5 Minutės
„Google“ pirmasis 3 nm SoC
Google pristatė Tensor G5 — pirmą masinei gamybai skirtą sistemos ant lustų (SoC), pagamintą naudojant 3 nm technologinį procesą, ir tai yra pirmasis įmonės SoC, gaminamas TSMC vietoje Samsung. Tensor G5 yra „Pixel 10“ šeimos širdis, pasiūlydama geresnį energijos naudojimo efektyvumą, galingesnę vietinę dirbtinį intelektą ir įvairius vaizdo apdorojimo patobulinimus. Žemiau pateikiamas išsamus apžvalginis vaizdas apie architektūrą, našumą, naudojimo scenarijus ir rinkos reikšmę naujausio „Google“ mobiliojo lustų komplekto.
Architektūra ir našumas
CPU konfigūracija ir taktai
Google atskleidė, kad Tensor G5 naudoja 1 + 5 + 2 CPU klasterio išdėstymą — tai reikšmingas poslinkis, palyginti su praėjusių metų 1 + 3 + 4. Nors oficialūs taktiniai dažniai nebuvo visiškai atskleisti, „Geekbench“ nutekėjimai susiję su Pixel 10 Pro Fold siūlė viršutines branduolių dažnio reikšmes apie 3,78 GHz, vidutinių branduolių — apie 3,05 GHz, o efektyvumo branduolių — apie 2,25 GHz. Google teigia, kad Tensor G5 vidutiniškai suteikia apie 34 proc. CPU našumo padidėjimą lyginant su Tensor G4, tačiau nepaaiškinta, ar šis pagerėjimas taikomas vienam branduoliui, ar keliems.
Reali įtaka
3 nm procesas gerokai pagerina energijos efektyvumą, todėl Google tikisi, kad įprasto naudojimo režime Pixel 10 modeliai laukiami kelių papildomų baterijos valandų. Šie patobulinimai yra reikšmingi vartotojams, kurie intensyviai naudoja nuolatinės veiklos AI funkcijas, ilgai įrašinėja vaizdo įrašus arba praleidžia daug laiko ekrane dėl produktyvumo ir multimedijos užduočių.
GPU, žaidimai ir grafika
Google pateikė ribotą informaciją apie GPU, tačiau ankstesni pranešimai nurodo, kad lustas gali naudoti Imagination Technologies DXT-48-1536 GPU IP. Svarbu pažymėti, kad Tensor G5 GPU nepalaiko aparatūrinio ray tracing. Tai sumažina jo konkurencingumą žaidimuose ir užduotyse, kurios remiasi spindulių atsekimu apšvietimui ir atspindžiams, nors ray tracing diegimas mobiliesiems žaidimams vis dar vyksta palaipsniui. Daugumai įprastų žaidimų ir kasdienių grafikos užduočių atnaujintas grafinis IP turėtų užtikrinti tvirtą našumą, tačiau bendro pobūdžio GPU etalonai gali likti pranašesni konkurentų modeliams.
AI, TPU ir vietiniai modeliai
TPU patobulinimai ir Gemini Nano
Dirbtinis intelektas yra Tensor G5 šerdis. Google teigia, kad integruotas TPU yra iki 60 proc. galingesnis nei TPU Tensor G4. Naujas SoC taip pat talpina Google Matryoshka tipo transformerių modelį — dviejų milijardų parametrų Gemini Nano variantą. Vietinis Gemini Nano Tensor G5 veikia iki 260 proc. greičiau ir yra dvigubai efektyvesnis, palyginti su Tensor G4, leidžiant greitesnes vietines AI funkcijas, tokias kaip transkripcija, pokalbių asistentai ir vietinis vaizdų supratimas.
Išplėstas žodžių (token) langas
Google padidino token langą nuo 12 000 Tensor G4 iki 32 000 Tensor G5, ką įmonė prilygina maždaug 100 ekrano nuotraukų. Ilgesnis konteksto langas naudingo užduotims, tokioms kaip ilgesnės transkripcijos, prailgintas pokalbio kontekstas ir turtingesnis vietinės kalbos apdorojimas be perkėlimo į debesį.
