3 Minutės
Sveikatos apsaugos ministerija (SAM) kartu su Lietuvos mokslo taryba (LMT) pristatė Dirbtinio intelekto (DI) sveikatos sistemoje plėtros gairių 2026–2031 m. projektą. Dokumentas – dalis plačios MISAM (Mokslas, Inovacijos, SAM) diskusijų serijos – numato etišką bei tvarų DI ir sveikatos duomenų panaudojimą, siekiant geresnės paslaugų kokybės, didesnio pacientų saugumo ir efektyvesnio resursų valdymo Lietuvos rinkoje.
Kodėl tai svarbu Lietuvai?
Europos Sąjunga kuria Europos sveikatos duomenų erdvę (EHDS) ir įgyvendina Dirbtinio intelekto aktą, todėl nacionalinės strategijos suderinamumas su ES iniciatyvomis yra esminis. Lietuvai reikia aiškios ir ilgalaikės krypties, kad vietos sveikatos inovacijų ekosistema – universitetinės ligoninės Vilniuje ir Kaune, mokslo institutai ir sveikatos startuoliai – galėtų plėtoti sprendimus, suderinamus su EHDS ir tarptautiniais standartais.
Pagrindinės gairių nuostatos
Gairių projektą parengė tarpinstitucinė darbo grupė, į kurią įėjo duomenų mokslininkai, medikai, universitetų atstovai, DI asociacijos nariai ir viešojo administravimo ekspertai. Dokumentas numato dvi strategines kryptis:
- Sveikatos duomenų kokybės gerinimas ir DI ekosistemos kūrimas;
- Sveikatos duomenų valdymas, kompetencijų stiprinimas, pasitikėjimo skatinimas ir institucinės sistemos formavimas.
Funkcijos ir privalumai: ką duos DI Lietuvoje?
Siūlomi sprendimai orientuoti į konkretų poveikį Lietuvos pacientams ir medicinos įstaigoms. Pagrindinės DI funkcijos: automatizuota administracija (receptų, siuntimų apdorojimas), klinikinių sprendimų palaikymas (diagnostikos pagalba, rizikos vertinimas), prognozuojamoji analitika populiacinės sveikatos valdyme ir moksliniams tyrimams. Privalumai: mažesnė administracinė našta gydytojams, greitesnės ir tikslesnės diagnozės, geresnė paslaugų pasiekiamumas regionuose ir efektyvesnis išteklių paskirstymas visoje Lietuvos rinkoje.
Techninės ypatybės ir produkto palyginimas
Siūlomi produktai ir sprendimai turi atitikti tarptautinius duomenų formatus bei integruotis su elektroninėmis sveikatos įrašų sistemomis (EHR). Palyginti su globalaus lygio sprendimais, Lietuvos DI platformos turi ypatingą vertę lokalizacijai: lietuvių kalbos palaikymas, vietinių duomenų modeliai ir atitikimas teisės aktams. Lietuviški sprendimai gali būti greičiau diegiami Vilniaus ir Kauno ligoninėse, kur yra stipri akademinė bazė, palyginti su importuotais sprendimais, kurie reikalauja platesnės adaptacijos.
Naudojimo scenarijai ir rinkos poveikis
Praktiniai panaudojimo atvejai: skubios pagalbos triage sistemos Vilniaus greitosios pagalbos skyriuje, lėtinių ligų valdymo platformos regionuose, statistinė analizė sveikatos politikai rengti ir nauji moksliniai tyrimai. Lietuvos verslui ir startuoliams tai reiškia galimybę kurti produktus Lietuvos rinkai, eksportuoti sprendimus į ES ir dalyvauti EHDS iniciatyvose. Pacientams – aiškesnė prieiga prie saugių, lokalizuotų DI sprendimų lietuvių kalba.
Ką toliau?
Gairių projektą pristatė prof. Paulius Pakutinskas, o MISAM diskusiją koordinavo LMT patarėja Lina Žiaukienė. Dokumentas bus tikslinamas atsižvelgiant į MISAM dalyvių pastabas, o vėliau taps pagrindu įgyvendinimo planui. Lietuvai svarbu užtikrinti, kad diegiami DI sprendimai būtų etiški, saugūs ir prieinami visiems lietuviams, nepriklausomai nuo regiono – nuo Vilniaus iki mažesnių rajonų.
Ši iniciatyva – žingsnis link modernesnės, duomenimis grįstos sveikatos sistemos, kuri konkurencingai integruosis į Europą ir suteiks naujų galimybių Lietuvos sveikatos inovacijų ekosistemai.
Šaltinis: lmt.lrv
Palikite komentarą