8 Minutės
Apple teigia, kad perdaryta Siri pasirodys 2026 metais kaip dalis platesnės Apple Intelligence iniciatyvos. Timas Cookas apibūdina darbą kaip "gerą pažangą", o kompanija ruošiasi įdiegti kontekstinį, programų lygiu veikiančią intelektą iPhone ir macOS įrenginiuose.
Siri 2.0: Tim Cookas sako, kad planas vykdomas ir yra skiriamas 2026 metams
Per kompanijos Q3 2025 finansinių rezultatų pristatymą Timas Cookas patvirtino, kad kitų kartų Siri — pervadinta į Apple Intelligence — vis dar planuojama išleisti 2026 metais. Jo žinia buvo aiški: Apple juda pirmyn ir pasiekia reikšmingą pažangą technologijų ir integracijos srityje. Tai reiškia ne tik marketinginį pervadinimą, bet ir architektūrinius pokyčius, skirtus padaryti padėjėją labiau kontekstinį, greitesnį ir naudingesnį kasdienėse užduotyse.
Tokio tipo projektai reikalauja suderinti kelias sritis — modelių integraciją, privatumo valdymą, vietinį apdorojimą ir veiksmų vykdymą programų viduje. Apple siekia išlaikyti balansą tarp galingų AI funkcijų ir vartotojo duomenų apsaugos, todėl daug dėmesio skiriama operacijų vykdymui įrenginyje bei griežtai privatumo politikai, kuri yra viena iš pagrindinių Apple vertybių.
Ko Apple planuoja pristatyti 2026 metų pavasarį
Apple tikisi, kad daugelis Apple Intelligence funkcijų bus išleistos kartu su pavasariniu iOS atnaujinimu (greičiausiai iOS 26.4). Pagrindinės numatytos galimybės apima kelis svarbius sritis:
- In-app Actions — Siri atliks kontekstines užduotis palaikomose programose, pavyzdžiui, pridės prekę į pirkinių sąrašą, atsiųs žinutę arba valdys atkūrimą balsu. Tai reiškia, kad balso užklausos taps glaudžiau susietos su konkrečios programos funkcionalumu, leidžiančios vartotojams atlikti sudėtingesnes užduotis be rankinio sąveikos ekrane.
- Personal Context Awareness — padėjėjas naudosis įrenginyje saugoma asmenine informacija, kad pateiktų labiau pritaikytą pagalbą, pavyzdžiui, ieškodamas žinučių, kuriose anksčiau gavote tinkamą podcasto rekomendaciją. Tokia asmeninė kontekstinė atpažintis leis Siri geriau suprasti vartotojo įpročius, prioritetus ir ankstesnę komunikaciją, atlikdama veiksnius, kurie atrodo natūralūs žmogaus asistentui.
- On-Screen Awareness — Siri galės skaityti ir reaguoti į tai, kas rodoma ekrane, leidžiant natūralesnę ir agentui panašesnę sąveiką. Tai reiškia, kad padėjėjas supras puslapio turinį, atidarytus dokumentus ar žiniatinklio puslapius ir pagal tai pasiūlys veiksmus ar santraukas, sumažindamas poreikį rankiniu būdu kopijuoti ir įklijuoti informaciją.
Tokios galimybės turės įtakos tiek kasdienėms vartotojų užduotims, tiek produktyvumo scenarijams. Pavyzdžiui, žurnalistas galės paprašyti Siri surašyti ataskaitos santrauką iš atidaryto straipsnio ir išsiųsti ją kolegai per Messages, arba programėlių kūrėjai galės integruoti specifinius komandos veiksmus į savo programėles per oficialius API, taip išplečiant ekosistemos galimybes.
Be pagrindinių funkcijų, Apple taip pat siekia pagerinti atsakymų tikslumą, mažinti delsą ir optimizuoti energijos suvartojimą, kad šios naujos galimybės nepaveiktų įrenginio baterijos veikimo laiko. Techninė realizacija greičiausiai derins vietinius modelius su debesijos palaikymu, priklausomai nuo užduočių sudėtingumo ir saugumo reikalavimų.
macOS jau suteikia užuominą: Sky ir trečiųjų šalių AI
Kai kurios iš šių galimybių macOS vartotojams jau pažįstamos per Sky — dirbtinio intelekto asistentą, kuris veikia plaukiojančiame lange. Sky gali suprasti ekrano turinį, atlikti tarpprogramines operacijas (pavyzdžiui, apibendrinti tinklalapį ir tą santrauką išsiųsti per Messages) bei leisti vartotojams kurti pasirinktines automatizacijas. Tokios funkcijos demonstruoja, kaip ekrano suvokimas ir veiksmai programų lygiu gali padidinti produktyvumą ir supaprastinti kasdienes užduotis.
Reikšmingas momentas buvo OpenAI įsigijimas Software Applications Incorporated — įmonės, sukūrusios Sky — kas signalizuoja didėjantį komercinį susidomėjimą stalinių kompiuterių AI įrankiais. Tai taip pat nurodo, kad tiek didelės platformos, tiek nepriklausomi kūrėjai mato vertę kurti giliau integruotus AI sprendimus skirtingoms darbo aplinkoms.
macOS ekosistema gali tapti testavimo poligonu, kuriame vyks funkcijų patikra prieš platesnį paleidimą iPhone ir kitose platformose. Desktop aplinkoje paprastai lengviau eksperimentuoti su gilesne tarpprogramine integracija ir platesniu automatizavimu, todėl tai logiška vieta iteracijoms ir naudotojų atsiliepimų rinkimui.