Vaizdo ir vaizdo įrašų galimybės
Tensor G5 patobulintas vaizdų signalų procesorius mažina judesio išsiliejimą prastame apšvietime ir leidžia numatyti 10 bitų HDR kaip numatytą registruojant 1080p ir 4K@30 fps. Nors Pixel 10 įrenginiai nepalaiko vietinio 8K įrašymo, Google siūlo debesų pagrindu veikiančią „Video Boost“ paslaugą, skirtą aukštesnės raiškos ar ilgesniems įrašams pagerinti per internetinį apdorojimą. ISP patobulinimai ypač naudingi kūrėjams ir kasdieniams vartotojams, įrašantiems vaizdo įrašus sudėtingomis apšvietimo sąlygomis.
Ryšys, baterija ir praktiniai naudojimo atvejai
Pixel 10 įrenginiai toliau naudoja Exynos 5400 modemą 5G ryšiui. Derinys efektyvesnio 3 nm lustų ir stipresnių AI galimybių orientuojasi į kelis praktinius naudojimo atvejus: vietinę transkripciją ir vertimą, greitesnį vaizdų ir vaizdo įrašų apdorojimą, geresnį baterijos tarnavimo laiką intensyviems vartotojams ir turtingesnes neprisijungus veikiačias AI patirtis privatumą vertinantiems naudotojams bei verslo diegimams.
Palyginimai ir rinkos reikšmė
Nors Tensor G5 suteikia ženklių AI ir efektyvumo pranašumų, jis nėra pozicionuojamas kaip grynas našumo lyderis prieš lustus, tokius kaip Qualcomm Snapdragon 8 Elite, MediaTek Dimensity 9400+ ar Apple A18 Pro. Google orientuojasi į specializuotas mašininio mokymosi galimybes, kamerų apdorojimą ir vartotojo patirties patobulinimus, o ne vien kovą dėl absoliučios CPU/GPU etalonų lyderystės. Pirkėjams, kurie prioritetizuoja vietinį AI, privatumą ir Pixel platformai būdingas programinės įrangos funkcijas, Tensor G5 reiškia reikšmingą pažangą.
Prieinamumas, kainodara ir akcijos
Pixel 10 serija su Tensor G5 yra galima išankstiniams užsakymams „Amazon“ nuo $799 su numatomu išleidimo datą — rugpjūčio 28 d. Paleidimo akcijos apima $100 dovanų kortelę su baziniu Pixel 10, $200 — su Pixel 10 Pro ir Pixel 10 Pro XL, bei $300 dovanų kortelę prie Pixel 10 Pro Fold, kurio kaina siekia apie $1,799.
Išvados: kam svarbus Tensor G5?
Tensor G5 yra svarbiausias vartotojams, vertinantiems vietinį dirbtinį intelektą, pažangų kameros ir vaizdo apdorojimą bei ilgesnį baterijos tarnavimo laiką kasdienėje veikloje. Mobiliesiems žaidėjams ir tiems, kurie siekia grynųjų etaloninių rezultatų, gali būti patrauklesni kiti flagmanų SoC, tačiau subalansuotai išmaniojo telefono patirčiai su industrijos lyderių AI funkcijomis „Pixel 10“ linija yra stiprus pasirinkimas.
Pagrindinės savybės trumpai
- Pirmasis „Google“ SoC pagamintas 3 nm technologija ir TSMC
- CPU klasterio išdėstymas: 1 + 5 + 2
- Teigiama vidutinė CPU pažanga 34 % palyginti su Tensor G4
- TPU iki 60 % galingesnis ir Gemini Nano vietinis pagreitinimas
- Token langas išplėstas iki 32 000
- Patobulintas ISP su numatyta 10 bitų HDR 1080p ir 4K@30fps
- Neturi aparatūrinio ray tracing ir vietinio 8K įrašymo
Šaltinis: wccftech
Komentarai