2 Minutės
AMD FSR Redstone pristatymas
Renginyje Computex 2025, AMD pristatė savo naujausią grafinės technologijos proveržį – FidelityFX Super Resolution (FSR) Redstone. Ši inovacija, paremta FSR 4 pagrindu ir Radeon RX 9070 serijos vaizdo plokštėmis, žymi reikšmingą žingsnį į priekį vaizdo mastelio keitime ir kadrų generavime, naudojant pažangius dirbtinio intelekto (DI) metodus.
Pagrindinės FSR Redstone savybės
FSR Redstone pasižymi trimis pagrindinėmis AI pagrįstomis funkcijomis:
- Neural Radiance Caching: Ši mašininio mokymosi funkcija prognozuoja netiesioginio apšvietimo elgseną, taip sumažindama pilno kelio atvaizdavimo poreikį ir pagerindama renderinimo efektyvumą.
- Ray Regeneration: Panašiai kaip NVIDIA DLSS 3.5, šis algoritmas protingai optimizuoja spinduliais sekamas scenas. Naudodamas DI, jis leidžia išgauti detalią grafiką sumažinant kompiuterinius išteklius.
- Mašininio mokymosi spartinta kadrų generacija: AMD taiko mašininį mokymąsi tarpiniams kadrams sukurti tarp tikrųjų, užtikrindama sklandesnį vaizdo perteikimą. Šis metodas panašus į NVIDIA DLSS Frame Generation, tačiau pritaikytas AMD architektūrai.
Išskirtinis suderinamumas su RDNA 4 architektūra
AMD pabrėžė, kad FSR Redstone yra skirtas tik vaizdo plokštėms, veikiančioms su RDNA 4 architektūra. AMD vadovas Jack Huynh pabrėžė: „FSR Redstone taps dideliu proveržiu RDNA 4 naudotojams“. Kol kas nėra informacijos apie galimą palaikymą senesnėms architektūroms, tokioms kaip RDNA 3 ar RDNA 2, kas gali nuvilti dalį AMD gerbėjų.
Išleidimo laikas ir žaidimų palaikymas
FSR Redstone planuojama pristatyti 2025 metų antroje pusėje – tiksli data dar nepaskelbta. Iki 2025 m. birželio 5 d. tikimasi, kad apie 60 žaidimų jau palaikys FSR 4 sprendimą. Vis dėlto, pristatymo metu AMD nepateikė informacijos apie FSR 4 plėtros galimybes senesniems nei RDNA 4 modeliams.
Išvada
Pristačiusi FSR Redstone, AMD tvirtai žengia į AI technologijų integravimą savo grafikos sprendimuose ir tampa rimtu konkurentu NVIDIA dirbtinio intelekto pagrindu veikiančioms technologijoms. Šis žingsnis pabrėžia mašininio mokymosi ir išmaniųjų algoritmų svarbą, formuojant šiuolaikišką ir pažangią kompiuterinių žaidimų ateitį.
Komentarai