.avif)
3 Minutės
Microsoft žengia svarbų žingsnį dirbtinio intelekto tobulinime, pristatydama naujausias Azure AI rinkinio atnaujinimus. Azure AI Foundry portale bei Azure OpenAI Service API ir SDK patobulinimuose dabar įdiegta Direct Preference Optimization (DPO) funkcija, kurią galima naudoti tiek GPT-4.1, tiek GPT-4.1-mini modelių pritaikymui.
Kas yra Direct Preference Optimization ir kuo tai svarbu?
Direct Preference Optimization – tai pažangi kalbos modelių tobulinimo technika, leidžianti kūrėjams dirbtinio intelekto modelius tobulinti remiantis žmogaus preferencijomis, o ne vien tik Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) metodika. DPO analizuoja naudotojų pageidaujamus bei nepageidaujamus atsakymus, atitinkamai koreguodama modelio parametrus, kad gauti rezultatai geriau atitiktų vartotojų lūkesčius ir organizacijos prekės ženklo toną. Privalumas tas, kad DPO reikalauja mažiau skaičiavimo resursų ir veikia žymiai greičiau nei RLHF, išlaikydama panašų modeliavimo tikslumą.
Ši inovacija suteikia įmonėms galimybę AI modelius pritaikyti specifiniam bendravimo stiliui, saugumo reikmėms ir prekinio ženklo gairėms, tuo pat metu sumažinant modelių treniravimo laiką ir išlaidas.
Azure AI Global Training pasiekiamumas plečiamas į naujus regionus
Microsoft taip pat plečia Azure AI Global Training funkcijos pasiekiamumą į 12 papildomų regionų, tokių kaip East US, West Europe, UK South bei Switzerland North. Nors ši galimybė vis dar yra viešo peržiūros režimo, jos geografinė plėtra tampa ypač svarbi, atsižvelgiant į didėjančią duomenų suverenumo reikšmę, ypač Europoje, kur galioja griežtesni privatumo ir atitikties reikalavimai dėl vietinio duomenų apdorojimo.
Naujos Azure AI galimybės ir artėjantys atnaujinimai
Artimiausiuose atnaujinimuose planuojama įdiegti tokias funkcijas kaip mokymo proceso stabdymas ir atnaujinimas bei nepertraukiamas modelių tobulinimas. Be to, Microsoft ketina į Azure platformą, naujai palaikomus regionus, įtraukti GPT-4.1-nano modelį, taip suteikdama kūrėjams ir organizacijoms dar daugiau lankstumo ir galios.
Naujoji Responses API: patogesnė AI modelių integracija
Kūrėjai jau gali naudotis nauja Responses API, kuri leidžia lengvai integruoti personalizuotus ir pritaikytus AI modelius į įvairias programas bei darbo procesus. Ši API yra ypač naudinga agentiniams ir daugkartiniams pokalbių AI sprendimams, nes išsaugo plačią kontekstinę informaciją ir užtikrina sklandžią įrankių integraciją. Responses API stebi pokalbio istoriją, aiškiai rodo modelio samprotavimų eigą ir užtikrina atsakymų būsenos sekimą generavimo metu. Ji suderinama su įvairiais AI įrankiais – nuo gyvos interneto paieškos iki dokumentų paieškos sistemų.
Rinkos poveikis ir praktinės taikymo sritys
Šie nauji Microsoft sprendimai paverčia Azure AI dar lankstesne, globalaus masto dirbtinio intelekto plėtros platforma, užtikrinančia saugumą bei atitiktį duomenų apsaugos reikalavimams. Naujas DPO pagrindu sukurtas modelių optimizavimas, regionų plėtra ir kūrėjams patrauklūs API sprendimai atveria galimybes įmonėms įvairiose srityse kurti personalizuotus ir reguliavimų reikalavimus atitinkančius AI sprendimus.
Įmonėms, siekiančioms panaudoti pokalbinį AI klientų aptarnavime, turinio kūrime ar sąveikose su prekės ženklu, atnaujintas Azure įrankių paketas pasiūlo naują veikimo, lankstumo ir privatumo standartą.
Šaltinis: neowin
Komentarai