Kaip Google mokėsi iš konkurentų paieškos rezultatų

Pažvelgus už ankstyvųjų paieškos sistemų uždangos, atsiveria netikėtai paprastas vaizdas: komandos vykdė lygiagrečius eksperimentus, tarsi virėjai ragautų konkurento sriubą, kad patobulintų savo receptą. Apie tai papasakojo buvęs Google inžinierius Davidas Friedbergas. Jo teigimu, bendrovė reguliariai siųsdavo milijonus tekstinių užklausų Microsoft ir Yahoo, kad pamatytų, kokius atsakymus pateikia šios paieškos sistemos.

Trumpas sakinys. Paprasta mintis. Palyginti rezultatus. Pagerinti reitingavimą. Tokia buvo metodo, kurį inžinieriai vadino „distiliavimo“ technika, esmė. Tai nebuvo šnipinėjimas, o didelio masto konkurencinis palyginimas. Kūrėjai rinkdavo viešai matomus rezultatus, analizuodavo dėsningumus ir naudodavo šias įžvalgas, kad sustiprintų aktualumo signalus bei patikslintų reitingavimo heuristiką.

„Mes siųsdavome milijonus užklausų į Yahoo ir Microsoft paieškos sistemas, kad pamatytume jų rezultatus“, prisiminė Friedbergas. „Lyginome jų rezultatus su savaisiais, kad pagerintume savo paieškos reitingavimą ir algoritmus.“ Procesas buvo metodiškas. Jis taip pat daug atskleidė: palyginimai šalia vienas kito parodydavo, kur Google atsilieka ir iš kur gali pasimokyti.

Ar tai vagystė? Tiesiogine prasme ne. Inžinieriai pabrėžė, kad komanda niekada nesilaužė į konkurentų serverius ir nekopijavo nuosavybinio kodo. Jie nagrinėjo viešus rezultatus, ištraukas, reitingus ir matomą konkuruojančių sistemų elgseną, o tada naudojo tai kaip grįžtamąjį ryšį. Tai labiau primena švieslentės stebėjimą, o ne varžovo žaidimo plano skaitymą.

Mes lyginome rezultatus, bet nesilaužėme į sistemas ir nekopijavome jų kodo.

Kodėl tai svarbu šiandien? Todėl, kad paieškos algoritmų mokymo ir testavimo metodai formuoja tai, ką mato vartotojai. Ankstyvieji metodai, tokie kaip distiliavimas, paspartino plėtrą ir leido komandoms greičiau nustatyti išskirtinius atvejus bei klaidų scenarijus, nei tai būtų buvę įmanoma vien vidiniais testais. Daugeliu atžvilgių tokie palyginimai buvo nuolatinės kokybės kontrolės forma, veidrodis, pastatytas prieš dar tik besiformuojantį produktą.

Ši istorija taip pat kitaip nušviečia įprastus pasakojimus apie inovacijas. Konkurencija ne visada reiškia slaptą vagystę ar intrigą. Kartais ji atrodo kaip du vaikai gretimuose kiemuose: kiekvienas stebi, kaip kitas stato geresnę riedlenčių rampą, ir tada eksperimentuoja, kad patobulintų savo konstrukciją. Greitesnės iteracijos. Didesnis atsparumas. Geresni rezultatai vartotojams.

Friedbergo pasakojimas primena, kad paieškos sistemos vystėsi ne tik iš teorijos, bet ir iš praktinio poreikio. Jis kelia naujų klausimų apie skaidrumą ir etiką kuriant algoritmus, ypač dabar, kai mašininio mokymosi sistemos gali įsisavinti ir imituoti milžiniškus viešai matomų rezultatų kiekius. Kiek toli turėtų siekti lyginamoji analizė? Kas nusprendžia, kas yra sąžiningas konkurencinis laukas?

Pasirodo, praeitis yra naudinga laboratorija. O paieškos technologijoms toliau keičiantis, keisis ir etiketas, kaip tikrinti kaimyno darbą: semtis įkvėpimo, bet ne savintis.