„Intel“ ir AMD paskelbė bendradarbiausiančios siekiant integruoti „Intel“ oneDNN ir AMD ZenDNN į vieningesnę programavimo sąsają, kuri supaprastintų AI modelių vykdymą x86 procesoriuose.

„Intel“ patvirtino koordinuosianti savo oneDNN bibliotekų plėtrą su AMD ZenDNN. Bendrovių teigimu, taip siekiama supaprastinti „PyTorch“ palaikymą, kad kūrėjams nereikėtų atskirų programinės įrangos sprendimų abiejų gamintojų procesoriams.

oneDNN – tai optimizuotų bibliotekų rinkinys, skirtas giliojo mokymosi operacijoms procesoriuose ir kitoje aparatinėje įrangoje. ZenDNN yra AMD programinių įrankių rinkinys, skirtas giliojo mokymosi optimizavimui AMD procesoriuose.

Bendrovių teigimu, suderinus šiuos įrankius turėtų sumažėti programinės įrangos fragmentacija, o AI programų kūrimas ir priežiūra taptų paprastesni.

Be programinės įrangos, „Intel“ ir AMD dirba su ACE, arba pažangiaisiais matricų plėtiniais, skirtais pagerinti matricinius skaičiavimus, naudojamus kalbos modeliuose ir neuroniniuose tinkluose x86 procesoriuose.

ACE aparatinis palaikymas kol kas nepasiekiamas. Bendrovės tikisi, kad ACE palaikanti aparatinė įranga pasirodys vėliau šį dešimtmetį, todėl praktinė nauda priklausys nuo suderinamų procesorių ir juos palaikančios programinės įrangos atsiradimo.

Bendradarbiavimas gali būti svarbus verslo ir mažos delsos sistemoms, kuriose modelius vykdyti procesoriuose, o ne brangiuose spartintuvuose, gali būti tinkamiau, kai svarbiausi veiksniai yra delsa, išteklių naudojimas ir aparatinės įrangos kaina.

Nepaisant ilgalaikės „Intel“ ir AMD konkurencijos, bendras darbas kuriant standartus ir įrankius galėtų būti naudingas kūrėjams. Galutinis poveikis AI modelių našumui priklausys nuo diegimo detalių ir nepriklausomų bandymų rezultatų.