7 Minutės
Įvadas: strateginis susitarimas tarp OpenAI ir NVIDIA
2025 m. rugsėjo 22 d. OpenAI ir NVIDIA paskelbė laišką dėl ketinimų, kuriuo žengiama svarbus žingsnis dirbtinio intelekto infrastruktūros srityje. Pagal susitarimą NVIDIA įrengs bent 10 gigavatų (GW) skaičiavimo galios NVIDIA sistemų OpenAI naujos kartos AI duomenų centrams, kas reiškia milijonus GPU vienetų, skirtų dideliems kalbos ir multimodaliniams modeliams apmokyti ir vykdyti. Pasirašius susitarimą, NVIDIA taip pat ketina laipsniškai investuoti iki 100 milijardų JAV dolerių į OpenAI, kaip kiekvienas gigavatas bus diegiamas.
Fono informacija ir partnerystės reikšmė
Ši partnerystė žymi ilgalaikį OpenAI ir NVIDIA bendradarbiavimą: nuo pirmųjų DGX superkompiuterių iki ChatGPT proveržio. Pagal pranešimą, pirmasis gigavatas NVIDIA sistemų turi būti įdiegtas 2026 m. antroje pusėje, pasinaudojant NVIDIA "Vera Rubin" platforma. Tokia infrastruktūra atvers kelią spartesniems modelių tyrimams ir optimizacijai bei parengs pagrindą jau būsimiems ambicingiems AI tikslams, tarp jų ir diskusijoms apie dirbtinio bendrojo intelekto kryptis.
Techninės specifikacijos ir architektūra
Galingumas ir mastelis
10 gigavatų skaičiavimo galios yra masto požiūriu beprecedentė investicija AI industrijoje. Vienas gigavatas atitiks didelį kiekį skaičiavimo elementų ir energijos tiekimo infrastruktūros. Remiantis NVIDIA pranešimu, tokia galia atitinka milijonus specializuotų GPU, tinkamų didelio masto treniravimui, modelių inferencijai ir hibridiniams darbo krūviams.
Vera Rubin platforma
NVIDIA "Vera Rubin" platforma bus naudojama pirmojo gigavato įdiegimui. Ši platforma sujungia pažangias GPU architektūras, tinklo sprendimus ir optimizuotą programinę įrangą, leidžiančią pasiekti aukštą energinį efektyvumą ir našumą. "Vera Rubin" palaiko pažangias skaitmenines funkcijas, pvz., optimizuotą atminties valdymą, didelio pralaidumo NVLink ryšius ir specializuotus skaičiavimo akceleratorius.
Duomenų centrai ir energijos sprendimai
Diegimas reikalauja ne tik skaičiavimo įrenginių, bet ir didelio masto duomenų centro infrastruktūros bei elektros energijos pajėgumų. 10 GW reiškia didžiulį elektros poreikį, todėl projekto sėkmei būtinas tvarus elektros tiekimas, partnerystė su energetikos įmonėmis ir pažangūs vėsinimo sprendimai. NVIDIA ir OpenAI taip pat bendradarbiauja su kitais partneriais, įskaitant Microsoft, Oracle, SoftBank ir Stargate, siekdami optimizuoti tiek tinklo, tiek energijos sprendimus.
Veikimas, optimizacija ir programinė įranga
Programinės įrangos ir aparatinės įrangos sinergija
OpenAI ir NVIDIA planuoja bendradarbiauti siekiant suderinti modelių ir infrastruktūros programinę įrangą su NVIDIA aparatūra. Tai reiškia, kad tiek modelių architektūra, tiek treniravimo optimizacijos bus konstruojamos atsižvelgiant į NVIDIA GPU privalumus: didelį matricas apdorojančių vienetų skaičių, greitus atminties kanalus ir aukštos spartos tarpusavio ryšius.
Skalavimas ir našumas
Masinis skaičiavimo mastas reikalauja pažangių valdymo priemonių: automatizuoto darbo krūvių paskirstymo, energijos valdymo, modelių orkestravimo ir adaptacinio inferencijos optimizavimo. Tokios priemonės yra būtinos, kad infrastruktūra veiktų efektyviai, o sąnaudos būtų prognozuojamos. NVIDIA ir OpenAI orientuojasi į bendrų bibliotekų ir API kūrimą, leidžiančių greitai perkelti ir optimizuoti modelius didelio masto įrenginiuose.
Dizainas, patogumas ir sauga
Infrastruktūrinis dizainas
Duomenų centrų projektavime ypač svarbus sklandus integravimas tarp aparatinės įrangos, saugyklos ir tinklo sluoksnio. Dėl milžiniško masto reikės modulinių, pakartotinai diegiamų duomenų centro blokų, kurie leis greitai plėsti pajėgumus ir optimizuoti priežiūrą. NVIDIA taip pat demonstruoja patobulintas telemetrijos ir diagnostikos sistemas, kurios palengvina nuotolinį valdymą ir gedimų prevenciją.
Saugumas ir atsakomybė
Didelio masto AI infrastruktūra kelia ir saugumo, ir etinius klausimus. OpenAI pabrėžia, kad tai partnerystė, skirta pagelbėti siekiant saugių AI išlaidų ir valdymo praktikų. Saugos sluoksniai apims fizinį duomenų centro saugumą, tinklo segmentaciją, prieigos valdymą ir modelių saugumo auditą, siekiant sumažinti netinkamo naudojimo riziką.
