3 Minutės
Perplexity AI paskelbė leidėjams skirtą pajamų dalijimosi programą
Perplexity AI, San Francisko startuolis, kurį bendrai įkūrė Aravind Srinivas, pristatė naują iniciatyvą, skirtą dalintis paieškos pajamomis su naujienų organizacijomis ir leidėjais. Bendrovė teigia, kad pradės nukreipti milijonus dolerių medijų partneriams, kurių žurnalistika ir reportažai naudojami atsakant į užklausas per Perplexity naršyklę ir AI asistentą. Šis žingsnis siekia sukurti tvaresnį monetizacijos modelį leidėjams eroje, kurioje dominuoja AI paieška ir generuojami atsakymai.
Kaip veikia Comet Plus
Perplexity išmokas administruos per prenumerata pagrįstą programą, pavadintą Comet Plus, kurią ketinama paleisti artimiausiais mėnesiais. Prenumeratoriai, pasirinkę Comet Plus — papildinį esamiems mokamiems vartotojams — mokės $5 per mėnesį už prieigą. Perplexity skyrė pradininį $42.5 million fondą, skirtą paskirstyti leidėjams, ir bendrovė tikisi, kad fondas augs kartu su platformos plėtra. Startuolis pateikia programą kaip būdą užtikrinti, kad žurnalistai ir leidiniai gautų naudos iš „naujų verslo modelių, kuriuos leidžia AI“.
Produkto ypatybės ir išmokos
- Prenumerata pagrįstas kompensavimas, susietas su turinio naudojimu AI atsakymuose
- Tiesioginis priskyrimas su nuorodomis į šaltinio medžiagą, kad vartotojai galėtų patikrinti informaciją
- Plečiantis fondas, skirtas dalytis paieškos pajamomis su leidėjais ir žurnalistais
Perplexity palyginus su kitais AI paieškos įrankiais
Perplexity pozicionuoja save tarp tradicinių paieškos sistemų ir pokalbinio AI. Skirtingai nei ChatGPT ar Anthropic Claude, Perplexity pateikia aktualius atsakymus ir dažniausiai prideda nuorodas į šaltinius, leidžiančias skaitytojams atsekti informaciją iki pirminio pranešimo. Tačiau, skirtingai nuo klasikinių paieškos sistemų, jis taip pat pateikia konsoliduotus atsakymus rezultatuose, todėl vartotojams mažiau reikia pereiti į pradinį šaltinį.

Perplexity prieš Google
Google integravo pažangų AI į savo paieškos produktus, siūlydama AI sugeneruotas santraukas ir patobulintus užklausų rezultatus. Perplexity siūlo trumpesnę, atsakymą pirmiausia pateikiančią patirtį su aiškiu šaltinių priskyrimu — o dabar ir pajamų dalijimosi modelį — kaip skiriamąjį veiksnį perpildytoje AI paieškos rinkoje.
Privalumai ir galimos naudos leidėjams
Įgyvendinus pajamų dalijimosi programą galima sumažinti ilgalaikes įtampas tarp leidėjų ir AI platformų. Ieškiniai iš didžiųjų leidinių — įskaitant Wall Street Journal, The New York Times ir Japonijos Yomiuri Shimbun — kaltino AI startuolius naudojant autorių teisių saugomą medžiagą be teisingo atlygio. Perplexity pajamų dalijimosi planas siekia pasiūlyti realų mokėjimo mechanizmą, kuris tiek kompensuotų leidėjus, tiek sustiprintų startuolio teisinę ir viešųjų ryšių poziciją.
Naudojimo atvejai ir praktinė reikšmė
Skaitytojams ir profesionalams Perplexity modelis siūlo greitus, patikrinamus atsakymus su nuorodomis į autoritetingą žiniasklaidą — naudingą žurnalistams patikrinant teiginius, mokslininkams atliekant greitą foninę paiešką ir specialistams, kuriems reikia patikimos dabartinių įvykių santraukos. Leidėjams ši programa žada papildomą pajamų srautą, tiesiogiai susietą su tuo, kaip dažnai jų darbai naudojami generuojant AI atsakymus.
Rinkos aktualumas ir strateginės pasekmės
Ši iniciatyva atspindi platesnį pramonės posūkį: AI paieška keičia informacijos vartojimą, o įmonės eksperimentuoja su monetizacijos strategijomis, kurios subalansuoja vartotojo patogumą ir leidėjų teises. Perplexity Comet Plus gali tapti pavyzdžiu kitoms AI pirmosioms paieškos paslaugoms, siekiančioms bendradarbiauti su naujienų industrija ir gintis nuo autorių teisių ginčų. Ar planas įtikins didžiuosius leidėjus atsisakyti teisinių veiksmų arba paskatins konkurentus, tokius kaip Google, išplėsti savo išmokas leidėjams — parodys laikas.
Sujungdama AI pagrįstą paiešką, šaltinių priskyrimą ir prenumerata finansuojamą pajamų fondą, Perplexity siekia mesti iššūkį dominuojantiems paieškos milžinams ir parodyti labiau bendradarbiavimo grindžiamą kelią leidėjams ir AI platformoms.
Šaltinis: m.ultrasurfing

Komentarai