Dirbtinis intelektas keičia mokinių matematikos įgūdžius

NVIDIA vadovas Jensenas Huangas perspėjo, kad dirbtinio intelekto plitimas klasėse silpnina mokinių pagrindinių matematikos žinių įtvirtinimą, tačiau pabrėžė, jog šis pokytis nebūtinai turėtų kelti nerimą. Huangas rėmėsi naujausiu tyrimu, kuriame dalyvavo 26 000 Kinijos septintos–dvyliktos klasės mokinių. Tyrimas parodė, kad DI įrankiai namų darbų įvertinimus pagerino iki 18 proc., o užduotims atlikti reikalingą laiką sutrumpino 30 proc., tačiau kartu buvo siejami su prastesniais reguliarių testų ir svarbių egzaminų rezultatais.

Tyrimo rezultatai: greitesni namų darbai, prastesni testų rezultatai

Minėtame tyrime buvo stebima 26 000 Kinijos mokinių, besimokančių septintoje–dvyliktoje klasėse. Tyrimo duomenimis, DI naudojimas užduočių įvertinimus pagerino iki 18 proc., o jų atlikimo laiką sutrumpino 30 proc. Tuo pat metu per šešis mėnesius mėnesinių testų rezultatai sumažėjo iki 20 proc., o svarbių stojamųjų egzaminų balai per dvejus metus krito 18–24 proc. Huangas šiuos skaičius apibendrino kaip įrodymą, kad pernelyg didelė priklausomybė nuo automatizuotų įrankių gali silpninti individualius problemų sprendimo gebėjimus ir mažinti ilgalaikį pagrindinių žinių išlaikymą.

Huangas pripažino šią tendenciją ir pateikė konkrečių pavyzdžių iš klasės. „Jei šiandien paprašytumėte vaiko atlikti dalybą stulpeliu, pastebėtumėte, kad jam tai sudėtinga. Pamirštama daugybos lentelė, o kvadratinių šaknų skaičiavimas atsidūrė panašioje situacijoje. Realybė tokia, kad pagrindiniai matematikos įgūdžiai nyksta“, – sakė jis.

Huango požiūris: laukiamas technologinis pokytis

Nepaisant aprašyto nuosmukio, Huangas teigė, kad šis pokytis savaime neturėtų kelti susirūpinimo. Jis palygino dabartinę situaciją su ankstesniais technologiniais pokyčiais, išstūmusiais senesnius įrankius ir įgūdžius. Priminęs, kad kadaise mokyklose buvo draudžiama naudotis skaičiuotuvais, jis sakė, jog šiandien absolventui, neturinčiam asmeninio kompiuterio ar programavimo įgūdžių, būtų sunku, o ateities mokiniai turės išmokti tiesiogiai dirbti su sistemomis, kurias valdo autonominiai programinės įrangos agentai. Tai yra DI sistemos, galinčios atlikti užduotis su ribota žmogaus priežiūra.

Huangas kai kurių pagrindinių įgūdžių nykimą apibūdino ne kaip žmogaus intelekto silpnėjimą, o kaip mąstymo pastangų perskirstymą į sudėtingesnį, didesnę vertę kuriantį mąstymą. Jo teigimu, žmonės taps „sistemų mąstytojais“, kurie daugiausia dėmesio skirs didelio masto architektūroms, o ne žemo lygmens detalėms. „Šiuolaikiniams kompiuterių inžinieriams nereikia suprasti kiekvieno tranzistoriaus – jie dirba su sistemų architektūromis, turinčiomis šimtus trilijonų tranzistorių“, – pažymėjo jis, taip parodydamas, kaip technologijų pažanga pakeitė profesinį dėmesį.

Huangas teigė tikintis, kad dirbtiniam intelektui perėmus rutininius skaičiavimus, pasaulis atras alternatyvių ir efektyvesnių įgūdžių būsimoms kartoms, nors taip pat pripažino tyrime užfiksuotą išmatuojamą rezultatų mažėjimą.