Anthropic ir Samsung kurs DI lustus ateities modeliams

Kova dėl dirbtinio intelekto lyderystės persikelia į naują frontą: puslaidininkius. Anthropic, kuri anksčiau tenkinosi nuomodamasi skaičiavimo pajėgumus iš debesijos paslaugų teikėjų, kaip pranešama, jungia jėgas su Samsung, kad sukurtų savo lustus. Tai būtų žingsnis, perkeliantis dalį bendrovės strategijos nuo programinės įrangos ir modelių prie fizinės aparatinės įrangos.

Kalbos apie vidinius lustų projektus Anthropic nėra naujiena. Šaltinių teigimu, bendrovė dar balandį pradėjo nagrinėti specialiai pritaikyto silicio galimybes kaip apsaugą nuo pasaulinių trūkumų ir vis didėjančių didelio masto inferencijos sąnaudų. Dabar, pasak The Information, šios žvalgomosios diskusijos, regis, spartėja ir virsta realiomis plėtros pastangomis su Samsung. Anthropic viešai nepatvirtino detalių. Sulaukusi užklausos, bendrovė TechCrunch pakartojo, kad diversifikuota aparatinės įrangos struktūra, apimanti Google, Amazon ir Nvidia lustus, išlieka pagrindinė jos skaičiavimo pajėgumų strategijos dalis.

Kodėl verta kurti specializuotą silicį? Dėl dviejų priežasčių: kontrolės ir efektyvumo. Individualūs projektai leidžia įmonėms pritaikyti energijos vartojimą ir architektūrą siauriems, pasikartojantiems darbo krūviams, kurių reikalauja didieji kalbos modeliai. Tai gali reikšti mažesnes energijos sąnaudas, mažesnę delsą ir galiausiai pigesnę gamybą dideliu mastu. Tai taip pat mažina priklausomybę nuo vieno tiekėjo, o tai yra strateginis pranašumas rinkoje, kurioje dominuoja toks tiekėjas kaip Nvidia.

Laikas čia labai svarbus. OpenAI neseniai pristatė kartu su Broadcom sukurtą specializuotą inferencijos lustą Jalapeño, kuris, bendrovės teigimu, ankstyvuosiuose bandymuose pagal našumo ir energijos santykį lenkia universalius DI grafikos procesorius. Šis pranešimas pakeitė lūkesčius: jei inferencijos aparatinė įranga gali būti gerokai efektyvesnė, modelių eksploatavimo ir diegimo ekonomika sparčiai keičiasi. Konkurentams logiškas atsakas yra paspartinti savo puslaidininkių strategijas.

Samsung nėra atsitiktinis partneris. Pietų Korėjos konglomeratas jau dabar yra arti DI tiekimo grandinės centro kaip svarbus gamybos partneris Nvidia ir kitoms bendrovėms. Jis plečia pažangias gamyklas, aptaria gamybos ryšius su Google ir yra gavęs užsakymų gaminti lustus automobilių gamintojams, tokiems kaip Tesla. Naujausias Samsung postūmis į naujos kartos lustų gamybos mazgus, įskaitant planus, susijusius su 1,4 nm technologija, pabrėžia jos ambiciją tapti pagrindine pažangiausių dirbtinio intelekto lustų gamykla.

Sukurti lustą yra viena. Pateikti jį rinkai yra visai kas kita. Lustų kūrimas reikalauja milžiniško kapitalo, specializuotos intelektinės nuosavybės ir kelerių metų plano. Sėkmingos bendrovės sujungia gilų programinės ir aparatinės įrangos bendrą projektavimą su prieiga prie didelės apimties gamybos. Jei Anthropic ir Samsung įgyvendins šiuos planus, jos statys ant ilgo ir brangaus sprinto, tačiau jis gali atsipirkti mažesnėmis sąnaudomis, didesniu našumu ir strategine autonomija.

Platesnis vaizdas: dirbtinis intelektas juda nuo debesijos sutarčių ir modelių tobulinimo prie specializuoto silicio ir įtakos tiekimo grandinėms, o tas, kas įvaldys abu aspektus, gali iš naujo apibrėžti DI ekonomiką.

Tikėtina, kad matysime daugiau tylių bendradarbiavimų, mažiau triukšmingų produktų pristatymų ir daug inžinerinio darbo užkulisiuose. Kitas didelis DI pranašumas gali atsirasti ne iš naujo duomenų rinkinio ar mokymo gudrybės, bet iš mikroarchitektūros, tyliai veikiančios po jūsų užklausomis.