Vilniuje – Europos tikimybinio DI mokykla Lietuvai

Rugpjūčio 3–7 dienomis Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakultete vyks tarptautinė tikimybinio dirbtinio intelekto vasaros mokykla ProbAI 2026. Tai jau aštuntasis šio formato renginys, kuris į Lietuvą pritrauks vienus perspektyviausių jaunųjų dirbtinio intelekto tyrėjų Europoje.

Į programą atrinkta 120 doktorantų ir jaunųjų mokslininkų iš 485 kandidatų. Toks susidomėjimas rodo, kad tikimybinis dirbtinis intelektas tampa viena svarbiausių DI krypčių, o Vilniuje organizuojamas renginys stiprina Lietuvos, kaip technologijų ir mokslo centro, matomumą tarptautinėje rinkoje.

Kodėl tikimybinis DI svarbus Lietuvos rinkai?

Tikimybinis dirbtinis intelektas padeda sistemoms ne tik pateikti prognozes, bet ir įvertinti, kiek tomis prognozėmis galima pasitikėti. Tai itin svarbu srityse, kur klaidos kaina yra didelė: medicinoje, finansuose, autonominiame transporte, robotikoje, kibernetiniame saugume ar klimato prognozėse.

Lietuvos verslui tai aktualu dėl augančio automatizavimo poreikio. Įmonės Vilniuje, Kaune ir kituose miestuose vis dažniau diegia duomenų analizės, generatyvinio DI ir mašininio mokymosi sprendimus. Tikimybiniai modeliai gali padėti kurti patikimesnius sprendimus lietuviams: nuo tikslesnių medicininių diagnostikos įrankių iki pažangesnių sukčiavimo prevencijos sistemų bankuose ir el. prekyboje.

Ryšys su generatyviniu dirbtiniu intelektu

Tikimybinis DI yra vienas iš pagrindų, ant kurių kuriami šiuolaikiniai generatyvinio dirbtinio intelekto modeliai. Būtent šios technologijos leidžia generuoti realistiškus vaizdus, tekstus, vaizdo įrašus ir sintetinius duomenis. Pasaulyje tokias kryptis vysto didieji žaidėjai, įskaitant Google DeepMind, OpenAI tipo ekosistemas ir akademinius DI centrus.

Lietuvai tai reiškia galimybę ne tik naudotis užsienyje sukurtomis DI platformomis, bet ir ugdyti vietinius specialistus, kurie gebėtų kurti konkurencingus sprendimus Lietuvos kalbai, verslo procesams ir viešojo sektoriaus poreikiams.

ProbAI 2026 programa: nuo teorijos iki praktinių uždavinių

Vasaros mokyklos dalyviai gilinsis į tikimybinį modeliavimą, variacinius metodus, giliuosius generatyvinius DI modelius, priežastingumo analizę ir branduolių modelius. Šios temos yra svarbios tiek akademiniams tyrimams, tiek realiems produktams, kuriuose reikia patikimo prognozavimo ir aiškinamumo.

Palyginti su tradiciniais mašininio mokymosi metodais, tikimybiniai modeliai suteikia papildomą pranašumą – jie leidžia įvertinti neapibrėžtumą. Tai ypač aktualu Lietuvos organizacijoms, kurios planuoja naudoti DI reguliuojamose srityse, pavyzdžiui, sveikatos priežiūroje, draudime, finansų technologijose ar valstybės informacinėse sistemose.

Tarptautiniai ekspertai ir žinių perdavimas

Paskaitas skaitys pripažinti mokslininkai iš pirmaujančių universitetų ir tyrimų centrų. Tarp jų – ekspertai iš Google DeepMind, Mila – Kvebeko dirbtinio intelekto instituto, Londono universiteto koledžo, CISPA Helmholtz informacijos saugumo centro, Amsterdamo, Bonos, Lisabonos, Olborgo, Utrechto, Koimbros universitetų, Niurnbergo technologijos universiteto ir Norvegijos mokslo ir technologijos universiteto.

Toks tarptautinis dėstytojų ratas suteikia Lietuvos akademinei bendruomenei progą stiprinti ryšius su pasauliniais DI centrais, o jauniesiems tyrėjams – perimti gerąsias praktikas, kurios vėliau gali būti taikomos vietinėse inovacijų ekosistemose.

Naudojimo sritys: nuo sveikatos iki finansų

Tikimybinio dirbtinio intelekto sprendimai gali būti taikomi labai plačiai. Sveikatos priežiūroje jie padeda vertinti diagnozių tikimybę ir planuoti gydymą. Finansų sektoriuje – prognozuoti rizikas, aptikti sukčiavimą ir modeliuoti rinkos pokyčius. Autonominiame transporte – priimti sprendimus situacijose, kuriose sensorių duomenys yra neišsamūs ar netikslūs.

Lietuvos rinkoje tokios technologijos gali būti ypač naudingos augančiam fintech sektoriui, logistikos įmonėms, biotechnologijų startuoliams ir duomenimis grįstoms viešosioms paslaugoms. Lietuviams tai gali reikšti tikslesnes paslaugas, greitesnį klientų aptarnavimą ir saugesnius skaitmeninius produktus.

Vinted indėlis ir praktinė nauda dalyviams

Renginio įgyvendinimą remia bendrovė Vinted, kuri ProbAI 2026 dalyviams pristatys realius testavimo uždavinius ir praktines problemas. Tai svarbus aspektas, nes DI specialistams būtina ne tik suprasti teoriją, bet ir gebėti ją pritaikyti didelio masto skaitmeninėse platformose.

Vinted pavyzdys rodo, kad Lietuvoje veikiantys technologijų verslai jau dabar susiduria su pasaulinio lygio iššūkiais: rekomendacijų sistemomis, duomenų kokybe, vartotojų elgsenos prognozavimu, saugumu ir automatizuotu testavimu. Tokios praktinės užduotys padeda jauniesiems mokslininkams geriau suprasti, kokių DI kompetencijų reikia realioje rinkoje.

Ką tai reiškia Lietuvos technologijų ekosistemai?

ProbAI 2026 Vilniuje nėra tik akademinis renginys. Tai signalas, kad Lietuva gali būti matoma kaip patraukli vieta pažangiems dirbtinio intelekto tyrimams, talentų ugdymui ir tarptautiniam bendradarbiavimui.

Augant generatyvinio DI taikymui versle, viešajame sektoriuje ir kasdienėse skaitmeninėse paslaugose, Lietuvos rinkai reikės vis daugiau specialistų, gebančių kurti ne tik greitus, bet ir patikimus, paaiškinamus bei saugius DI sprendimus. ProbAI 2026 gali tapti svarbiu žingsniu stiprinant šią kompetenciją Vilniuje, Kaune ir visoje Lietuvoje.