Nvidia Cosmos 3 Edge priartina DI prie išmanių robotų

Robotai, galintys „matyti“ gamyklos cechą ir sureaguoti greičiau, nei žmogus spėja sumirksėti, jau nebėra mokslinė fantastika. Nvidia ką tik pristatė Cosmos 3 Edge, kompaktišką, bet galingą pasaulio modelį, sukurtą tam, kad mašinoms suteiktų akimirksniu veikiančią situacinę orientaciją.

Maždaug keturių milijardų parametrų Cosmos 3 Edge priklauso pasaulio modelių šeimai. Tai architektūros, sukurtos sujungti kamerų, lidaro, lietimo ir kitų jutiklių srautus į vientisą, praktiškai panaudojamą vietos suvokimą. Juos galima laikyti erdvinėmis smegenimis, o ne kalbos papūgomis. Skirtingai nei dideli kalbos modeliai, apdorojantys tekstą, pasaulio modeliai analizuoja chaotišką, daugiarūšį realaus pasaulio triukšmą ir iš jo mokosi.

Nvidia teigia, kad kūrėjai, naudodami NVIDIA Cosmos platformą, gali pritaikyti Cosmos 3 Edge konkretiems robotams, transporto priemonėms ar jutiklių konfigūracijoms maždaug per vieną dieną. Svarbiausias žodis čia yra lengvas: modelis veikia įvairiuose GPU, todėl diegimas paribio įrenginiuose tampa realus, o ne tik teorinis. Greitesnis iteravimas. Mažiau aparatinės įrangos rūpesčių. Geresnė navigacija ir aplinkos suvokimas realiuoju laiku autonominiams automobiliams, pramoniniams robotams ir išmaniesiems jutikliams.

Cosmos 3 Edge nėra atskiras, nuo visko atsietas produktas. Jis seka platesnį Cosmos 3 pristatymą, apie kurį Nvidia paskelbė gegužę, ir įsilieja į strategiją, kurioje fizinės aplinkos laikomos kitu dideliu dirbtinio intelekto proveržio lauku. Kodėl? Nes intelektas, likęs debesijoje, negali pakankamai greitai sureaguoti į nukritusią dėžę, netikėtai pasirodžiusį vaiką ar besikeičiančią kelio dangą. Lokalūs, daugiarūšiai modeliai šią situaciją keičia.

Jensen Huang pristatymo metu pabrėžė pasaulinį siekį: lankydamasis Japonijoje jis paskelbė bendradarbiavimą su pramonės milžinėmis, tokiomis kaip Fujitsu, Hitachi ir Kawasaki Heavy Industries. Žinutė buvo tiesi ir optimistiška: tai metas šalims, turinčioms gilias gamybos kompetencijas, persitvarkyti išmaniųjų mašinų ir sujungtų gamyklų erai.

Rinkos kontekstas taip pat svarbus. Prekybos organizacijų vertinimais, Japonijos dirbtinio intelekto rinka iki 2029 m. gali priartėti prie dešimčių milijardų dolerių, o Tokijas jau kreipia politiką ir investicijas į infrastruktūrą bei pramoninį DI diegimą. Nvidia planai neapsiriboja robotika. Japonijoje bendrovė taip pat žengia į biotechnologijas ir vaistų atradimą, teikdama skaičiavimo pajėgumus bei įrankius Tokijo-1 farmacijos konsorciumui, kuriam vadovauja Zivorka vadinama įmonė, ir pasitelkdama Nvidia BioNeMo Agent Toolkit molekulinėms simuliacijoms.

Tai dar vienas ženklas, kad dirbtinis intelektas nulipa nuo ekranų ir žengia į fizinį pasaulį, kuriame lemia delsa, saugumas ir daugiarūšis supratimas. Dabar klausimas nebe tas, ar mašinos gali realiuoju laiku sudaryti erdvių žemėlapius, o ką sukursime, kai jos tai darys.