokalbių agento perėmimo. Apple linkusi turėti didelį kontrolės lygį tiek prie integracijos, tiek prie galutinio produkto elgsenos, todėl partnerystės greičiausiai bus orientuotos į modelių tobulinimą, saugos praktikas, testavimo metodikas ir galbūt į specifinių komponentų licencijavimą ar bendrus standartus.
Tokia išorinė bendradarbiavimo strategija leidžia Apple pasinaudoti pažangiausiomis tyrimų žiniomis ir infrastruktūra, neprarandant kontrolės, kuri reikalinga jų griežtiems privatumo standartams užtikrinti. Techninės diskusijos, kiek pranešama, apima modelių fine-tuning, saugos filtrų kūrimą, auditavimo įrankių integraciją ir būdų, kaip užtikrinti, kad modeliai nesikopijuotų konfidencialios informacijos arba nekeltų nežinomų rizikų vartotojams.
AI išplėtimas per Apple aparatinę įrangą
Vystydama funkcionalumą už Siri ribų, Apple planuoja integruoti savo AI sprendimus į kitus įrenginius: HomePod garsiakalbius, Apple TV ir būsimas namų technologijas. Įmonė siekia suderinti debesų ir vietinio (on-device) apdorojimo galimybes, kad pasiektų greitį ir reakcijos vientisumą, kartu išsaugodama privatumo apsaugos mechanizmus.
Tokio hibridinio modelio privalumas yra tas, kad jautriems duomenims galima suteikti vietinį apdorojimą be būtinybės siųsti visos informacijos į debesį. Pavyzdžiui, balso komandos HomePod gali būti iš dalies apdorojamos įrenginyje, kad būtų atpažinti intencijos raktai, o sudėtingesnės užklausos, kurios reikalauja turinio iš kelių šaltinių arba didesnio konteksto, gali būti saugiai apdorojamos debesyje su papildomomis apsaugos priemonėmis.
Be to, Apple testuoja, kaip pokalbių AI gali inicijuoti įrenginių veiksmus: užduočių planavimą, namų automatizacijos scenarijus, žiniasklaidos valdymą arba gilią sąveiką su programomis (pvz., pasiūlyti redagavimo veiksmus nuotraukų programėlėje arba suvesti kalendoriaus įrašus iš gautų pranešimų). Tai reikalauja naujų saugos ribų: autentifikacijos patikrinimų, aiškių vartotojo leidimų ir veiksmų patvirtinimo sąsajų, kad bet koks automatizuotas veiksmas būtų saugus ir suprantamas vartotojui.
Tokia integracija taip pat kelia iššūkių susijusių su aparatūros galimybėmis: skaičiavimo pajėgumais, energijos vartojimu ir vėlinimu. Apple, naudodama savo propržetinius lustus ir optimizacijas, sieks rasti kompromisą tarp didelių modelių galimybių ir realaus laiko veikimo mažos galios įrenginiuose.
Išsamūs techniniai ir saugumo aspektai
'Veritas' testavimo procesas neapsiriboja vien tik galimų funkcijų demonstravimu — tai kompleksinis saugumo, privatumo, audito ir patikimumo gilinimas. Keletas svarbiausių sričių, kuriose vyksta intensyvus darbas:
- Duomenų prieigos ribojimas ir leidimų valdymas: tikslus mechanizmas, kuris nustato, kada ir kaip LLM turi prieigą prie asmeninių failų, pranešimų ar paskyrų; vartotojo sutikimas ir galimybė lengvai atšaukti leidimus.
- Konfidencialumo apsauga: metodai, užtikrinantys, kad modelis neįsimintų jautrios informacijos arba kad ji nebus panaudota netinkamai modeliui tobulinti be aiškaus, vartotojo patvirtinto proceso.
- Auditavimo įrankiai: automatizuotos ir rankinės priemonės, leidžiančios inžinieriams sekti modelio sprendimų kelią, aptikti šališkumą, netikslumus ir galimus saugumo spragas.
