Unitree: humanoidinių robotų „ChatGPT akimirka“ artėja

Įsivaizduokite robotą, kuris įžengia į nepažįstamus namus, išklauso trumpą nurodymą ir be išsamaus mokymo atlieka daugumą užduočių. Skamba kaip mokslinė fantastika? Unitree įkūrėjas taip nemano.

Wang Xingxing pasinaudojo didele robotikos konferencijos Pekine scena, kad pagrįstų mintį, jog įkūnytas dirbtinis intelektas, tai yra pažangios percepcijos, pasaulio modeliavimo ir fizinio valdymo sintezė robotuose, artėja prie to, ką jis pavadino „ChatGPT akimirka“. Po neseno Unitree įtraukimo į Šanchajaus biržos sąrašus jo žodžiai nuskambėjo dar svariau: pirminiai vieši akcijų siūlymai paprastai paverčia planus aiškiais veiksmų žemėlapiais.

Jis apibūdino praktišką etapą. Serijinės gamybos humanoidinis robotas turėtų gebėti patekti į nežinomą aplinką ir sėkmingai atlikti maždaug 80 procentų įprastų užduočių, remdamasis tik paprastomis balso arba teksto komandomis. Pasiekus šią ribą, robotų pritaikymas galėtų sparčiai įsibėgėti. Trumpas sakinys. Didelis poveikis.

Unitree nėra smulkus rinkos dalyvis. Pramonės duomenys rodo, kad bendrovė yra didžiausia pasaulyje robotų šunų gamintoja ir antra pagal humanoidinių robotų siuntų apimtį. Jos mašinos tapo socialinių tinklų reiškiniu dėl vaizdo įrašų, kuriuose robotai šoka, demonstruoja kung fu judesius ir dideliu greičiu juda itin vikriai. Dauguma ankstyvųjų Unitree klientų buvo universitetai ir mokslinių tyrimų centrai, tačiau veiksmų planas aiškiai orientuotas į plataus masto vartotojų ir pramonės rinkas.

Vis dėlto generalinis direktorius stengėsi atskirti optimizmą nuo perdėto ažiotažo. Jis auditorijai teigė, kad tokio tipo programinės įrangos proveržis, kokį jis įsivaizduoja, palankiu scenarijumi galėtų įvykti per dvejus ar trejus metus, o konservatyvesnė prognozė siekia penkerius ar dešimt metų. Panašius terminus mini ir kiti Kinijos robotikos scenos įkūrėjai. Galbot įkūrėjas Wang He prognozuoja lemiamus metus apie 2028-uosius, kai robotai be specializuoto mokymo atliks 70–80 procentų kasdienių užduočių.

Kodėl reikia laukti? Unitree daug investuoja į vadinamuosius pasaulio modelius, vidinius fizinius simuliatorius, leidžiančius robotui numatyti pasekmes ir planuoti veiksmus netvarkingose realaus pasaulio situacijose. Pasak Wang, sprendimų priėmimo modeliai tebėra didžiausia visos robotikos pramonės kliūtis. Percepcija sparčiai tobulėja. Judėjimas jau pakankamai tvirtas. Tačiau jutiminių duomenų pavertimas saugiais, plačiai pritaikomais veiksmų planais vis dar yra neišspręstas inžinerinis galvosūkis.

Unitree teigia, kad didžioji dalis dabartinių jos mokslinių tyrimų, technologinės plėtros ir darbuotojų samdos sutelkta į šiuos pasaulio modelius, pripažįstant, kad jie dar atsilieka nuo idealių tikslų, reikalingų diegimui realiame pasaulyje.

Kontekstas čia yra tiek geopolitinis, tiek techninis. Kinija per pirmąjį šių metų pusmetį išsiuntė daugiau kaip 40 000 humanoidinių robotų ir sudarė apie 97 procentus pasaulinės siuntų dalies. Šį augimą skatino vyriausybės raginimai diegti mašinas pasikartojančiuose arba pavojinguose darbuose kaip atsaką į demografinį nuosmukį. Šis komercinis pagreitis užsienyje susiduria su nacionalinio saugumo susirūpinimu: JAV reguliuotojai neseniai ėmėsi riboti tam tikrų užsienio robotų importą saugumo sumetimais, o humanoidai tapo dar viena Kinijos ir JAV technologinės konkurencijos arena.

Kas nutiks, jei Wang nurodytas grafikas pasitvirtins? Pramonės dinamika galėtų pasikeisti nuo palaipsnių laboratorinių laimėjimų prie praktinių, patikimai aptarnaujamų robotų bangos mažmeninėje prekyboje, logistikoje, vyresnio amžiaus žmonių priežiūroje ir pagalboje namuose. Investuotojai labiau įsitrauks. Tiekimo grandinės plėsis. O kasdieniai naudotojai pradės vertinti humanoidinius robotus kaip įrankius, o ne kaip keistenybes. Kas nutiks, jei grafikas vis dėlto vėluos? Tyrėjai toliau tobulins sprendimų priėmimą ir perkėlimą iš simuliacijos į realybę, o komercinis diegimas judės lėčiau, tačiau nuosekli pažanga tęsis.

Bet kuriuo atveju diskusija jau peržengė vien mechaninių proveržių ribas. Tikrasis mūšio laukas dabar yra programinė įranga, leidžianti mašinai susikurti darbinį netvarkingo, trimačio pasaulio supratimą ir patikimai pagal jį veikti. Artimiausi keleri metai, tikėtina, bus triukšmingi, eksperimentiniai ir kartais įspūdingi, nes komandos lenktyniaus siekdamos įgyvendinti sunkiai pagaunamą, į ChatGPT panašų įkūnyto intelekto lūžio tašką.