Meta akinių kode aptiktas veidų atpažinimo pėdsakas

Įsivaizduokite, kad įeinate į kambarį, o jūsų akiniai tyliai kužda jums žmonių vardus. Šiurpu? Patogu? Ir viena, ir kita. Būtent toks vaizdinys paaiškina, kodėl naujas kodo radinys Meta išmaniųjų akinių papildomoje programėlėje privertė privatumo ekspertus suklusti.

Tyrėjai teigia, kad programėlėje yra neveikiantis veidų atpažinimo kodas, pažymėtas pavadinimu „NameTag“, kuris tyliai buvo įtrauktas į kelis atnaujinimus nuo 2026 m. sausio. Tai nėra kokia nors pasirenkama funkcija, paslėpta nišinėje atsisiunčiamoje priemonėje. Programėlė būtina Ray-Ban Meta modeliams ir susijusiems išmaniesiems akiniams, o ją įsidiegė daugiau nei 50 mln. naudotojų, vadinasi, neveikiantis kodas yra daugybėje telefonų.

Ką rado tyrėjai? Paslėpta logika galėtų naudoti akinių kamerą veidams aptikti, kurti biometrinius šablonus ir lyginti juos su duomenų baze, saugoma lokaliai naudotojo telefone. Jei randamas atitikmuo, akinių nešiotojas galėtų ekrane gauti pranešimą, identifikuojantį asmenį. Tokia konstrukcija apeina įprastus privatumo lūkesčius, nes nenaudoja debesijos paieškos ir palieka palyginimus įrenginyje, tačiau vietinis saugojimas vis tiek kelia rizikų.

Kontekstas čia svarbus. 2021 m. Meta viešai išardė Facebook veidų atpažinimo sistemą ir pareiškė ištrynusi daugiau nei milijardą veido atspaudų po kritikos, reguliuotojų spaudimo ir teisminių ieškinių. Bendrovė Ilinojuje sumokėjo maždaug 650 mln. JAV dolerių susitarimą, o vėliau Teksase sutiko su 1,4 mlrd. JAV dolerių susitarimu dėl biometrinio privatumo pretenzijų. Šie randai paaiškina, kodėl bet koks galimo sugrįžimo ženklas iškart sulaukia dėmesio.

Pranešama, kad kodo fragmentai nurodo tris atskirus DI modelius, susijusius su veidų aptikimu ir apdorojimu, taip pat matyti vartotojams skirtos funkcijos pėdsakų, kuri turėjo padėti žmonėms prisiminti, su kuo jie buvo susitikę. Keistai žmogiškas siekis mašinai. Viename vidiniame teste net buvo sugeneruotas bandomasis atpažinimo įspėjimas, naudojant veido šabloną, priskirtą filosofui Michel Foucault, o ši detalė rodo, kokio detalumo buvo bandymai.

Meta teigia, kad šie pėdsakai atspindi vidinius eksperimentus, o ne produkto paleidimą, ir kad bendrovė nekuria centralizuotos veidų atpažinimo duomenų bazės. Įmonės atstovai pabrėžia, jog galutinis sprendimas nepriimtas, ir žada skaidrumą bei atsargumą, jei ši idėja kada nors būtų plėtojama toliau.

Vis dėlto šis atradimas greičiausiai vėl įžiebs diskusiją, kuri iš tiesų niekada nebuvo nurimusi: ar patogumą vertiname labiau nei nuolatinės identifikacijos riziką? Dėvimas dirbtinis intelektas žada naudingas užuominas ir pagalbą. Tačiau jis taip pat gali nutrinti ribą tarp asistavimo ir stebėsenos. Kur ši riba turėtų būti brėžiama, yra ir politikos, ir asmeninis klausimas, kurį verta atidžiai stebėti.