3 Minutės
AI pagrįsta sveikatos stebėsena: naujas proveržis „Apple Watch“ laikrodyje
Dirbtinis intelektas dažnai iškyla žiniasklaidoje dėl iššūkių ar kontroversijų, tačiau skaitmeninės sveikatos srityje ši technologija žada iš esmės pagerinti vartotojų patirtį. „Apple“ žengia žingsnį, galintį perdefinuoti sveikatos stebėseną: kompanija tiria, kaip pažangus mašininis mokymasis galėtų gerokai išplėsti sveikatos duomenų galimybes būsimuose „Apple Watch“ modeliuose, nereikalaujant jokios naujos fizinės įrangos.
Inovacijų užkulisiai: AI pagrįstos įžvalgos tiesiai nuo Jūsų riešo
Naujausiame „Apple Machine Learning Research“ padalinio straipsnyje pristatomi reikšmingi pasiekimai. „Apple“ sukūrė dirbtinio intelekto modelį, kuris remiasi „Apple Watch“ fiksuojamais elgsenos duomenimis, siekiant nuspėti įvairias sveikatos būkles. Įmonės teigimu, ši sistema geba atpažinti sveikatos sutrikimus dar tiksliau nei dauguma dabar rinkoje esančių išmaniųjų laikrodžių jutiklių.
Tradiciškai nešiojami prietaisai pasikliauja jutikliniais sprendimais, stebinčiais tokius rodiklius kaip pulsas ar judėjimas. Tuo tarpu „Apple“ siūlomas sprendimas naudoja dirbtinį intelektą analizuoti vartojimo įpročius (pvz., mankštos režimą, miego elgesį, kasdienį aktyvumą), kad galėtų laiku atpažinti galimas sveikatos problemas net iki simptomų atsiradimo.
„Wearable Behavior Model“: pažangi sveikatos stebėsena su dirbtiniu intelektu
Dirbtinio intelekto modelis, pavadintas „Wearable Behavior Model“ (WBM), demonstravo įspūdingus rezultatus atliekant vidinius tyrimus. Pavyzdžiui, WBM anksti atpažino nėštumo požymius net 92% tikslumu, kai buvo derinami biometrijos duomenys – tai gerokai lenkia tradicinius jutikliais pagrįstus metodus. Modelis taip pat tiksliai vertino sveikatos būsenas, pvz., ar vartotojas vartoja beta blokatorius, ir trumpalaikes sąlygas, tokias kaip miego kokybė.
Lyginant su šiuolaikiniais išmaniaisiais laikrodžiais
Skirtingai nei kiti išmanieji laikrodžiai, reikalaujantys įvairių jutiklių kiekvienai metrikai, „Apple“ AI sprendimas gali pateikti išsamias sveikatos įžvalgas net ir dabartiniuose prietaisuose. Tai išskiria „Apple Watch“ iš konkurentų ir vartotojams suteikia pažangesnių sveikatos duomenų be būtinybės atnaujinti aparatinę įrangą.
Privatumo užtikrinimas ir etiniai klausimai
Savaime suprantama, AI diegimas sveikatos duomenyse kelia ir tam tikrų iššūkių. Nors „Apple“ nuosekliai pabrėžia dėmesį vartotojų privatumui, kyla klausimų dėl modelio mokymui naudojamų duomenų šaltinių ir valdymo. Kuriant WBM, kompanija pasitelkė anonimizuotus duomenis iš „Heart and Movement Study“, kurioje dalyvavo daugiau nei 160 000 savanorių, pasidalijusių savo „iPhone“ ir „Apple Watch“ surinktais sveikatos duomenimis. Surinkta daugiau nei 2,5 milijardo valandų informacijos, kuri buvo panaudota modeliui treniruoti ir validuoti net 57 skirtingais sveikatos atvejais.
Nepaisant aukštų privatumo standartų, kai kurie vartotojai nerimauja dėl jautrių sveikatos duomenų, ypač susijusių su reprodukcine sveikata, panaudojimo AI modeliuose. Skaitmeninių teisių kaitos laikotarpiu vis dar išlieka aktualūs klausimai dėl duomenų skaidrumo, sutikimo ir galimų piktnaudžiavimo atvejų.
Rinkos tendencijos ir ateities taikymas
Šis galimas AI atnaujinimas pasiekiamas ypatingu laikotarpiu, kai viešoji sveikata vis daugiau dėmesio skiria nešiojamajai technologijai. JAV sveikatos sekretorius Robertas F. Kennedy jaunesnysis kelia tikslą, kad kiekvienas amerikietis per ketverius metus turėtų nešiojamą prietaisą, siekiant pagerinti visuomenės sveikatą. AI pagrįstos „Apple Watch“ sveikatos įžvalgos galėtų atlikti svarbų vaidmenį siekiant šio tikslo, diegiant prevencinę ir aktyvią sveikatos stebėseną kasdieniame gyvenime.
Ar šios naujos kartos AI technologijos bus įdiegtos artimiausiuose „Apple Watch“ modeliuose, parodys laikas. Tačiau sėkmės atveju jos gali tapti esminiu pokyčiu tiek asmeninės sveikatos valdymui, tiek visai nešiojamų technologijų rinkai, dar labiau sutvirtindamos „Apple Watch“ kaip inovacijų lyderį skaitmeninės sveikatos srityje.
Šaltinis: techradar
Komentarai