- On-device vs cloud apdorojimo architektūra: strategijos, kada užklausos apdorojamos lokaliai, o kada — debesyje; saugos priemonių taikymas abejose terpėse.
- Modelių fine-tuning ir vertinimas: būdai, kuriais propržetiniai arba partnerių modeliai yra pritaikomi Apple aplinkai, vertinant saugą, tikslumą ir laikyseną prie privatumo reikalavimų.
Techniniai sprendimai taip pat apima automatizuotą turinio filtravimą, klaidų aptikimą ir mechanizmus, kurie prireikus greitai atjungtų arba apribotų tam tikras funkcijas (kill-switch), jei būtų pastebimi neįprasti elgesio modeliai ar padidėjęs rizikos lygis.
Vartotojo patirtis ir galimi panaudojimo scenarijai
Nors 'Veritas' kol kas yra vidinis įrankis, jo funkcijose matomi daugybė potencialių naudingų vartotojams funkcijų. Kai kurie realūs scenarijai, kuriuos Apple testuoja ar gali testuoti ateityje:
- Asmeninis turinio paieškos asistentas: greitai rasti senas nuotraukas, elektroninius laiškus ar pokalbių fragmentus naudojant natūralią kalbą.
- Viena komanda keliems veiksmams: nustatyti priminimą, sukurti kalendoriaus įrašą ir pasiūlyti susijusius dokumentus vienu balsiniu arba tekstiniu užsakymu.
- Programėlių valdymas per natūralią kalbą: redaguoti nuotraukas, modifikuoti dokumentus ar inicijuoti programų vidines funkcijas, kai vartotojas tą patvirtina.
- Namų automatizacijos valdymas: sudėtingų scenarijų vykdymas namų įrenginiuose, pvz., paruošti vakaro režimą, reguliuoti apšvietimą ir paleisti muziką remiantis kontekstu bei vartotojo prioritetais.
Kiekvienas tokių scenarijų pritaikymas reikalauja aiškių vartotojo leidimų, patikimų atšaukimo mechanizmų ir skaidrios komunikacijos — vartotojas turi suprasti, ką sistema daro, kaip ji naudoja duomenis ir kaip gali kontroliuoti savo informaciją.
Išvados ir ateities iššūkiai
'Veritas' suteikia vertingą įžvalgą į Apple strategiją pokalbių dirbtiniam intelektui: plačiai eksperimentuoti, palaipsniui integruoti priemones viduje ir atsargiai pasirinkti partnerius, siekiant pasiekti gamybai paruoštas galimybes. Apple stengiasi subalansuoti funkcionalumą su griežtomis privatumo praktikomis, bet tai yra sudėtingas procesas — kiekvienas pažangus funkcionalumas reikalauja papildomų saugos patikrinimų, vartotojo sąsajos sprendimų ir teisinės analizės.
Artėjant paleidimui 2026 m. kovo mėnesį, šios iniciatyvos pavers Siri funkcionalesne ir labiau kontekstine, tačiau sėkmė priklausys nuo to, kaip Apple sugebės užtikrinti tikslumą, patikimumą ir vartotojų pasitikėjimą. Jeigu Apple pavyks įdiegti stiprias privatumo apsaugas, aiškius leidimų mechanizmus ir patikimus audito įrankius, galime tikėtis, jog naujos kartos Siri taps reikšmingu žingsniu link natūralios, saugios ir naudingos asmeninės pagalbos, integruotos į ekosistemą ir palaikomos tiek vietinio, tiek debesų apdorojimo sprendimų.
Galiausiai, technologijos raida šioje srityje priklausys nuo to, kaip sektorius bendradarbiaus kuriant saugos standartus, kaip vartotojai priims naujas paradigmas ir kokius reguliacinius reikalavimus nustatys institucijos. Apple pozicija išliks įdomi stebėti, kadangi kompanija gali turėti reikšmingą įtaką tam, kaip ateityje bus vystomos ir diegiamos pokalbių AI sistemos, ypač tos, kurios turi priėjimą prie jautrios vartotojo informacijos.
Šaltinis: gsmarena
Palikite komentarą