2 Minutės
Bendrovė „Scale AI“, viena iš lyderiaujančių dirbtinio intelekto (DI) duomenų žymėjimo startuolių, paskelbė apie reikšmingą darbo jėgos mažinimą – atleidžiama 14% darbuotojų (maždaug 200 žmonių), taip pat nutraukiama partnerystė su 500 tarptautinių rangovų. Šie pokyčiai vyksta po nesenų permainų pramonėje, tarp jų ir „Meta“ atlikto „Scale AI“ generalinio direktoriaus įsigijimo už įspūdingą 14,3 mlrd. JAV dolerių sandorį praeitą mėnesį.
Kodėl „Scale AI“ mažina darbuotojų skaičių
Kaip teigiama laikinojo generalinio direktoriaus Jasono Droege vidiniame pranešime, pastaraisiais metais įmonė greitai augino savo pagrindinį duomenų žymėjimo verslą, siekdama patenkinti milžinišką aukštos kokybės, anotais duomenų poreikį, būtiną pažangioms DI modelių treniruotėms. Visgi dėl besikeičiančios rinkos situacijos ir stambių partnerių strategijų koregavimo – ypač po „Meta“ didelių investicijų – „Scale AI“ patiria spaudimą iš naujo paskirstyti išteklius ir adaptuotis prie besikeičiančių klientų poreikių.
Pagrindinės krypties pokyčiai: nuo duomenų žymėjimo prie sprendimų verslui
Toliau žvelgdama į ateitį, „Scale AI“ stiprins savo verslo ir valstybinių klientų pardavimų padalinius. Tokios strateginės permainos atspindi platesnes tendencijas dirbtinio intelekto sektoriuje, kai kitos DI bendrovės, pavyzdžiui, „Inflection“, taip pat atsitraukė nuo išskirtinio dėmesio žymėtiems duomenims. Tradiciškai „Scale AI“ platforma pasižymėjo patikimais, struktūrizuotais duomenimis, puikiai tinkančiais treniruotiems kompiuterinės regos, natūralios kalbos apdorojimo ir autonominių sistemų sprendimams. Tačiau keičiasi klientų lūkesčiai, auga technologijų milžinių įsitraukimas – todėl bendrovė orientuosis į platesnius verslo integracijos, saugumo ir individualių DI sprendimų pasiūlymus.
Platformos privalumai ir įtaka rinkai
„Scale AI“ garsėja pažangia duomenų infrastruktūra, patogiomis žymėjimo priemonėmis ir lengvai plečiamomis debesijos paslaugomis. Ši DI platforma leidžia dirbti su įvairiais scenarijais – nuo autonominių automobilių iki generatyvių modelių, suteikdama klientams reikalingą lankstumą ir spartą DI sprendimų kūrime. Lyginant su konkurentais, „Scale AI“ pasaulinis rangovų tinklas ir išmanios darbo srauto automatizavimo funkcijos užtikrino greitą masinį žymėjimą, tačiau dabartinė pertvarka liudija nuolat besikeičiančius DI rinkos poreikius.
Skaitmeninės inovacijos perspektyvos
Šie pokyčiai atspindi bendresnes tendencijas dirbtinio intelekto industrijoje, kur skaitmeninė inovacija, bendradarbiavimas su verslais bei pažangi duomenų strategija tampa pagrindiniais ilgalaikės sėkmės veiksniais sparčiai augančiame DI sektoriuje.
Šaltinis: techcrunch
Komentarai