Palyginimai su kitomis rinkos alternatyvomis
10 GW NVIDIA sistemų projektas pozicionuoja OpenAI kitaip nei tradiciniai debesų paslaugų tiekėjai ir aparatūros sinchronizavimo modeliai. Palyginant su kitais sprendimais, pvz., Google TPU ekosistema ar Amazon Web Services (AWS) pasiūlymais, NVIDIA pasiūlys glaudžiai integruotą aparatinės ir programinės įrangos paketą bei didelį optimizavimo potencialą specifiniams OpenAI darbo krūviams.
Skirtumai nuo debesų paslaugų
- Vertikalus optimizavimas: NVIDIA–OpenAI partnerystė leidžia optimizuoti tiek modelius, tiek aparatūrą nuo pat šaknų.
- Kapitalo investicijos: NVIDIA pažadėtas iki 100 mlrd. USD investicijų reiškia strateginį kapitalo įsipareigojimą ne tik nuomos modeliams, bet ir ilgalaikei plėtrai.
- Energijos ir duomenų centro mastas: įprasti debesų sprendimai gali pasiūlyti lanksčias paslaugas, tačiau nė vienas vienas tiekėjas iki šiol neplanuoja tokio masto dedikacijos vienam klientui.
Ekspertų nuomonės, kainodara ir rinkos pozicija
Ekspertai pastebi, kad tokio masto pasitikėjimas vienu aparatūros partneriu turi ir privalumų, ir rizikų. Privalumai – gilus optimizavimo potencialas, nuosekli plėtra ir spartesnis modelių mokymas. Rizikos – didelė priklausomybė nuo vienos tiekimo grandinės ir politiniai bei reguliaciniai klausimai, susiję su investicijomis ir energetika.
Kainodara ir investicijos
NVIDIA teigia, kad investuos iki 100 milijardų JAV dolerių laipsniškai, kai bus diegiami papildomi gigavatai. Tai nėra tradicinė produktų pardavimo sutartis, bet strategiškai struktūrizuota investicija į OpenAI augimą. Dėl tokių kapitalo srautų OpenAI galės greičiau plėsti tyrimus ir platinimą globaliu mastu, o NVIDIA užsitikrins ilgalaikį aparatūros panaudojimą ir atviro rinkos pranašumą.
Rinkos poveikis ir konkurencinė padėtis
Šis žingsnis gali paskatinti kitus infrastruktūros tiekėjus didinti investicijas į specializuotus AI sprendimus. Hyperscalers, tokie kaip Microsoft (su kuria OpenAI jau dirbo), Google ir AWS, greičiausiai reaguos stiprinant savo pasiūlymus arba plėsdami partnerystes. Ilgalaikėje perspektyvoje tai gali sukelti kietą konkurenciją dėl talentų, energijos išteklių ir duomenų centro vietų.
Rekomendacijos verslams ir vartotojams
Įmonėms, vertinančioms didelio masto AI galimybes, verta stebėti šį projektą ir vertinti savo strategijas pagal keletą punktų:
- Apsvarstyti hibridinį požiūrį: dalis darbo krūvių debesyje, dalis – specializuotuose duomenų centruose, kad būtų išlaikytas lankstumas.
- Investuoti į modelių optimizavimą ir perkeliamumą, kad būtų galima pereiti tarp infrastruktūrų, jei to prireiktų.
- Vertinti energetinius reikalavimus ir tvarumo sprendimus, ypač jei planuojamas didelis vietinės infrastruktūros augimas.
Galutinės pastabos ir pirkimo rekomendacijos
OpenAI ir NVIDIA partnerystė dėl 10 GW infrastruktūros yra svarbus signalo taškas rinkai: institucijos ne tik investuoja į AI programinę įrangą, bet ir aktyviai kuria fizinę, mastelį lemiančią infrastruktūrą. Verslams rekomenduojama atidžiai stebėti diegimo etapus (pirmasis gigavatas – 2026 m. antra pusė) ir vertinti savo ilgalaikes strategijas, įtraukiant skaičiavimo poreikius, energetinį tvarumą bei tiekimo grandinės riziką.
Apibendrinant, ši partnerystė gali pagreitinti naujus AI proveržius, pateikti infrastruktūros standartus didelio masto modelių mokymui ir paskatinti naujas investicijas į pasaulinę AI ekosistemą. Tuo pat metu svarbu išlaikyti atsargumą dėl monopolizacijos rizikos ir koncentracijos viename technologijų tiekime.
Cituojami pareiškimai
Jensen Huang, NVIDIA įkūrėjas ir generalinis direktorius: „NVIDIA ir OpenAI vienas kitą stūmė per dešimtmetį, nuo pirmojo DGX superkompiuterio iki ChatGPT proveržio. Ši investicija ir infrastruktūros partnerystė žymi kitą žingsnį – 10 gigavatų išdėstymas, kuris maitins ateities intelekto erą.“
Sam Altman, OpenAI bendraįkūrėjas ir generalinis direktorius: „Viskas prasideda nuo skaičiavimo. Skaičiavimo infrastruktūra bus ateities ekonomikos pagrindas, ir mes panaudosime tai, ką kuriame su NVIDIA, kurdami naujus AI proveržius ir suteikdami galimybes žmonėms ir verslams dideliu mastu.“
Greg Brockman, OpenAI bendraįkūrėjas ir prezidentas: „Mes glaudžiai dirbome su NVIDIA nuo OpenAI pradžios. Naudojome jų platformą AI sistemoms kurti, kurias kasdien naudoja šimtai milijonų žmonių. Džiaugiamės galėdami diegti 10 gigavatų su NVIDIA, kad stumtume intelekto sienas ir išplėstume šios technologijos naudą visiems.“
Komentarai