Taip pat svarbu pabrėžti, kad trečiųjų šalių įrankiai ir integracijos praplečia galimybes. Kūrėjai galės naudotis API, kad pritaikytų Apple Intelligence funkcijas savo produktams, o vartotojai gaus platesnį pasirinkimą, kaip pasitelkti AI sprendimus kasdieniame darbe. Tai sukurs konkurencinį kraštovaizdį, kuriame kokybė, patikimumas ir atitikimas privatumo standartams taps lemiamais faktoriais.
Modelių integracija ir atviri standartai
Šiuo metu Siri pagal Apple Intelligence įtrauktas integravimas su OpenAI ChatGPT. Užduotas klausimas apie platesnę palaikomų modelių įvairovę, Timas Cookas sakė, kad Apple ketina "integruotis su daugiau partnerių laikui bėgant", užuodžiant ateitį su keliais partnerių modeliais. Tai dera su platesne pramonės tendencija į interoperabilumą, pavyzdžiui, Anthropic siūlomu Model Context Protocol (MCP), kurio tikslas būtų leisti programoms ir modeliams veikti kartu sklandžiau.
Tokia daugialypė modelių palaikymo strategija sumažina vieno tiekėjo riziką ir suteikia daugiau pasirinkimo tiek privačių, tiek įmonių vartotojų poreikiams. Integravimas su skirtingais modeliais taip pat suteikia galimybę pasirinkti tarp greitesnių, pigesnių sprendimų ir itin specializuotų aukštos kokybės modelių, priklausomai nuo užduoties sudėtingumo.
Atviri standartai, kaip MCP, gali palengvinti šią daugialypę strategiją, sukurti bendrą semantiką pokalbių kontekstui, sesijų valdymui ir saugiems ryšiams tarp aplikacijos ir išorinių modelių. Apple dalyvavimas šiame procese greičiausiai bus orientuotas į užtikrinimą, kad atviri protokolai atitiktų Apple saugumo ir privatumo reikalavimus — pvz., kad būtų aiškiai nurodyta, kuri informacija siunčiama į debesį ir kaip ji šifruojama.
Techniniu požiūriu, modelių integracija gali apimti tiek nuotolinių API kvietimus, tiek lokalius modelius, optimizuotus darbui ant Apple silicio. Naujos kartos Apple Lustai (Apple silicon) suteikia reikšmingą skaičiavimo galią, leidžiančią atlikti sudėtingesnius modelius tiesiog įrenginyje, taip mažinant priklausomybę nuo debesijos ir pagerinant privatumo lygį.
Ne visi vandenys rami: našumo ir personalo iššūkiai
Apple kelias nėra be kliūčių. Rugpjūtį pasirodę Bloomberg pranešimai aprašė inžinerinius iššūkius, susijusius su tuo, kaip priversti Siri elgtis patikimai skirtingose programose ir jautriose situacijose, pavyzdžiui, bankinėje veikloje. Tokios situacijos reikalauja itin didelio tikslumo, kad būtų išvengta klaidų, galinčių turėti rimtų finansinių ar saugumo pasekmių.
Lyderystės pokyčiai dar labiau komplikuoja procesą: Ke Yang, kuris trumpai vadovavo Apple Answers, Knowledge and Information (AKI) komandai, esą pereina į Meta. Tai primena, kad AI kūrimas dideliu mastu išlieka konkurencinga sritis, kur talentai ir vadovavimas yra ypač vertinami. Kiekvienas personalo pasikeitimas gali sulėtinti projekto tempą arba pakeisti prioritetus, todėl kompanijos strateginis planavimas turi numatyti tokius rizikos scenarijus.
Praktiniai iššūkiai apima testavimo kompleksumą — bandymai turi apimti įvairias programų kombinacijas, vartotojų scenarijus, kalbas ir kultūrinius niuansus. Kad Siri galėtų saugiai ir patikimai veikti bankinių programų kontekste, reikės sukurti griežtas taisykles, užtikrinančias, kad jautri informacija nebūtų netyčia atskleista ar klaidingai interpretuota. Be to, reikia parengti apsaugos mechanizmus nuo neteisingų komandos vykdymų ir galimų saugumo spragų.
Tačiau platesnis vaizdas yra aiškus: Apple stiprina pastangas kontekstinės atpažinimo, programų lygiu veikiančių veiksmų ir atvirumo trečiųjų šalių modeliams srityse. Tai reiškia, kad ruošiantis 2026 metų Siri paleidimui, galime tikėtis daugiau konkrečių demonstracijų, techninių detalių ir partnerystės paskelbimų.
Galutinė sėkmė priklausys nuo kelių faktorių: technologinio įgyvendinimo kokybės, privatumo apsaugos ir vartotojo priėmimo. Jei Apple sugebės pasiūlyti stabilų, saugų ir efektyvų sprendimą, kuris realiai palengvins kasdienį darbą be reikšmingo privatumo kompromiso — tai gali tapti svarbiu etapu mobiliųjų asistentų evoliucijoje ir nustatyti naujus standartus rinkoje.
Šaltinis: wccftech
Komentarai
duompuls
Ar tikrai 2026? Skamba puikiai bet kaip su privatumu, klaidom bankinėse programose? Jei tai veiks, būtų didelis žingsnis, bet turi būti saugu.
Palikite komentarą